Liquid AI: En vurdering av fremtidens AI utviklet for kantenheter utover transformere
#Quasa #QUA #liquidai
Liquid AI (presentert på Quasa.io/projects/liquid-ai) er et selskap sprunget ut av MIT som utvikler en ny generasjon effektive Liquid Foundation Models (LFMs) — arkitekturer uten transformere, utformet fra grunnen av for bruk i den virkelige verden.
I stedet for å jage stadig større skymodeller fokuserer Liquid på AI med høy ytelse og lav latenstid som kjører direkte på enheter: telefoner, bærbare datamaskiner, biler, kroppsnære enheter, roboter og kantmaskinvare.
Kjernen i Liquid AI er å levere maksimal intelligens med minimal beregningskapasitet gjennom modelldesign tilpasset maskinvaren.
Viktige høydepunkter inkluderer:
- Liquid Foundation Models (LFM2-serien) — Ytelse i toppklasse med dramatisk lavere minnebruk og strømforbruk. Modellene spenner fra 350M til 24B+ parametere, inkludert Mixture-of-Experts-varianter som bare aktiverer en brøkdel av parameterne per token.
- På enheten og utviklet for kantenheter — Latenstid på under 20ms, agenter som kaller verktøy, syns- og språkmodeller (LFM2-VL), lydmodeller og resonneringsmodeller som kjører helt uten nettilkobling med fullt personvern.
- LEAP Platform og Liquid Apollo — Enkle utviklerverktøy for å spesialisere, finjustere og sette LFMs i drift på tvers av CPU-er, GPU-er og NPU-er.
- Bedrifts- og bransjeløsninger — Skreddersydde modeller for bilindustrien (Mercedes-Benz), netthandel, finans, legemiddelindustrien (med Insilico Medicine) og robotikk.
- Hybrid og privat drift — Kjør kraftig AI i skyen, på egen infrastruktur eller helt lokalt på enheten — perfekt for regulerte bransjer og bruksområder der latenstid er avgjørende.
Det er perfekt for AI-ingeniører, produktteam, bilprodusenter, robotikkselskaper, merkevarer innen forbrukerelektronikk, oppstartsbedrifter som utvikler AI som skiller seg ut, og enhver organisasjon som trenger rask, privat og kostnadseffektiv intelligens på kantenheter. I 2026 leder Liquid AI overgangen fra AI som bare kjører i skyen, til intelligens som virkelig finnes overalt og kjører direkte på enhetene.
Utvikler- og bedriftsmiljøet elsker det:
“Endelig grunnmodeller som faktisk kjører på den bærbare datamaskinen min med brukbar hastighet og uten skykostnader.”
“Liquids LFMs overgikk kravene våre til latenstid for AI i bilen, samtidig som dataene forble helt private.”
“Disse modellene føles som fremtiden — effektive, multimodale og virkelig mulige å sette i drift hvor som helst.”
Det utmerker seg særlig innen AI-inferens på enheten, applikasjoner som setter personvern først, robotikk med lavt strømforbruk og bruksområder i bilindustrien, rask modellspesialisering og levering av høy ytelse uten enorme GPU-parker.
Ulemper: Fortsatt en nyere arkitektur sammenlignet med dominerende transformere (økosystemet og verktøyene utvikler seg raskt, men er ennå ikke like modne); de beste resultatene kommer ofte fra maskinvarespesifikk optimalisering; skreddersøm for bedrifter er den beste veien for komplekse bruksområder.
Samlet sett er Liquid AI et av de mest spennende og praktisk orienterte selskapene innen grunnmodeller for team som i 2026 ønsker kapabel AI som tar hensyn til virkelighetens begrensninger knyttet til latenstid, strømforbruk, personvern og maskinvare. Det er ikke bare enda en LLM-leverandør — det omdefinerer hvordan og hvor AI faktisk finnes og fungerer.
Tjen QUA-belønninger via Quasa også!
4.9/5 stjerner (fremragende når det gjelder effektivitet, ytelse på faktiske enheter og fremtidsrettet arkitektur; et økosystem i vekst).
Kom i gang: https://quasa.io/projects/liquid-ai























