SeekOut ବିଷୟରେ Quasaରେ ସମୀକ୍ଷା: ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI ନିଯୁକ୍ତି ପ୍ଲାଟଫର୍ମ

#Quasa #QUA #seekout

SeekOut ହେଉଛି ଏକ AI ଚାଳିତ ନିଯୁକ୍ତି ପ୍ଲାଟଫର୍ମ, ଯାହା କମ୍ପାନିଗୁଡ଼ିକୁ ଦକ୍ଷ ପ୍ରାର୍ଥୀଙ୍କୁ ଶୀଘ୍ର ଖୋଜିବା, ମୂଲ୍ୟାୟନ କରିବା ଓ ସେମାନଙ୍କ ସହ ଯୋଗାଯୋଗ ଗଢ଼ିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ । 2017ରେ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ଏହି ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଏକ ବିଶାଳ ପ୍ରାର୍ଥୀ ସୂଚୀ ସହ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI ଟୁଲ୍‌କୁ ଯୋଡ଼ିଥାଏ, ଯାହା ଫଳରେ ନିଯୁକ୍ତି ଦଳଗୁଡ଼ିକ ପାରମ୍ପରିକ ଚାକିରି ପୋର୍ଟାଲ୍ ଓ କୀୱାର୍ଡ ସର୍ଚ୍ଚ ବାହାରେ ମଧ୍ୟ ପ୍ରାର୍ଥୀ ଖୋଜିପାରନ୍ତି ।

ଏହି ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଦୁଇଟି ମୁଖ୍ୟ ବିକଳ୍ପ ଦେଇଥାଏ: SeekOut Recruit (ନିଯୁକ୍ତିକାରୀ ଓ ପ୍ରତିଭା ଅଧିଗ୍ରହଣ ଦଳଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ନିଜେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରୁଥିବା ଏକ AI ନିଯୁକ୍ତି ପ୍ଲାଟଫର୍ମ) ଏବଂ SeekOut Spot (ଏକ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI ନିଯୁକ୍ତି ସେବା, ଯାହା AI ଏଜେଣ୍ଟଙ୍କୁ ଅଭିଜ୍ଞ ନିଯୁକ୍ତିକାରୀଙ୍କ ସହ ଯୋଡ଼ି ସାକ୍ଷାତକାର ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ପ୍ରାର୍ଥୀ ଯୋଗାଇଥାଏ—ପ୍ରାୟତଃ ପ୍ରାୟ ଦୁଇ ସପ୍ତାହ ମଧ୍ୟରେ—ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସାରେ ତିଆରି ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଆଧାରରେ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଭାବେ ସ୍କୋର୍ ଦେଇଥାଏ) । SeekOut Recruit ମାଧ୍ୟମରେ 1B+ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍‌ରେ (ସାର୍ବଜନୀନ, ବୈଷୟିକ/GitHub, ଶିକ୍ଷା ଓ ଗବେଷଣା, ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା, ସୁରକ୍ଷା ଅନୁମୋଦନପ୍ରାପ୍ତ ପ୍ରାର୍ଥୀ, ATS ଏବଂ ସଂସ୍ଥାର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ପ୍ରତିଭା) ବୁଦ୍ଧିମାନ ସର୍ଚ୍ଚ, ଆସୁଥିବା ଆବେଦନକାରୀଙ୍କ AI ସହାୟତାରେ ମୂଲ୍ୟାୟନ, ପଦବୀ ଅନୁଯାୟୀ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ, ବ୍ୟକ୍ତି ଅନୁଯାୟୀ ଯୋଗାଯୋଗ ଏବଂ ପ୍ରତିଭା ସମ୍ପର୍କିତ ତଥ୍ୟଭିତ୍ତିକ ବୁଝାମଣା ମିଳିଥାଏ ।

SeekOut ଦକ୍ଷତା ଓ ପ୍ରସଙ୍ଗ ଆଧାରରେ ପ୍ରାର୍ଥୀ ମେଳାଇବା, କାରଣ ବୁଝାଇପାରୁଥିବା AI ସୁପାରିସ, ବିବିଧତା ଫିଲ୍ଟର୍ ଏବଂ ATSରେ ପୂର୍ବରୁ ଥିବା ଯୋଗ୍ୟ ପୁରୁଣା ଆବେଦନକାରୀଙ୍କୁ ପୁଣି ଖୋଜିବାର ସୁବିଧା ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦିଏ । ନୂଆ ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ SeekOut MCP ମାଧ୍ୟମରେ ChatGPT, Claude, Gemini ଓ Copilot ଭଳି AI ସହାୟକରୁ ସିଧାସଳଖ ନିଯୁକ୍ତି କାମ କରିବା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ।

SeekOut ନିଯୁକ୍ତିକାରୀ, ପ୍ରାର୍ଥୀ ଖୋଜୁଥିବା ବିଶେଷଜ୍ଞ, TA ମୁଖ୍ୟ, ନିଯୁକ୍ତି ପରିଚାଳକ ଏବଂ ବୈଷୟିକ, GTM, ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଓ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପୂରଣ କରିବା କଷ୍ଟକର ପଦବୀ ପାଇଁ କିମ୍ବା AI ବ୍ୟବହାରରେ ଆଗୁଆ ପ୍ରତିଭା ପାଇଁ ପ୍ରତିଯୋଗିତା କରୁଥିବା କମ୍ପାନିଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ।

ମୁଖ୍ୟ ବିଶେଷତା

• ବିଶାଳ ପ୍ରାର୍ଥୀ ସୂଚୀ: GitHub, ଶିକ୍ଷା ଓ ଗବେଷଣା ପ୍ରକାଶନ, ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଡାଟାବେସ୍, ସୁରକ୍ଷା ଅନୁମୋଦନପ୍ରାପ୍ତ ପ୍ରାର୍ଥୀ ସମୂହ ଏବଂ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ATS ତଥ୍ୟରେ ଥିବା 1B+ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍‌କୁ ଏକାଠି ସର୍ଚ୍ଚ କରିବାର ସୁବିଧା ।
• ବ୍ୟବହାରର ଦୁଇଟି ମଡେଲ୍: ନିଜେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରୁଥିବା ନିଯୁକ୍ତି ପ୍ଲାଟଫର୍ମ (Recruit) ସହିତ ପରିଚାଳିତ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ ନିଯୁକ୍ତି ସେବା (Spot) ।
• କାରଣ ବୁଝାଇପାରୁଥିବା AI ମେଳକ: ପ୍ରସଙ୍ଗ ଅନୁଯାୟୀ ପ୍ରାର୍ଥୀଙ୍କୁ ସ୍କୋର୍ ଦେବା, ଦକ୍ଷତା ଆଧାରରେ ମେଳାଇବା ଏବଂ ବିବିଧ ପୃଷ୍ଠଭୂମିର ପ୍ରାର୍ଥୀ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଫିଲ୍ଟର୍ ।
• AI ସହାୟକ ସହ ସଂଯୋଗ: SeekOut MCP ମାଧ୍ୟମରେ ସିଧାସଳଖ ChatGPT, Claude, Gemini ଓ Copilot ଭିତରେ ସହଜରେ ନିଯୁକ୍ତି କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଚଳାଇବାର ସୁବିଧା ।
• ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ପ୍ରାର୍ଥୀଙ୍କୁ ପୁଣି ଖୋଜିବା: ପୂର୍ବରୁ ଥିବା ATS ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ଓ କମ୍ପାନିର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ପ୍ରତିଭାଙ୍କ ସହ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବେ ପୁଣି ଯୋଗାଯୋଗ ଗଢ଼ିବା ।

ବିଚାର କରିବା ଯୋଗ୍ୟ କିଛି ଦିଗ

• ସ୍ତର ଅନୁଯାୟୀ ଖର୍ଚ୍ଚ: ଦଳର ଆକାର, ସୂଚୀର କେତେ ବିସ୍ତୃତ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଉଛି ଏବଂ ପରିଚାଳିତ ସେବାର ବ୍ୟବହାର ଅନୁଯାୟୀ ଖର୍ଚ୍ଚ ବଢ଼େ ।
• ମାନଦଣ୍ଡ ଉପରେ ନିର୍ଭରଶୀଳତା: AI ମାଧ୍ୟମରେ ସର୍ବୋତ୍ତମ ମାନର ପ୍ରାର୍ଥୀ ମେଳକ ପାଇବା ପାଇଁ ବିସ୍ତୃତ ଓ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ପ୍ରାର୍ଥୀ ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଦରକାର ।
• ଯୋଗାଯୋଗ ଉପରେ ନିର୍ଭରଶୀଳତା: ପ୍ଲାଟଫର୍ମର ଫଳପ୍ରଦତା ଏବେ ବି ବ୍ୟକ୍ତି ଅନୁଯାୟୀ ଯୋଗାଯୋଗ ଏବଂ ନିଯୁକ୍ତିଦାତାଙ୍କ ବ୍ରାଣ୍ଡ ପ୍ରାର୍ଥୀଙ୍କୁ କେତେ ଆକୃଷ୍ଟ କରୁଛି, ତାହା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ ।

ସାମଗ୍ରିକ ମତ: 4.6/5 ଷ୍ଟାର୍

ପ୍ରାର୍ଥୀଙ୍କ ବିଷୟରେ ଅଧିକ ଗଭୀର ଭାବେ ଖୋଜିବା ଏବଂ AI ସହାୟତାରେ ନିଯୁକ୍ତି କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଚଳାଇବା ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଦଳଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ 2026ରେ SeekOut ଏକ ଭଲ ବିକଳ୍ପ । ଏକ ବ୍ୟାପକ ପ୍ରାର୍ଥୀ ସୂଚୀ ସହ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ ଟୁଲ୍ ଏବଂ ଇଚ୍ଛା ଅନୁଯାୟୀ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ସହାୟତାରେ ପ୍ରାର୍ଥୀ ଯୋଗାଣ ସେବାକୁ ଯୋଡ଼ି ଏହା ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକୁ ଅଧିକ ବେଗ, ଗୁଣବତ୍ତା ଓ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହ ନିଯୁକ୍ତି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ।

ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ: https://quasa.io/projects/seekout