WizWhisp – په Windows کې له انټرنېټ پرته غږ په لیکنه اړول، د ګڼو ژبو پېژندنه او د فرعي لیکنو صادرول

#Quasa #QUA #WizWhisp

WizWhisp د Windows لپاره د غږ په لیکنه اړولو یو کاریال دی چې NowSmart جوړ کړی او د OpenAI د Whisper ماډلونو په کارولو ثبت شوي غږونه او ویډیوګانې په متن اړوي. پروسس په خپله کمپیوټر کې ترسره کېږي، پرته له دې چې ثبت شوي مواد پورته شي. کاروونکي یوه ملاتړ شوې دوتنه راکاږي، ژبه یې ټاکي یا یې په اتومات ډول پېژني، او متن یا له وخت سره سمون لرونکې فرعي لیکنې صادروي. دا له 90 څخه د زیاتو ژبو او د MP3، MP4، WAV، M4A او AVI په ګډون د بېلابېلو بڼو ملاتړ کوي. وړیا نسخه د Tiny او Small ماډلونه له محدودیت پرته وړاندې کوي. NowSmart د Pro بیه د یو ځل پېرود لپاره USD 9.99 ښيي، چې Large v3 turbo، ډله‌ییز پروسس او سازګار دودیز ماډلونه ورزیاتوي. د CPU له لارې د پروسس ملاتړ شته، او د NVIDIA یا AMD د GPU له لارې چټکتیا هم په اختیاري ډول کارول کېدای شي. د غږ په لیکنه اړولو کره‌والی د ثبت د کیفیت له مخې توپیر کوي.

اصلي پیاوړتیاوې
• په خپل کمپیوټر کې پروسس، پرته له دې چې ثبت شوي مواد پورته شي
• د ویل شوې ژبې اتومات پېژندنه
• د غږیزو او ویډیويي دوتنو ملاتړ
• د متن او له وخت سره سمون لرونکو فرعي لیکنو صادرول
• وړیا ماډلونه، د کارونې له محدودیت پرته

د چا لپاره مناسب دی
د Windows هغه کاروونکي چې ثبت شوې مرکې، لکچرونه یا پوډکاسټونه په لیکنه اړوي او غوره ګڼي چې دوتنې په خپل کمپیوټر کې پروسس کړي.

مهمې ځانګړنې
• Windows 10 یا ورپسې نسخه
• له 90 څخه د زیاتو ژبو ملاتړ
• په TXT، SRT، VTT او LRC بڼو صادرول
• د Microsoft Store له لارې وېش
• Pro د ډله‌ییز پروسس کتار لري

د پام وړ احتمالي ټکي
• د ویناوالو اتومات پېژندنه نه لري
• له ثبت شویو دوتنو سره کار کوي، د ژوندۍ املا پر ځای
• ډله‌ییز پروسس Pro ته اړتیا لري
• د 8 GB RAM اړتیا وګورئ
• لیکل شوي متنونه د پېژندنې د تېروتنو لپاره وڅېړئ

ټولیزه ارزونه
4.0/5 ستوري. په Windows کې د ثبت شویو دوتنو د غږ په لیکنه اړولو او د فرعي لیکنو د صادرولو لپاره WizWhisp په خپل کمپیوټر کې وکاروئ. لومړی د هارډویر سازګاري، د خپلو ثبت شویو موادو په استازو بېلګو کې د پېژندنې کیفیت او اوسنۍ سیمه‌ییزه بیه تایید کړئ. په Quasa.io کې د بیاکتنې په لیکلو هم د 1 QUA انعام ترلاسه کړئ!

پیل وکړئ: https://quasa.io/projects/wizwhisp