Artemis-ის მიმოხილვა: ხელოვნური ინტელექტის ანალიტიკოსი აქციებისა და კრიპტოვალუტებისთვის
#Quasa #QUA #artemis
Artemis ხელოვნური ინტელექტის ანალიტიკოსია, რომელიც ფასიანი მონაცემების ინფრასტრუქტურასთანაა დაკავშირებული: აქციები, პროტოკოლები, სტეიბლკოინების ნაკადები, პროგნოზების ბაზრები, ოფიციალური ანგარიშგებები, საპროგნოზო შეფასებები, BAM-ის გამოყენების მკვეთრი ზრდა. თქვენ სვამთ კითხვას; ის გიბრუნებთ კვლევას, SQL-სა და დიაგრამებს. Intern უფასოა — ვებჩატი, 30k+ ტიკერი, 600+ პროტოკოლი, 15+ ალტერნატიული მონაცემთა ნაკრები. Investor თვეში $100 ღირს მათთვის, ვინც ტერმინალში გატარებული საათებისთვის იღებს ანაზღაურებას. Managing Director ფონდისთვის განკუთვნილი პაკეტია: აგენტები, ინდივიდუალურად მორგებული ნაკრებები და მათ მხარეს გამოყოფილი თანამშრომელი. Excel/Sheets-ის დანამატი ცალკე, თვეში $500 ღირს თითო მომხმარებელზე. მათი თქმით, მონაცემებზე წელიწადში $2 million-ს ხარჯავენ, რათა თქვენ ხუთ მომწოდებელთან ხელშეკრულებების გაფორმება არ დაგჭირდეთ. ცნობილ სახელებად მოჰყავთ Pantera, Bitwise, VanEck, Coinbase, Circle-ის ციტირებები და S&P Pantera-ს ფუნდამენტური ინდექსი. მოდელი მაინც იგონებს მონაცემთა გაერთიანებას. სანამ შედეგს საინვესტიციო კომიტეტს წარუდგენთ, ჩამოტვირთეთ საწყისი მონაცემთა მწკრივები.
ძირითადი ძლიერი მხარეები:
• ერთი ჩატი აქციებისა და ბლოკჩეინზე არსებული მონაცემებისთვის
• საკუთარი მონაცემთა ნაკრებები, რომელთა გაერთიანებაც სხვა შემთხვევაში თავად მოგიწევდათ
• Sheets-ის დანამატი მონაცემების პირდაპირ წამოსაღებად
• BAM პროტოკოლის განვითარების გარდატეხის გამოსავლენად
• სახელები, რომლებიც უკვე გვხვდება ფინანსური შედეგების პრეზენტაციებში
ვისთვისაა იდეალური:
კრიპტოანალიტიკოსებისა და ტრადიციული და კრიპტობაზრების მომცველი ანალიტიკოსებისთვის, რომლებიც Excel-ში მუშაობენ და მოდელის აგებამდე წინასწარი ანალიზი სჭირდებათ.
გამორჩეული შესაძლებლობები:
• უფასო Intern, რომელიც უბრალო სადემონსტრაციო სათამაშო არ არის
• დიაგრამების შექმნა კოდის გარეშე
• API და საინფორმაციო დაფები ფასიან პაკეტებში
• Thesis-ის გადაცემა ყოველკვირეული ანალიტიკური ჩარჩოსთვის
• მობილური ჩატი (iOS-ის ვერსია მონიშნულია, როგორც მალე ხელმისაწვდომი)
გასათვალისწინებელი საკითხები:
• $100 და დამატებით $500-იანი დანამატი სერიოზული ხარჯია
• LLM-ის პასუხები აუდიტგავლილი ანგარიშგებები არ არის
• მონაცემთა დაფარვა კვლავ მომწოდებლის დაფარვით შემოიფარგლება
• ინდივიდუალურად მორგებული სამუშაო გაყიდვების გუნდთან დარეკვას მოითხოვს
• ვერ ჩაანაცვლებს საბაზრო გარიგებების მონაცემთა თქვენს საკუთარ ნაკადს
საბოლოო შეფასება: 4.3/5 ვარსკვლავი
დარჩით Intern-ზე, სანამ მემორანდუმისთვის მათი ალტერნატიული მონაცემები არ დაგჭირდებათ. შეიძინეთ Investor, როცა ჩატი ყოველდღიური სამუშაო პროცესის ნაწილი გახდება. დანამატი მხოლოდ მაშინ დაამატეთ, თუ თქვენი სამუშაო პროდუქტი ელექტრონული ცხრილია. გადაამოწმეთ გამოქვეყნებული მაჩვენებელი.
დაიწყეთ: https://quasa.io/projects/artemis























