Sieve – Multimodalt datalaboratorium for banebrytende KI, video- og lydannotering | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sieve

Sieve er et multimodalt datalaboratorium for banebrytende KI. Det innhenter, filtrerer, indekserer og annoterer video-, lyd-, bilde- og interaksjonsdata, og leverer deretter datasett som er klare for trening. Prosesskjeden består av innhenting, filtrering, indeksering, annotering og levering. Filtrene gir poeng for semantikk, rettigheter, artefakter og kvalitet for oppgaven. Indekseringen omfatter milliarder av klipp med detektorer og vektorrepresentasjoner. Annoteringene legger til bildetekster, transkripsjoner, objektetiketter, handlingsmetadata, kamerasignaler og hendelser i brukergrensesnittet. Leveransen omfatter pakkede datasett, evalueringssett og miljøer, med lisensiering og SOC 2 Type II-kontroller. Et eget tilbud for utviklere på Sieve Data selger fortsatt video- og lydapper, inkludert transkripsjon, dubbing, leppesynkronisering og fjerning av bakgrunn, med bruksbaserte priser og en liten gratis startkreditt. Datalaboratoriets tilbud selges gjennom en kjøpsavtale, ikke som en selvbetjent brukerlisens.

KJERNESTYRKER
• Bygget for modelltrening, ikke som et redigeringsverktøy for forbrukere
• Filtre for rettigheter og artefakter er en del av prosesskjeden
• Redigeringspar og synkronisering av lyd og bilde, ikke rådatauttrekk
• Tilpasset innsamling fra virkelige, digitale og simulerte scener
• Sikker levering med kontroll over lagringstid  

IDEELT FOR
KI-laboratorier og produktteam som trenger lisensierte, annoterte multimodale data og ikke kan hente dem inn selv ved nettskraping.

HØYDEPUNKTER
• Oppgir hundrevis av petabytes, med menneskelig kvalitetssikring
• Prøver før et fullt kjøp
• Tett annotering og tidsmessig samordning
• Interaksjonsspor for oppgaver som innebærer bruk av datamaskiner
• Bruksbaserte API-er hvis du bare trenger én videojobb  

MULIGE HENSYN
• Prisen på datasett gis på forespørsel og er ikke offentliggjort
• Påstandene om petabytes er selskapets egne tall
• Et rent datasett gir ikke i seg selv en bedre modell
• Rettighetsfiltre krever fortsatt din juridiske gjennomgang
• API-katalogen og datalaboratoriet er forskjellige produkter  

SAMLET VURDERING
4.2/5 stjerner. Bruk Sieve når flaskehalsen er data, ikke enda et grensesnitt rundt en modell. Be om en prøve som dekker typen feil modellen din gjør, før du inngår en avtale om volumet. Få også 1 QUA i belønning ved å skrive en anmeldelse på Quasa.io!

KOM I GANG: https://quasa.io/projects/sieve