LlamaIndex – RAG ଓ AI ଏଜେଣ୍ଟ ପାଇଁ ଅଗ୍ରଣୀ ଡାଟା ଫ୍ରେମୱର୍କ | Quasa.io

#Quasa #QUA #LlamaIndex

LlamaIndex ହେଉଛି ଏକ ଓପନ୍ ସୋର୍ସ ଡାଟା ଫ୍ରେମୱର୍କ ସହିତ LlamaCloud: RAG ଓ ଏଜେଣ୍ଟ ପାଇଁ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ ପାର୍ସ କରନ୍ତୁ, ତଥ୍ୟ ବାହାର କରନ୍ତୁ, ବର୍ଗୀକରଣ କରନ୍ତୁ, ଭାଗ କରନ୍ତୁ ଓ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ କରନ୍ତୁ । Python/TS ଲାଇବ୍ରେରୀ ମାଗଣା । Cloudରେ କ୍ରେଡିଟ୍ ଲାଗେ । ଅଫିସିଆଲ୍ ପ୍ଲାନ୍: Freeରେ ମାସକୁ 10,000 କ୍ରେଡିଟ୍; Starterରେ $50ରେ 40,000; Proରେ $500ରେ 400,000 ଓ Slack; Enterpriseରେ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସାରେ ବ୍ୟବସ୍ଥା । ପ୍ରତି 1,000 କ୍ରେଡିଟ୍‌ର ଦାମ $1.25 । Fast parseରେ ପୃଷ୍ଠା ପିଛା 1 କ୍ରେଡିଟ୍ ଲାଗେ; agentic plusରେ 45; କେତେକ ଇନଭଏସ୍ ପ୍ରିସେଟ୍‌ରେ 90 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଲାଗେ । କ୍ୟାଶ୍‌ରେ ଥିବା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟକୁ ପୁଣି ପାର୍ସ କରିବା ମାଗଣା ହୋଇପାରେ । LiteParse ହେଉଛି ଲୋକାଲ୍ OSS, ଏଥିରେ ଟୋକେନ୍ ଲାଗେ ନାହିଁ । ଏହା ChatGPT ନୁହେଁ କି ପ୍ରସ୍ତୁତ ହୋଇଥିବା ନଲେଜ୍ ବେସ୍ ମଧ୍ୟ ନୁହେଁ । ଆପଣଙ୍କ ସବୁଠୁ ଖରାପ PDFରେ Freeର କ୍ରେଡିଟ୍ ଖର୍ଚ୍ଚ କରନ୍ତୁ । ସପ୍ତାହ ମଝିରେ 10K ସରିଗଲେ Starter କିଣନ୍ତୁ । ଏକାସାଙ୍ଗରେ ଏକାଧିକ କାମ ଚଳାଇବା ଓ ସହାୟତା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେଲେ Pro କିଣନ୍ତୁ ।

ମୁଖ୍ୟ ଶକ୍ତି
• ଟେବୁଲ୍, ଚାର୍ଟ ଓ ହାତଲେଖା ପାର୍ସ କରିବାରେ ଦକ୍ଷ
• OSS ଫ୍ରେମୱର୍କ ସହିତ ପରିଚାଳିତ କ୍ଲାଉଡ୍
• କ୍ରେଡିଟ୍ ହିସାବ, ଯାହାର ଆଗୁଆ ଅନୁମାନ କରିପାରିବେ
• ଟ୍ରେନିଂ ବିନା ସ୍କିମା ଅନୁସାରେ ତଥ୍ୟ ବାହାର କରନ୍ତୁ
• ନେଟୱର୍କଠାରୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଲଗା ରଖାଯାଇଥିବା ପରିବେଶରେ କାମ ପାଇଁ LiteParse  

କାହା ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ
ଏଜେଣ୍ଟରେ PDF ଭରୁଥିବା ଟିମ୍—ଅର୍ଥ, ବୀମା ଓ ଅପରେସନ୍ସ କ୍ଷେତ୍ରରେ—ଯେଉଁମାନେ ଆଗରୁ ଜାଣନ୍ତି ଯେ ପାର୍ସର ମାନ ଯେତେ ଭଲ, RAGର ମାନ ସେତେ ଭଲ ।

ମୁଖ୍ୟ ବିଶେଷତା
• 1B+ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରାଯାଇଥିବା ଦାବି
• ପୃଷ୍ଠା ପିଛା ଖର୍ଚ୍ଚ କମାଇବାକୁ Auto ମୋଡ୍
• ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ କ୍ରେଡିଟ୍ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ
• Enterpriseରେ Hybrid / VPC
• ୱେବହୁକ୍ ଓ କ୍ୟାଶିଂ  

ଧ୍ୟାନ ଦେବାକୁ ଥିବା ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଦିଗ
• Agentic ପୃଷ୍ଠାରେ ଖର୍ଚ୍ଚ ବଢ଼େ
• କ୍ରେଡିଟ୍ ସରିଗଲେ Free 402ରେ ଅଟକିଯାଏ
• Starter/Proରେ PAYG ସୀମା ଅଛି
• ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ LLM ହୋଷ୍ଟ ନୁହେଁ
• ଗୁଣବତ୍ତା ଏବେ ବି ସ୍କାନ୍ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ  

ସାମଗ୍ରିକ ମତ
4.5/5 ଷ୍ଟାର୍ । ଲାଇବ୍ରେରୀ ରଖନ୍ତୁ । କେବଳ Tesseractକୁ ଲଜ୍ଜାରେ ପକାଉଥିବା ପୃଷ୍ଠା ପାଇଁ Cloudରେ ଟଙ୍କା ଦିଅନ୍ତୁ । GPU ସମୟ ଭଳି କ୍ରେଡିଟ୍ ଉପରେ ନଜର ରଖନ୍ତୁ । Quasa.ioରେ ମଧ୍ୟ ସମୀକ୍ଷା ଲେଖି 1 QUA ପୁରସ୍କାର ପାଆନ୍ତୁ!

ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ: https://quasa.io/projects/llamaindex