Liquid AI ସମୀକ୍ଷା: Transformersଠାରୁ ଆଗକୁ, ଡିଭାଇସ୍ରେ ସିଧାସଳଖ ଚାଲୁଥିବା AIର ଭବିଷ୍ୟତ
#Quasa #QUA #liquidai
Liquid AI (Quasa.io/projects/liquid-aiରେ ସ୍ଥାନିତ) ହେଉଛି MITରୁ ଗଢ଼ିଉଠିଥିବା ଏକ କମ୍ପାନି, ଯାହା ନୂଆ ପିଢ଼ିର ଦକ୍ଷ Liquid Foundation Models (LFMs) ତିଆରି କରୁଛି — ଏଗୁଡ଼ିକ ବାସ୍ତବ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ମୂଳ ନୀତିରୁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଥିବା, transformer ଉପରେ ନିର୍ଭର କରୁନଥିବା ଆର୍କିଟେକ୍ଚର ।
କ୍ରମେ ବଡ଼ରୁ ବଡ଼ cloud ମଡେଲ୍ ପଛରେ ଧାଇଁବା ବଦଳରେ, Liquid ଏଭଳି AI ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଉଛି ଯାହା ଉଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଓ କମ୍ ବିଳମ୍ବ ସହ ସିଧାସଳଖ ଡିଭାଇସ୍ରେ ଚାଲେ: ଫୋନ୍, ଲାପଟପ୍, କାର୍, ପିନ୍ଧିବାଯୋଗ୍ୟ ଡିଭାଇସ୍, ରୋବଟ୍ ଓ edge ହାର୍ଡୱେର୍ ।
Liquid AIର ମୂଳ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ହାର୍ଡୱେର୍ର କ୍ଷମତାକୁ ଧ୍ୟାନରେ ରଖି ମଡେଲ୍ ଡିଜାଇନ୍ କରିବା ଏବଂ ସର୍ବନିମ୍ନ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ସମ୍ବଳରେ ସର୍ବାଧିକ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଦେବା ।
ମୁଖ୍ୟ ବିଶେଷତାଗୁଡ଼ିକ ହେଲା:
- Liquid Foundation Models (LFM2 series) — ମେମୋରି ଓ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ବ୍ୟବହାର ବହୁତ କମାଇ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ସ୍ତରର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା । ମଡେଲ୍ଗୁଡ଼ିକରେ 350Mରୁ 24B+ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପାରାମିଟର୍ ରହିଛି । ଏଥିରେ Mixture-of-Experts ସଂସ୍କରଣ ମଧ୍ୟ ଅଛି, ଯାହା ପ୍ରତି ଟୋକେନ୍ ପାଇଁ ପାରାମିଟର୍ଗୁଡ଼ିକର କେବଳ ଏକ ଛୋଟ ଅଂଶକୁ ସକ୍ରିୟ କରେ ।
- ଡିଭାଇସ୍ରେ ଓ edgeରେ ସିଧାସଳଖ ଚାଲିବା — 20msରୁ କମ୍ ବିଳମ୍ବ, ଟୁଲ୍ କଲ୍ କରୁଥିବା ଏଜେଣ୍ଟ, ଭିଜନ୍-ଲାଙ୍ଗୁଏଜ୍ ମଡେଲ୍ (LFM2-VL), ଅଡିଓ ମଡେଲ୍ ଓ ତର୍କ କରିପାରୁଥିବା ମଡେଲ୍, ଯାହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଗୋପନୀୟତା ସହ ପୂରାପୂରି ଅଫଲାଇନ୍ରେ ଚାଲେ ।
- LEAP Platform & Liquid Apollo — CPUs, GPUs ଓ NPUsରେ LFMsକୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାମ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା, ଫାଇନ୍-ଟ୍ୟୁନିଂ କରିବା ଓ ଚଲାଇବା ପାଇଁ ସହଜ ଡେଭେଲପର୍ ଟୁଲ୍ ।
- ବଡ଼ ବ୍ୟବସାୟ ଓ ଶିଳ୍ପ ପାଇଁ ସମାଧାନ — ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ (Mercedes-Benz), ଇ-କମର୍ସ, ଆର୍ଥିକ ସେବା, ଔଷଧ ଶିଳ୍ପ (Insilico Medicine ସହ) ଓ ରୋବୋଟିକ୍ସ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସାରେ ତିଆରି ମଡେଲ୍ ।
- ହାଇବ୍ରିଡ୍ ଓ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପରିବେଶରେ ଚଲାଇବା — ଶକ୍ତିଶାଳୀ AIକୁ cloudରେ, ନିଜ ସଂସ୍ଥାର ସର୍ଭର୍ରେ କିମ୍ବା ପୂରାପୂରି ଡିଭାଇସ୍ରେ ଚଲାନ୍ତୁ — ନିୟମ ମାନି ଚାଲିବାକୁ ପଡ଼ୁଥିବା ଶିଳ୍ପ ଓ ଅତି କମ୍ ବିଳମ୍ବ ଦରକାର କରୁଥିବା ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ।
ଏହା AI ଇଞ୍ଜିନିୟର୍, ପ୍ରଡକ୍ଟ ଟିମ୍, ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ନିର୍ମାତା, ରୋବୋଟିକ୍ସ କମ୍ପାନି, ଉପଭୋକ୍ତା ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ସ ବ୍ରାଣ୍ଡ୍, ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟର AI ତିଆରି କରୁଥିବା ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ଏବଂ edgeରେ ଦ୍ରୁତ, ଗୋପନୀୟ ଓ କମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚରେ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଦରକାର କରୁଥିବା ଯେକୌଣସି ସଂସ୍ଥା ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ । 2026ରେ, Liquid AI କେବଳ cloudରେ ଚାଲୁଥିବା AIରୁ ପ୍ରକୃତରେ ସବୁଠି ଉପଲବ୍ଧ, ଡିଭାଇସ୍ରେ ସିଧାସଳଖ ଚାଲୁଥିବା ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଆଡ଼କୁ ପରିବର୍ତ୍ତନର ନେତୃତ୍ୱ ନେଉଛି ।
ଡେଭେଲପର୍ ଓ ବ୍ୟବସାୟ ମହଲ ଏହାକୁ ଖୁବ୍ ପସନ୍ଦ କରୁଛନ୍ତି:
“ଶେଷରେ ଏମିତି foundation ମଡେଲ୍ ମିଳିଲା, ଯାହା କୌଣସି cloud ଖର୍ଚ୍ଚ ବିନା ମୋ ଲାପଟପ୍ରେ ସତରେ କାମ କରିବାଯୋଗ୍ୟ ବେଗରେ ଚାଲୁଛି ।”
“ଡାଟାକୁ ପୂରାପୂରି ଗୋପନୀୟ ରଖିବା ସହ Liquidର LFMs କାର୍ରେ ଚାଲୁଥିବା AI ପାଇଁ ଆମର ବିଳମ୍ବ ସୀମାର ଆବଶ୍ୟକତାଠାରୁ ବହୁତ ଭଲ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିଛି ।”
“ଏହି ମଡେଲ୍ଗୁଡ଼ିକ ଭବିଷ୍ୟତର ଝଲକ ଭଳି ଲାଗୁଛି — ଦକ୍ଷ, ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ ଏବଂ ପ୍ରକୃତରେ ଯେକୌଣସି ସ୍ଥାନରେ ଚଲାଇବାଯୋଗ୍ୟ ।”
ଡିଭାଇସ୍ରେ AI ଇନଫରେନ୍ସ, ଗୋପନୀୟତାକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦେଉଥିବା ଆପ୍ଲିକେସନ୍, କମ୍ ବିଦ୍ୟୁତ୍ରେ ଚାଲୁଥିବା ରୋବୋଟିକ୍ସ ଓ ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ବ୍ୟବହାର, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାମ ପାଇଁ ମଡେଲ୍କୁ ଶୀଘ୍ର ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା ଏବଂ ବିଶାଳ GPU ଫାର୍ମ ବିନା ଉଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଦେବାରେ ଏହା ବିଶେଷ ଭାବେ ଭଲ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ ।
ଦୁର୍ବଳ ଦିଗ: ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ବଜାୟ ରଖିଥିବା transformers ତୁଳନାରେ ଏହା ଏବେ ବି ଏକ ନୂଆ ଆର୍କିଟେକ୍ଚର (ଏହାର ଇକୋସିଷ୍ଟମ୍ ଓ ଟୁଲ୍ଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବଢ଼ୁଛି, କିନ୍ତୁ ଏଯାଏଁ ସେତେ ପରିପକ୍ୱ ହୋଇନାହିଁ); ସର୍ବୋତ୍ତମ ଫଳ ପାଇବାକୁ ପ୍ରାୟତଃ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ହାର୍ଡୱେର୍ ଅନୁସାରେ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ କରିବାକୁ ପଡ଼େ; ଜଟିଳ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ବ୍ୟବସାୟର ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସାରେ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଭାବେ କାମ କରାଇବା ସବୁଠୁ ଭଲ ପଥ ।
ମୋଟାମୋଟି ଭାବେ, 2026ରେ ଯେଉଁ ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ ବିଳମ୍ବ, ବିଦ୍ୟୁତ୍, ଗୋପନୀୟତା ଓ ହାର୍ଡୱେର୍ର ବାସ୍ତବ ସୀମାକୁ ମାନି ଚାଲୁଥିବା ସକ୍ଷମ AI ଚାହୁଁଛନ୍ତି, ସେମାନଙ୍କ ପାଇଁ Liquid AI ହେଉଛି ସବୁଠୁ ଆକର୍ଷଣୀୟ ଓ ବ୍ୟବହାର ଉପଯୋଗୀ foundation ମଡେଲ୍ କମ୍ପାନିଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ । ଏହା କେବଳ ଆଉ ଏକ LLM ପ୍ରଦାନକାରୀ ନୁହେଁ — AI ପ୍ରକୃତରେ କିପରି ଓ କେଉଁଠି ରହେ ଏବଂ କାମ କରେ, ସେହି ଧାରଣାକୁ ଏହା ନୂଆ ରୂପ ଦେଉଛି ।
Quasa ମାଧ୍ୟମରେ ମଧ୍ୟ QUA ପୁରସ୍କାର ଅର୍ଜନ କରନ୍ତୁ!
4.9/5 ଷ୍ଟାର୍ (ଦକ୍ଷତା, ପ୍ରକୃତ ଡିଭାଇସ୍ରେ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଓ ଭବିଷ୍ୟତକୁ ଧ୍ୟାନରେ ରଖି ତିଆରି ଆର୍କିଟେକ୍ଚର ପାଇଁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ; ବଢ଼ୁଥିବା ଇକୋସିଷ୍ଟମ୍) ।
ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ: https://quasa.io/projects/liquid-ai























