Numerai-ի ակնարկը Quasa-ում. համատեղ ուժերով ստեղծվող AI հեջ ֆոնդը

#Quasa #QUA #numerai

Numerai-ը եզակի քանակական հեջ ֆոնդ է, որի աշխատանքն ապահովում է տվյալագիտության մասնագետների համաշխարհային ցանցը։ Այն անցկացնում է տվյալագիտության աշխարհի ամենաբարդ մրցաշարերից մեկը, որտեղ մասնակիցները կառուցում են մեքենայական ուսուցման մոդելներ՝ ֆոնդային շուկայի շարժերը կանխատեսելու համար՝ օգտագործելով անվճար տրամադրվող բարձրորակ, քողարկված ֆինանսական տվյալների հավաքածուներ։

Տվյալագիտության մասնագետները ներբեռնում են մաքրված, կանոնավորեցված տվյալների հավաքածուները, ուսուցանում մոդելները և ամեն օր ներկայացնում կանխատեսումներ։ Նրանք կարող են իրենց մոդելների վրա գրավադրել Numerai-ի սեփական կրիպտոարժույթը (NMR) — ստանալով պարգևներ, երբ կանխատեսումները լավ արդյունքներ են ցույց տալիս, և վտանգելով գրավադրված միջոցները, երբ արդյունքները վատ են։ Numerai-ն հազարավոր նման ներկայացված կանխատեսումներ միավորում է ըստ գրավադրված միջոցների կշռված մետամոդելի մեջ, որն ապահովում է իր իրական, ինստիտուցիոնալ մակարդակի՝ համաշխարհային բաժնետոմսերում երկար և կարճ դիրքերով գործող հեջ ֆոնդի աշխատանքը։

Տարիների ընթացքում հարթակը տվյալագիտության մասնագետներին վճարել է ավելի քան $20–22 միլիոն։ Այն կառավարում է հարյուրավոր միլիոնների ակտիվներ և շարունակում է ընդլայնվել՝ ավելացնելով տվյալների նոր հավաքածուներ, բարելավելով գրավադրման մեխանիզմները և իրականացնելով AI-ի վրա հիմնված հետազոտություններ։ Ունենալով ազդեցիկ ներդրողների աջակցությունը, այդ թվում՝ Union Square Ventures-ի և Renaissance Technologies-ի հետ կապված անձանց՝ Numerai-ն նպատակ ունի շուկաների համար ստեղծել ինքնակատարելագործվող հավաքական բանականություն։

Numerai-ն իդեալական է տվյալագիտության մասնագետների, մեքենայական ուսուցման ինժեներների, քանակական հետազոտողների և բոլոր նրանց համար, ովքեր հետաքրքրված են իրական ֆինանսական շուկաներում AI-ի կիրառմամբ՝ միաժամանակ մրցելով հեղինակության և NMR պարգևների համար։

Հիմնական առավելությունները

• Համատեղ մասնակցությամբ AI մրցաշար, որն ապահովում է իրական հեջ ֆոնդի աշխատանքը։
• Անվճար հասանելիություն հեջ ֆոնդերի պահանջներին համապատասխան որակի, քողարկված ֆինանսական տվյալներին։
• Մոդելների վրա NMR-ի գրավադրում՝ ըստ արդյունքների այն վաստակելու (կամ այրելու) համար։
• Մետամոդելը համախմբում է լավագույն կանխատեսումները՝ իրական առևտրի համար։
• Ուժեղ համայնք և տվյալների հավաքածուների ու մրցաշարի շարունակական բարելավումներ։

Հաշվի առնելու հնարավոր հանգամանքները

• Հմտությունների պահանջ․ Հաջողությունը պահանջում է մեքենայական ուսուցման և քանակական վերլուծության ամուր հմտություններ։
• Ֆինանսական ռիսկ․ Գրավադրումը ենթադրում է ֆինանսական ռիսկ (վատ արդյունքների դեպքում NMR-ը կարող է այրվել)։
• Փոփոխական եկամտաբերություն․ Եկամտաբերությունն ու վճարումները ժամանակի ընթացքում կախված են մոդելի որակից և շուկայական պայմաններից։

Ընդհանուր գնահատականը՝ 4.7/5 աստղ

Numerai-ն շարունակում է մնալ AI-ի, տվյալագիտության և ֆինանսների համադրման ամենանորարար օրինակներից մեկը։ Ամբողջ աշխարհի տաղանդավոր մասնագետներին միավորելով իրական կապիտալով առևտուր իրականացնող հավաքական բանականության մեջ՝ այն տվյալագիտության մասնագետներին ընձեռում է հազվադեպ հնարավորություն՝ իրենց ներդրումն ունենալու իրական հեջ ֆոնդում — և դրա դիմաց պարգևատրվելու այդ ֆոնդի կողմից։

Սկսեք այստեղից․ https://quasa.io/projects/numerai