Stirling: Извршувајте ги Llama, DeepSeek & Qwen локално – уредувачот од соништата на програмерите

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (претставен на Quasa.io/projects/stirling) е моќен уредувач на код со AI и со отворен изворен код, кој брзо станува омилена алтернатива на Cursor, Windsurf или VS Code + Copilot во 2026. 

Изграден врз Ollama/локални LLMs (или модели во облак), нуди молскавично брзо автоматско довршување, уредување цели датотеки, странична лента за разговор, објаснувања директно во кодот, предлози за рефакторирање, па дури и автономно однесување слично на агент за сложени задачи—сето тоа додека ја зачувува приватноста на вашиот код и работи локално ако сакате.

Главни предности: исклучително мала латентност (одѕивот делува моментален дури и на хардвер од средна класа), прекрасни темни/светли теми, одлично разбирање на кодот низ повеќе датотеки, поддршка за огромни контекстни прозорци (до 128k+ токени кај добри модели), вградена интеграција со терминал, поддршка за Git и прегледен кориснички интерфејс без елементи што го одвлекуваат вниманието. 

Можете да се префрлате меѓу модели (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder итн.) со еден клик, а заедницата активно додава проширувања/приклучоци.

Целосно е бесплатен (без стапица со претплата), активно се развива и веќе надминува многу платени алатки во брзина и приватност за самостојни програмери, независни технолошки претприемачи и сите на кои им е доста од IDEs зависни од облак. Мали недостатоци: екосистемот сè уште созрева во споредба со VS Code, повремени необичности специфични за одредени модели, а првичното поставување трае ~5 минути.

Мора да го испробаат програмерите што сакаат брза, приватна и моќна помош од AI при програмирање без плаќање месечни надоместоци — заработете и награда од 1 QUA преку Quasa! 

4.8/5 ѕвезди (извонредна брзина, приватност и вредност; мало намалување на оценката поради помалиот пазар за проширувања и повремената потреба од доработка на корисничкиот интерфејс).

Започнете: https://quasa.io/projects/stirling