LlamaIndex – A principal framework de dados para RAG e agentes de IA | Quasa.io

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O LlamaIndex é uma framework de dados de código aberto que inclui o LlamaCloud: analise, extraia, classifique, divida e indexe documentos para RAG e agentes. A biblioteca Python/TS é gratuita. O Cloud funciona com créditos. Planos oficiais: Free com 10,000 créditos por mês; Starter por $50 com 40,000; Pro por $500 com 400,000 e Slack; Enterprise à medida. Os créditos custam $1.25 por 1,000. O Fast parse custa 1 crédito por página; o agentic plus custa 45; algumas predefinições para faturas chegam aos 90. As novas análises em cache podem ser gratuitas. O LiteParse é software de código aberto que funciona localmente, sem tokens. Não é o ChatGPT nem uma base de conhecimento pronta a usar. Gaste os créditos do Free no seu pior PDF. Compre o Starter quando os 10K se esgotarem a meio da semana. O Pro quando a concorrência e o apoio forem importantes.

𝗣𝗥𝗜𝗡𝗖𝗜𝗣𝗔𝗜𝗦 𝗣𝗢𝗡𝗧𝗢𝗦 𝗙𝗢𝗥𝗧𝗘𝗦
• Boa análise de tabelas, gráficos e escrita à mão
• Framework de código aberto e cloud gerida
• Consumo de créditos que pode prever
• Extração com esquemas, sem treino
• LiteParse para trabalhar em ambientes isolados da rede  

𝗜𝗗𝗘𝗔𝗟 𝗣𝗔𝗥𝗔
Equipas que carregam agentes com PDFs — finanças, seguros, operações — e que já sabem que a qualidade do RAG depende da qualidade da análise.

𝗗𝗘𝗦𝗧𝗔𝗤𝗨𝗘𝗦
• Alega ter processado 1B+ documentos
• Modo Auto para reduzir o custo por página
• Programa de créditos para startups
• Híbrido / VPC no Enterprise
• Webhooks e cache  

𝗣𝗢𝗧𝗘𝗡𝗖𝗜𝗔𝗜𝗦 𝗔𝗦𝗣𝗘𝗧𝗢𝗦 𝗔 𝗖𝗢𝗡𝗦𝗜𝗗𝗘𝗥𝗔𝗥
• As páginas com processamento agêntico ficam caras
• O Free para com o código 402 quando os créditos se esgotam
• Limites PAYG no Starter/Pro
• Não é um serviço completo de alojamento de LLM
• A qualidade continua a depender da digitalização  

𝗩𝗘𝗥𝗘𝗗𝗜𝗧𝗢 𝗚𝗘𝗥𝗔𝗟
4.5/5 estrelas. Fique com a biblioteca. Pague pelo Cloud apenas para páginas que envergonhem o Tesseract. Vigie os créditos como se fossem tempo de GPU. Ganhe também uma recompensa de 1 QUA ao deixar uma avaliação no Quasa.io!

𝗖𝗢𝗠𝗘𝗖𝗘 𝗔𝗤𝗨𝗜: https://quasa.io/projects/llamaindex