Liquid AI-ի ակնարկ. սարքերում անմիջապես աշխատող ԱԲ-ի ապագան՝ տրանսֆորմերներից անդին

#Quasa #QUA #liquidai

Liquid AI-ը (ներկայացված է Quasa.io/projects/liquid-ai-ում) MIT-ից առանձնացած ընկերություն է, որը ստեղծում է արդյունավետ Liquid Foundation Models (LFMs) մոդելների նոր սերունդ — ոչ տրանսֆորմերային ճարտարապետություններ, որոնք հիմնարար սկզբունքներից ելնելով նախագծված են իրական պայմաններում գործարկման համար։

Ավելի ու ավելի մեծ ամպային մոդելների հետևից ընկնելու փոխարեն՝ Liquid-ը կենտրոնանում է բարձր արտադրողականությամբ և ցածր ուշացմամբ ԱԲ-ի վրա, որն անմիջապես աշխատում է սարքերում՝ հեռախոսներում, նոթբուքերում, մեքենաներում, կրելի սարքերում, ռոբոտներում և եզրային սարքավորումներում։

Liquid AI-ի հիմքում սարքավորումների առանձնահատկությունները հաշվի առնող մոդելների նախագծումն է, որն ապահովում է առավելագույն բանականություն՝ նվազագույն հաշվարկային ռեսուրսներով։

Հիմնական առավելություններն են՝

• Liquid Foundation Models (LFM2 շարք) — Առաջատար արտադրողականություն՝ հիշողության և էներգիայի կտրուկ նվազեցված սպառմամբ։ Մոդելներն ունեն 350M-ից մինչև 24B+ պարամետր, ներառյալ Mixture-of-Experts տարբերակները, որոնք յուրաքանչյուր թոքենի համար ակտիվացնում են պարամետրերի միայն մի մասը։
• Անմիջապես սարքերում և եզրային միջավայրում աշխատանք — 20ms-ից պակաս ուշացում, գործիքներ կանչող գործակալներ, տեսողական-լեզվական մոդելներ (LFM2-VL), ձայնային մոդելներ և տրամաբանական դատողության մոդելներ, որոնք աշխատում են ամբողջովին անցանց՝ լիարժեք գաղտնիությամբ։
• LEAP Platform և Liquid Apollo — Մշակողների համար պարզ գործիքներ՝ LFMs մոդելները մասնագիտացնելու, նուրբ կարգաբերելու և CPUs, GPUs ու NPUs պրոցեսորներում գործարկելու համար։
• Կորպորատիվ և ոլորտային լուծումներ — Պատվերով մոդելներ ավտոմոբիլաշինության (Mercedes-Benz), էլեկտրոնային առևտրի, ֆինանսների, դեղագործության (Insilico Medicine-ի հետ) և ռոբոտատեխնիկայի համար։
• Հիբրիդային և մասնավոր ենթակառուցվածքում գործարկում — Գործարկեք հզոր ԱԲ ամպում, տեղային ենթակառուցվածքում կամ ամբողջովին սարքի վրա — իդեալական է կարգավորվող ոլորտների և այն կիրառությունների համար, որոնցում ուշացումը վճռորոշ է։

Այն իդեալական է ԱԲ ինժեներների, արտադրանքի թիմերի, ավտոարտադրողների, ռոբոտատեխնիկական ընկերությունների, սպառողական էլեկտրոնիկայի ապրանքանիշերի, տարբերվող ԱԲ ստեղծող ստարտափների և ցանկացած կազմակերպության համար, որին եզրային միջավայրում անհրաժեշտ է արագ, գաղտնի և ծախսարդյունավետ բանականություն։ 2026 թվականին Liquid AI-ը գլխավորում է անցումը միայն ամպում աշխատող ԱԲ-ից դեպի իսկապես ամենուր հասանելի, անմիջապես սարքերում աշխատող բանականություն։

Մշակողների և կորպորատիվ օգտատերերի համայնքը հիացած է դրանով՝
“Վերջապես՝ հիմնարար մոդելներ, որոնք իսկապես աշխատում են իմ նոթբուքում գործնականում կիրառելի արագությամբ՝ առանց ամպային ծախսերի։”
“Liquid-ի LFMs մոդելները զգալիորեն գերազանցեցին մեքենայի ներսում աշխատող ԱԲ-ի ուշացման վերաբերյալ մեր պահանջները՝ միաժամանակ տվյալները պահելով լիովին գաղտնի։”
“Այս մոդելները կարծես ապագայից լինեն — արդյունավետ, բազմամոդալ և իսկապես ցանկացած վայրում գործարկելի։”

Այն հատկապես աչքի է ընկնում սարքերում ԱԲ մոդելների եզրահանգման, գաղտնիությունն առաջնահերթ համարող հավելվածների, ցածր էներգասպառմամբ ռոբոտատեխնիկայի և ավտոմոբիլային կիրառությունների, մոդելների արագ մասնագիտացման և առանց GPU-ների հսկայական ֆերմաների բարձր արտադրողականություն ապահովելու հարցերում։

Թերություններ՝ գերիշխող տրանսֆորմերների համեմատ՝ դեռևս ավելի նոր ճարտարապետություն է (էկոհամակարգն ու գործիքակազմն արագ զարգանում են, բայց դեռ նույնքան հասուն չեն), լավագույն արդյունքները հաճախ ստացվում են որոշակի սարքավորման համար օպտիմալացման շնորհիվ, իսկ բարդ կիրառությունների դեպքում առավել արդյունավետ ուղին ձեռնարկությունների համար պատվերով մշակումն է։

Ընդհանուր առմամբ, 2026 թվականին այն թիմերի համար, որոնք ցանկանում են ունակ ԱԲ՝ հաշվի առնելով ուշացման, էներգասպառման, գաղտնիության և սարքավորումների իրական սահմանափակումները, Liquid AI-ը հիմնարար մոդելներ ստեղծող ամենահետաքրքիր և գործնական ընկերություններից մեկն է։ Այն պարզապես հերթական LLM մատակարարը չէ — այն վերաիմաստավորում է, թե ինչպես և որտեղ է ԱԲ-ն իրականում գործում ու աշխատում։

Ստացեք նաև QUA պարգև՝ Quasa-ի միջոցով։

4.9/5 աստղ (գերազանց է արդյունավետության, իրական սարքերում արտադրողականության և ապագային միտված ճարտարապետության առումով, էկոհամակարգն ընդլայնվում է)։

Սկսեք այստեղից՝ https://quasa.io/projects/liquid-ai