Stirling: Salela Llama, DeepSeek & Qwen na ordinatere na yo – Editeur oyo basali ya logiciel balotaka

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (oyo elakisami na Quasa.io/projects/stirling) ezali editeur ya code ya AI ya nguya, oyo code na yango ezali polele mpo na bato nyonso, mpe ezali kokoma nokinoki moko ya biloko oyo bato balingaka mingi kosalela na esika ya Cursor, Windsurf, to VS Code + Copilot na 2026. 

Etongami na Ollama/ba-LLM oyo esalaka na ordinatere na yo (to ba-modele ya cloud), mpe epesaka kokomisa code mobimba yango moko na mbangu makasi, kobongola fisye mobimba, eteni ya masolo na mopanzi, bandimbola ya code kaka na esika yango ekomami, makanisi ya kobongisa ebongiseli ya code, mpe ata makoki ya kosala yango moko lokola agent mpo na misala ya mindondo—nyonso wana wana ebatelaka code na yo na sekele mpe esalaka na ordinatere na yo soki olingi.

Makambo ya ntina oyo eleki malamu: ntango ya kozela eyano ezali moke mpenza (emonanaka lokola eyano ezali koya mbala moko ata na ordinatere ya makoki ya katikati), mitindo kitoko ya molili/pole, makoki malamu mpenza ya kososola ba-fisye mingi elongo, lisungi mpo na contexte ya monene mpenza (kino 128k+ tokens na ba-modele ya malamu), terminal oyo ekotisami na kati, lisungi ya Git, mpe interface ya peto oyo ebendaka likebi na makambo mosusu te. 

Okoki koleka longwa na modele moko kino na mosusu (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder, mpe mosusu) na kofina mbala moko, mpe lisanga ya basaleli ezali kobakisa ba-extension/ba-plugin na molende.

Ezali ya ofele mobimba (motambo ya abonema ezali te), mosala ya kokolisa yango ezali kokoba na molende, mpe esili koleka bisaleli mingi ya kofuta na mbangu mpe na kobatela sekele mpo na basali ya logiciel oyo basalaka bango moko, basali ya myango ya tekinoloji ya lipanda, mpe moto nyonso oyo alembi ba-IDE oyo etalelaka cloud. Mwa mikakatano: lisanga ya bisaleli mpe ya basaleli na yango ezali naino kokola soki tokokanisi yango na VS Code, mwa bizaleli ya kokamwa oyo emonanaka ntango mosusu na ba-modele mosusu, mpe kobongisa yango mpo na mbala ya liboso ezwaka ~5 minutes.

Esengeli basali ya logiciel oyo balingi lisungi ya AI ya kokoma code oyo ezali ya mbangu, ebatelaka sekele mpe ezali na nguya bameka yango, kozanga kofuta mbongo sanza nyonso — zwa mpe mbano ya 1 QUA na nzela ya Quasa! 

Minzoto 4.8/5 (mbangu, kobatela sekele mpe litomba na yango ezali malamu mpenza; balongoli mwa bapwenti mpo zando ya ba-extension ezali moke mpe ntango mosusu esengeli kobongisa mwa makambo ya interface).

Banda: https://quasa.io/projects/stirling