WizWhisp – Windows ਲਈ ਆਫ਼ਲਾਈਨ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ, ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਨਿਰਯਾਤ

#Quasa #QUA #WizWhisp

WizWhisp, NowSmart ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਇੱਕ Windows ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਐਪ ਹੈ, ਜੋ OpenAI ਦੇ Whisper ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ PC ਉੱਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਕਿਸੇ ਸਮਰਥਿਤ ਫ਼ਾਈਲ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਕੇ ਐਪ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਛਾਣ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਿਖਤ ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ 90 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ MP3, MP4, WAV, M4A ਅਤੇ AVI ਸਮੇਤ ਕਈ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮੁਫ਼ਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਾਲੇ Tiny ਅਤੇ Small ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। NowSmart ਨੇ Pro ਦੀ ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੀ ਖਰੀਦ ਲਈ USD 9.99 ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Large v3 turbo, ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕਸਟਮ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। CPU ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ NVIDIA ਜਾਂ AMD GPU ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਖੂਬੀਆਂ
• ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
• ਬੋਲੀ ਗਈ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਛਾਣ
• ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ
• ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਪਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
• ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਮਾਡਲ

ਇਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼
ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀਆਂ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ, ਲੈਕਚਰਾਂ ਜਾਂ ਪੌਡਕਾਸਟਾਂ ਦਾ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ Windows ਵਰਤੋਂਕਾਰ, ਜੋ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
• Windows 10 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਸੰਸਕਰਣ
• 90 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਰਥਿਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
• TXT, SRT, VTT ਅਤੇ LRC ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ
• Microsoft Store ਰਾਹੀਂ ਵੰਡ
• Pro ਵਿੱਚ ਬੈਚ ਕਤਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ

ਵਿਚਾਰਨਯੋਗ ਸੰਭਾਵੀ ਗੱਲਾਂ
• ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ
• ਲਾਈਵ ਬੋਲ ਕੇ ਲਿਖਵਾਉਣ ਦੀ ਥਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ
• ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ Pro ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ
• 8 GB RAM ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
• ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਲਈ ਲਿਪੀਅੰਤਰਿਤ ਲਿਖਤਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ

ਸਮੁੱਚਾ ਨਿਰਣਾ
4.0/5 ਸਿਤਾਰੇ। Windows ਉੱਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਨਕ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਅਤੇ ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਨਿਰਯਾਤ ਲਈ WizWhisp ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਉੱਤੇ ਪਛਾਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਾਨਕ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। Quasa.io ਉੱਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਲਿਖ ਕੇ 1 QUA ਇਨਾਮ ਵੀ ਕਮਾਓ!

ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: https://quasa.io/projects/wizwhisp