Bittensor apskats + Kā nopelnīt QUA platformā Quasa

#Quasa #QUA #bittensor

Bittensor ir decentralizēts mašīninteliģences tīkls, kas veido atvērtu mākslīgā intelekta tirgu. Neatkarīgi apakštīkli specializējas dažādos mākslīgā intelekta uzdevumos — piemēram, modeļu inferencē, apmācībā, skaitļošanā, attēlu ģenerēšanā, prognozēšanā un citos uzdevumos —, savukārt ieguldītāji (racēji un validētāji) saņem atlīdzību tīkla pamata žetonā TAO atbilstoši viņu radītajai vērtībai.

Atšķirībā no centralizētām mākslīgā intelekta laboratorijām Bittensor darbojas kā ekonomika, kurā nav nepieciešamas atļaujas un ikviens var piedalīties, nodrošināt skaitļošanas resursus vai modeļus, validēt darbu vai izveidot specializētus apakštīklus. Tīkls izmanto žetonu stimulus, lai veicinātu nepārtrauktu pilnveidi un sadalītu vērtību tieši tiem, kas rada noderīgu intelektu, bez centralizētas kontroles pār to, kas tiek apgūts vai kam tas ir pieejams. Pāreja uz Dynamic TAO (dTAO) ieviesa apakštīkliem paredzētus Alpha žetonus un AMM likviditātes pūlus, nododot emisijas sadalījuma noteikšanu tieši tirgus virzītam konsensam.

Pieaugot aktīvo apakštīklu skaitam un radot reāli izmantojamus mākslīgā intelekta produktus, Bittensor mērķis ir izveidot tīru, atvērtu mašīninteliģences tirgu.

Bittensor ir ideāli piemērots mākslīgā intelekta pētniekiem, izstrādātājiem, racējiem, validētājiem, investoriem decentralizētā mākslīgā intelekta jomā un ikvienam, kuru interesē atvērtas, ar stimuliem atbalstītas alternatīvas centralizētai mākslīgā intelekta infrastruktūrai.

Galvenās iezīmes

• Decentralizēts tīkls, ko veido specializēti mākslīgā intelekta apakštīkli.
• Dynamic TAO (dTAO) un TAO žetonu stimuli, kas atalgo noderīgu mašīninteliģenci un apakštīklu precizitāti.
• Atvērta dalība racējiem, validētājiem un apakštīklu veidotājiem.
• Augoša ekosistēma, kas aptver inferenci, apmācību, skaitļošanu un citas jomas.
• Vīzija par tīru, konkurētspējīgu tirgu mākslīgajam intelektam.

Iespējamie apsvērumi

• Tehniskā sarežģītība jauniem dalībniekiem (rakšanā, validēšanā vai apakštīklu veidošanā).
• Vērtība ir atkarīga no apakštīklu veiktspējas, stimulu piešķiršanas vērtēšanas sistēmas godprātīguma un tīkla izplatības.
• Kriptovidei raksturīgie aktīvu riski, tostarp tirgus svārstīgums un žetonu ekonomikas izmaiņas pēc atlīdzības samazināšanas uz pusi.

Kopējais vērtējums: 4.7/5 zvaigznes

Bittensor ir viens no vērienīgākajiem mēģinājumiem decentralizēt mākslīgā intelekta radīšanu un pieejamību. Pārvēršot mašīninteliģenci par atvērtu tirgu ar stimuliem, tas piedāvā pievilcīgu alternatīvu vīziju slēgtām mākslīgā intelekta laboratorijām un turpina paplašināt savu praktisko lietderību ar specializētu apakštīklu palīdzību.

Sāciet: https://quasa.io/projects/bittensor