Liquid AI-ის მიმოხილვა: უშუალოდ პერიფერიულ მოწყობილობებზე მომუშავე AI-ის მომავალი ტრანსფორმერების მიღმა

#Quasa #QUA #liquidai

Liquid AI (წარმოდგენილია Quasa.io/projects/liquid-ai-ზე) არის MIT-დან გამოყოფილი კომპანია, რომელიც ქმნის ეფექტიანი Liquid Foundation Models (LFMs)-ის ახალ თაობას — არატრანსფორმერულ არქიტექტურებს, რომლებიც ფუნდამენტური პრინციპებიდან გამომდინარეა შემუშავებული რეალურ გარემოში გამოსაყენებლად.

სულ უფრო დიდი ღრუბლოვანი მოდელების დევნის ნაცვლად, Liquid ყურადღებას ამახვილებს მაღალი წარმადობისა და დაბალი დაყოვნების მქონე AI-ზე, რომელიც უშუალოდ მოწყობილობებზე მუშაობს: ტელეფონებზე, ლეპტოპებზე, ავტომობილებზე, ტარებად მოწყობილობებზე, რობოტებსა და პერიფერიულ აპარატურაზე.

Liquid AI-ის მიდგომის საფუძველია მინიმალური გამოთვლითი რესურსებით მაქსიმალური ინტელექტის უზრუნველყოფა, აპარატურის თავისებურებების გათვალისწინებით შემუშავებული მოდელების მეშვეობით.

ძირითადი გამორჩეული მახასიათებლებია:

• Liquid Foundation Models (LFM2 სერია) — მოწინავე წარმადობა მეხსიერებისა და ენერგიის მკვეთრად შემცირებული მოხმარებით. მოდელების პარამეტრების რაოდენობა მერყეობს 350M-დან 24B+-მდე და მოიცავს Mixture-of-Experts ვარიანტებს, რომლებიც თითოეული ტოკენისთვის პარამეტრების მხოლოდ მცირე ნაწილს ააქტიურებს.
• უშუალოდ მოწყობილობებსა და პერიფერიაზე მუშაობა — 20ms-ზე ნაკლები დაყოვნება, ინსტრუმენტების გამომძახებელი აგენტები, ვიზუალურ-ენობრივი მოდელები (LFM2-VL), აუდიომოდელები და მსჯელობის მოდელები, რომლებიც მთლიანად ინტერნეტის გარეშე მუშაობს და სრულ კონფიდენციალურობას უზრუნველყოფს.
• LEAP Platform & Liquid Apollo — მარტივი ინსტრუმენტები დეველოპერებისთვის, რომლებიც LFMs-ის სპეციალიზაციას, დამატებით სწავლებასა და CPUs-ზე, GPUs-სა და NPUs-ზე გაშვებას ემსახურება.
• კორპორაციული და დარგობრივი გადაწყვეტილებები — ინდივიდუალურად მორგებული მოდელები საავტომობილო ინდუსტრიისთვის (Mercedes-Benz), ელექტრონული კომერციისთვის, ფინანსებისთვის, ფარმაცევტიკისთვის (Insilico Medicine-თან ერთად) და რობოტიკისთვის.
• ჰიბრიდული და კერძო გარემოში გაშვება — გაუშვით მძლავრი AI ღრუბელში, საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე ან მთლიანად მოწყობილობაზე — იდეალურია რეგულირებადი დარგებისა და იმ აპლიკაციებისთვის, რომლებშიც დაყოვნებას კრიტიკული მნიშვნელობა აქვს.

ის იდეალურია AI ინჟინრებისთვის, პროდუქტზე მომუშავე გუნდებისთვის, ავტომწარმოებლებისთვის, რობოტიკის კომპანიებისთვის, სამომხმარებლო ელექტრონიკის ბრენდებისთვის, გამორჩეული AI-ის შემქმნელი სტარტაპებისა და ნებისმიერი ორგანიზაციისთვის, რომელსაც პერიფერიულ მოწყობილობებზე სწრაფი, კონფიდენციალური და ხარჯეფექტიანი ინტელექტი სჭირდება. 2026 წელს Liquid AI სათავეში უდგას მხოლოდ ღრუბელში მომუშავე AI-დან ჭეშმარიტად ყველგან ხელმისაწვდომ, უშუალოდ მოწყობილობებზე მომუშავე ინტელექტზე გადასვლას.

დეველოპერებისა და კორპორაციული მომხმარებლების საზოგადოება აღფრთოვანებულია:
“როგორც იქნა, საბაზისო მოდელები, რომლებიც ჩემს ლეპტოპზე მართლაც გამოსადეგი სიჩქარით მუშაობს, ღრუბლოვანი მომსახურების ნულოვანი ხარჯით.”
“Liquid-ის LFMs-მა ავტომობილში გამოსაყენებელი AI-ის დაყოვნებასთან დაკავშირებულ ჩვენს მოთხოვნებს მნიშვნელოვნად გადააჭარბა და ამავდროულად მონაცემები სრულად კონფიდენციალური შეინარჩუნა.”
“ეს მოდელები მომავალს ჰგავს — ეფექტიანი, მულტიმოდალური და მართლაც ყველგან გამოსაყენებელი.”

ის განსაკუთრებით გამოირჩევა უშუალოდ მოწყობილობაზე AI-ის დასკვნების გამოტანით, კონფიდენციალურობაზე ორიენტირებული აპლიკაციებით, დაბალი ენერგომოხმარების რობოტიკასა და საავტომობილო სფეროში გამოყენებით, მოდელების სწრაფი სპეციალიზაციითა და მაღალი წარმადობის უზრუნველყოფით უზარმაზარი GPU ფერმების გარეშე.

ნაკლოვანებები: დომინანტურ ტრანსფორმერებთან შედარებით ჯერ კიდევ ახალი არქიტექტურაა (ეკოსისტემა და ინსტრუმენტები სწრაფად ვითარდება, თუმცა ჯერ იმავე სიმწიფეს ვერ მიაღწია); საუკეთესო შედეგები ხშირად კონკრეტულ აპარატურაზე მორგებული ოპტიმიზაციით მიიღწევა; რთული გამოყენების შემთხვევებისთვის ყველაზე ეფექტიანი გზა კორპორაციულ საჭიროებებზე ინდივიდუალურად მორგებული სამუშაოა.

საერთო ჯამში, იმ გუნდებისთვის, რომლებსაც 2026 წელს სურთ შესაძლებლობებით მდიდარი AI, რომელიც ითვალისწინებს დაყოვნების, ენერგომოხმარების, კონფიდენციალურობისა და აპარატურის რეალურ შეზღუდვებს, Liquid AI საბაზისო მოდელების ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო და პრაქტიკული კომპანიაა. ის უბრალოდ კიდევ ერთი LLM პროვაიდერი კი არ არის — ის ახლებურად განსაზღვრავს, როგორ და სად არსებობს და მუშაობს AI სინამდვილეში.

მიიღეთ QUA ჯილდო Quasa-ს მეშვეობითაც!

4.9/5 ვარსკვლავი (გამორჩეულია ეფექტიანობით, რეალურ მოწყობილობებზე წარმადობითა და მომავალზე ორიენტირებული არქიტექტურით; მზარდი ეკოსისტემა).

დაიწყეთ: https://quasa.io/projects/liquid-ai