Stirling: Kjør Llama, DeepSeek & Qwen lokalt – kodeeditoren utviklere drømmer om

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (presentert på Quasa.io/projects/stirling) er en kraftig AI-kodeeditor med åpen kildekode som raskt er i ferd med å bli et foretrukket alternativ til Cursor, Windsurf eller VS Code + Copilot i 2026. 

Den er bygget på Ollama/lokale LLM-er (eller skymodeller) og tilbyr lynrask autofullføring, redigering av hele filer, et sidepanel for chat, kodeforklaringer direkte i koden, forslag til refaktorering og til og med autonom, agentlignende atferd for komplekse oppgaver—samtidig som koden din holdes privat og kjøres lokalt hvis du ønsker det.

Viktige styrker: ekstremt lav latenstid (oppleves som umiddelbar selv på maskinvare i mellomklassen), flotte mørke og lyse temaer, svært god forståelse av sammenhenger på tvers av filer, støtte for store kontekstvinduer (opptil 128k+ tokener med gode modeller), innebygd terminalintegrasjon, Git-støtte og et ryddig brukergrensesnitt uten distraksjoner. 

Du kan bytte mellom modeller (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder osv.) med ett klikk, og fellesskapet legger aktivt til utvidelser/programtillegg.

Den er helt gratis (ingen abonnementsfelle), utvikles aktivt og overgår allerede mange betalte verktøy når det gjelder hastighet og personvern for utviklere som jobber alene, uavhengige utviklere og alle som er lei av skyavhengige IDE-er. Mindre ulemper: økosystemet er fortsatt under modning sammenlignet med VS Code, enkelte modellspesifikke særegenheter forekommer, og oppsettet tar ~5 minutter første gang.

Et verktøy utviklere må prøve hvis de vil ha rask, privat og kraftig AI-kodehjelp uten å betale månedlige avgifter — få også en belønning på 1 QUA via Quasa! 

4.8/5 stjerner (fremragende hastighet, personvern og verdi; et lite trekk for en mindre markedsplass for utvidelser og et brukergrensesnitt som av og til trenger finpuss).

Kom i gang: https://quasa.io/projects/stirling