Crisp – ଖୁଚୁରା ବ୍ୟବସାୟ ଡାଟା ପ୍ଲାଟଫର୍ମ, କଥୋପକଥନଭିତ୍ତିକ AI ଓ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ସ୍ୱୟଂଚାଳନ
#Quasa #QUA #Crisp
Crisp ହେଉଛି Are Traasdahl ଓ Dag Liodden ମିଳିତ ଭାବେ ପ୍ରତିଷ୍ଠା କରିଥିବା କମ୍ପାନିର ଏକ ଖୁଚୁରା ବ୍ୟବସାୟ ଡାଟା ଓ AI ପ୍ଲାଟଫର୍ମ। ଏହାର Halo ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ପ୍ୟାକେଟ୍ରେ ବିକ୍ରି ହେଉଥିବା ଉପଭୋକ୍ତା ସାମଗ୍ରୀର ବ୍ରାଣ୍ଡ, ଖୁଚୁରା ବିକ୍ରେତା, ବିତରକ ଓ ମଧ୍ୟସ୍ଥମାନଙ୍କୁ ସହାୟତା କରେ। ଏହା ଖୁଚୁରା ବିକ୍ରେତା ଓ ବିତରକଙ୍କ ଡାଟା ସଂଗ୍ରହ କରେ, ବିଭିନ୍ନ ଉତ୍ସର ରେକର୍ଡଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ମାନକ ରୂପ ଦିଏ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଖୁଚୁରା ବ୍ୟବସାୟ ସମ୍ପର୍କିତ ସଂଜ୍ଞା ଯୋଡ଼େ। ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ କଥାବାର୍ତ୍ତା ଶୈଳୀରେ ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରି ବିକ୍ରି ଓ ମହଜୁଦ ସାମଗ୍ରୀ ବିଷୟରେ ଜାଣିପାରିବେ, ସୁପାରିସର ଆଧାର ଥିବା ଡାଟା ଖୋଜିପାରିବେ, କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିପାରିବେ ଏବଂ ରିପୋର୍ଟ ପାଇଁ ସମୟ ଧାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରିବେ। ଏହାର ସମାଧାନଗୁଡ଼ିକରେ ପୂର୍ବାନୁମାନ, ମହଜୁଦ ସାମଗ୍ରୀ ପୁଣି ଭରିବା ଓ ଦୋକାନର ଥାକରେ ସାମଗ୍ରୀ ସଜାଇବାର ଯୋଜନା ମଧ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। Halo ଏକ ହୋଷ୍ଟେଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଭାବେ କିମ୍ବା ଏହା ସମର୍ଥନ କରୁଥିବା ଗ୍ରାହକଙ୍କ କ୍ଲାଉଡ୍ ପରିବେଶ ଭିତରେ ଚାଲିପାରେ। ପ୍ଲାନ୍ଗୁଡ଼ିକର ସର୍ବସାଧାରଣଙ୍କ ପାଇଁ ପ୍ରକାଶିତ ମୂଲ୍ୟ ନିଶ୍ଚିତ କରାଯାଇପାରିଲା ନାହିଁ; ବର୍ତ୍ତମାନର ମୂଲ୍ୟ ଓ ସବ୍ସ୍କ୍ରିପ୍ସନ୍ ବିବରଣୀ ପାଇଁ ଅଧିକୃତ ୱେବ୍ସାଇଟ୍ ଦେଖନ୍ତୁ।
ମୁଖ୍ୟ ଦକ୍ଷତା
• ମାନକ ରୂପରେ ବିକ୍ରି ଓ ମହଜୁଦ ସାମଗ୍ରୀର ଡାଟା
• କଥୋପକଥନ ମାଧ୍ୟମରେ ଖୁଚୁରା ବ୍ୟବସାୟ ରେକର୍ଡର ବିଶ୍ଳେଷଣ
• ମୂଳ ଡାଟା ସହ ମେଳାଇ ଦେଖିହେଉଥିବା ସୁପାରିସ
• ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଓ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ସମୟରେ ରିପୋର୍ଟ
• ଦୋକାନ ଓ ଉତ୍ପାଦ ସ୍ତରରେ ତଥ୍ୟ ଦେଖିବାର ସୁବିଧା
କାହା ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ
ଏକାଧିକ ବ୍ୟବସାୟିକ ସହଯୋଗୀଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ବିକ୍ରି, ମହଜୁଦ ସାମଗ୍ରୀ ଓ ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳର ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ସମନ୍ୱୟ କରୁଥିବା ଖୁଚୁରା ବ୍ୟବସାୟ ଓ ଉପଭୋକ୍ତା ସାମଗ୍ରୀ ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ Crisp ଉପଯୁକ୍ତ।
ପ୍ରମୁଖ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ
• ହୋଷ୍ଟେଡ୍ Halo ପ୍ଲାଟଫର୍ମର ବିକଳ୍ପ
• Databricks ପରିବେଶ ଭିତରେ ସ୍ଥାପନ ଓ ପରିଚାଳନା
• Snowflake ପରିବେଶ ଭିତରେ ସ୍ଥାପନ ଓ ପରିଚାଳନା
• Google Cloud ପରିବେଶ ଭିତରେ ସ୍ଥାପନ ଓ ପରିଚାଳନା
• ପୂର୍ବାନୁମାନ ଓ ଅର୍ଡର ସ୍ୱୟଂଚାଳନ ଟୁଲ୍
ବିଚାର କରିବାକୁ ଥିବା ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିଷୟ
• ମୂଲ୍ୟ ଓ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ମଡ୍ୟୁଲ୍ଗୁଡ଼ିକ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତୁ
• ଖୁଚୁରା ବିକ୍ରେତାଙ୍କ ଡାଟା ସହ ଆବଶ୍ୟକ ସଂଯୋଗଗୁଡ଼ିକ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ
• ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉତ୍ସର ଡାଟା କେତେଥର ଅପ୍ଡେଟ୍ ହୁଏ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ
• ସ୍ଥାପନ ଓ ପରିଚାଳନା ତଥା ଡାଟା ପରିଚାଳନା ନିୟମର ଆବଶ୍ୟକତା ଆକଳନ କରନ୍ତୁ
• ମୂଳ ରେକର୍ଡ ସହ ମେଳାଇ AIର ସୁପାରିସ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ
ସାମଗ୍ରିକ ମତ
4.1/5 stars। ଖୁଚୁରା ବ୍ୟବସାୟ ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ଏକାଠି କରାଯାଇଥିବା ଡାଟା, କଥୋପକଥନଭିତ୍ତିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଓ ନିୟମିତ ଭାବେ ପୁନରାବୃତ୍ତ ହେଉଥିବା କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହର ସ୍ୱୟଂଚାଳନ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ Crisp ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ପ୍ରଥମେ କେଉଁସବୁ ଡାଟା ଉପଲବ୍ଧ, ସ୍ଥାପନ ଓ ପରିଚାଳନାର ଆବଶ୍ୟକତା ଏବଂ ସବ୍ସ୍କ୍ରିପ୍ସନ୍ ଖର୍ଚ୍ଚ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତୁ। Quasa.ioରେ ମଧ୍ୟ ସମୀକ୍ଷା ଲେଖି 1 QUA ପୁରସ୍କାର ପାଆନ୍ତୁ!
ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ: https://quasa.io/projects/crisp























