Sieve – Lab Data Multimodal untuk AI Terdepan, Anotasi Video & Audio | Quasa.io
#Quasa #QUA #Sieve
Sieve adalah lab data multimodal untuk AI terdepan (frontier AI). Platform ini mencari sumber, memfilter, mengindeks, dan menganotasi data video, audio, gambar, dan interaksi, lalu menghasilkan set data yang siap untuk pelatihan (training-ready). Alurnya (pipeline) meliputi: Source, Filter, Index, Annotate, dan Deliver. Filter memberikan skor pada semantik, hak cipta, artifak, dan kualitas tugas. Pengindeksan mencakup miliaran klip menggunakan detektor dan embedding. Anotasi menambahkan takarir (caption), transkrip, label objek, metadata tindakan, sinyal kamera, dan peristiwa antarmuka pengguna (UI). Pengiriman mencakup set data paket, set evaluasi, dan lingkungan (environments), lengkap dengan kontrol perizinan dan SOC 2 Type II. Jalur pengembang terpisah di Sieve Data tetap menjual aplikasi video dan audio—termasuk transkripsi, sulih suara, sinkronisasi bibir, dan penghapusan latar belakang—dengan harga berbasis penggunaan (usage pricing) dan sedikit kredit gratis. Penjualan lab data ini berupa perjanjian pembelian korporat (purchase agreement), bukan langganan mandiri (self-serve).
𝐂𝗢𝗥𝗘 𝗦𝗧𝗥𝗘𝗡𝗚𝗧𝗛𝗦
• Dibangun khusus untuk pelatihan model, bukan editor konsumen
• Filter hak cipta dan artifak terintegrasi langsung dalam pipeline
• Pasangan pengeditan dan sinkronisasi audio-visual, bukan sekadar data mentah
• Pengumpulan khusus di seluruh adegan nyata, digital, dan tersimulasi
• Pengiriman aman dengan kontrol retensi data
𝗜𝗗𝗘𝗔𝗟 𝗙𝗢𝗥
Lab AI dan tim produk yang membutuhkan data multimodal berlisensi dan teranotasi, tetapi tidak dapat melakukan scraping secara mandiri.
𝗛𝗜𝗚𝗛𝗟𝗜𝗚𝗛𝗧S
• Klaim ratusan petabyte, lengkap dengan jaminan kualitas manusia (human QA)
• Menyediakan sampel sebelum pembelian penuh dalam skala besar
• Label padat (dense labels) dan keselarasan temporal (temporal alignment)
• Jejak interaksi (interaction traces) untuk tugas penggunaan komputer (computer-use)
• API berbasis penggunaan jika Anda hanya memerlukan satu pekerjaan video
𝗣𝗢𝗧𝗘𝗡𝗧𝗜𝗔𝗟 𝗖𝗢𝗡𝗦𝗜𝗗𝗘𝗥𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦
• Harga set data bersifat penawaran (quoted), tidak dipublikasikan secara terbuka
• Klaim petabyte berasal dari data internal perusahaan
• Kumpulan data yang bersih bukan berarti otomatis menghasilkan model yang lebih baik
• Filter hak cipta tetap memerlukan tinjauan hukum dari pihak Anda sendiri
• Katalog API dan lab data adalah dua produk yang berbeda
𝗢𝗩𝗘𝗥𝗔𝗟𝗟 𝗩𝗘𝗥𝗗𝗜𝗖𝗧
4.2/5 bintang. Gunakan Sieve ketika hambatan utama Anda adalah data, bukan sekadar pembungkus model (model wrapper) lainnya. Mintalah sampel yang sesuai dengan kasus kegagalan Anda sebelum menandatangani pembelian volume besar. Dapatkan juga hadiah 1 QUA dengan mengulas di Quasa.io!
𝗚𝗘𝗧 𝗦𝗧𝗔𝗥𝗧𝗘𝗗: https://quasa.io/projects/sieve























