LlamaIndex – Водечката рамка за податоци за RAG и агенти со ВИ | Quasa.io

#Quasa #QUA #LlamaIndex

LlamaIndex е рамка за податоци со отворен код, заедно со LlamaCloud: парсирајте, извлекувајте, класифицирајте, делете и индексирајте документи за RAG и агенти. Библиотеката за Python/TS е бесплатна. Cloud се плаќа со кредити. Официјални планови: Free со 10,000 кредити месечно; Starter за $50 со 40,000; Pro за $500 со 400,000 и Slack; Enterprise по договор. Кредитите чинат $1.25 за 1,000. Fast parse троши 1 кредит по страница; agentic plus троши 45; некои однапред поставени конфигурации за фактури достигнуваат 90. Повторното парсирање со користење кеширани резултати може да биде бесплатно. LiteParse е локален софтвер со отворен код без токени. Ова не е ChatGPT ниту готова база на знаење. Потрошете го Free на вашиот најлош PDF. Купете Starter кога 10K ќе се потрошат среде недела. Pro кога се важни истовремената обработка и поддршката.

ГЛАВНИ ПРЕДНОСТИ
• Одлично парсирање табели, графикони и ракопис
• Рамка со отворен код и управувана облачна услуга
• Пресметка на кредити што можете однапред да ја предвидите
• Извлекување според шеми, без тренирање
• LiteParse за работа во мрежно изолирана средина  

ИДЕАЛНО ЗА
Тимови што ги полнат агентите со PDF-документи — во финансии, осигурување и оперативно работење — и веќе знаат дека квалитетот на RAG зависи од квалитетот на парсирањето.

ИЗДВОЕНО
• Се тврди дека се обработени 1B+ документи
• Режим Auto за намалување на трошокот по страница
• Програма за кредити за стартапи
• Хибридно поставување / VPC со Enterprise
• Webhooks и кеширање  

МОЖНИ НЕДОСТАТОЦИ
• Страниците со агентска обработка стануваат скапи
• Free запира со 402 кога ќе се потрошат кредитите
• Ограничувања за PAYG кај Starter/Pro
• Не е целосна платформа за хостирање LLM
• Квалитетот и понатаму зависи од скенираниот документ  

ОПШТА ОЦЕНА
4.5/5 ѕвезди. Задржете ја библиотеката. Плаќајте за Cloud само за страници што го засрамуваат Tesseract. Следете ги кредитите како времето на GPU. Освојте и награда од 1 QUA со пишување рецензија на Quasa.io!

ЗАПОЧНЕТЕ: https://quasa.io/projects/llamaindex