Elicit-ի ակնարկը Quasa-ում․ ԱԲ՝ գիտական հետազոտությունների համար

#Quasa #QUA #elicit

Elicit-ը արհեստական բանականությամբ աշխատող հետազոտական օգնական է՝ նախատեսված հատուկ գիտական հետազոտությունների համար։ Այն հետազոտողներին օգնում է որոնել գիտական գրականություն, քաղել տվյալներ, ամփոփել հոդվածներ և կատարել գրականության համակարգված ակնարկներ՝ շատ ավելի արդյունավետ, քան ավանդական մեթոդներով։

Հարթակը իմաստային որոնման միջոցով որոնում է ավելի քան 125–138 միլիոն գիտական հոդվածների և կլինիկական փորձարկումների մեջ, ուստի օգտատերերին պետք չեն կատարելապես ընտրված հիմնաբառեր։ Այն կարող է ստեղծել կառուցվածքային հետազոտական զեկույցներ՝ նախադասությունների մակարդակով աղբյուրների հղումներով, ավտոմատացնել նյութերի նախնական ընտրությունն ու տվյալների քաղումը, ստեղծել ինտերակտիվ աղյուսակներ և աջակցել բարդ, բազմափուլ հետազոտական աշխատանքային գործընթացներին։ Օգտատերերը նշում են, որ խնայում են համակարգված ակնարկների վրա սովորաբար ծախսվող ժամանակի մինչև 80%-ը։

Elicit-ը ստեղծվել է հանրային շահին ծառայող ընկերության կողմից, որի առաքելությունն է ընդլայնել հիմնավոր դատողության կիրառումը և օգնել հետազոտողներին հենվել առկա գիտական գիտելիքների վրա։ Դրան վստահում են ավելի քան 5 միլիոն հետազոտողներ՝ ակադեմիական միջավայրից, դեղագործության, բժշկական սարքերի, քաղաքականության մշակման և արդյունաբերության ոլորտներից։

Elicit-ը իդեալական է ակադեմիական հետազոտողների, ասպիրանտների, հետազոտության և մշակման թիմերի, դեղագործության ու կենսատեխնոլոգիայի մասնագետների և բոլոր նրանց համար, ովքեր պարբերաբար կարիք ունեն արագ և մանրակրկիտ ուսումնասիրելու գիտական գրականությունը։

Հիմնական առավելությունները

• Իմաստային որոնում՝ 125M+ գիտական հոդվածների մեջ։
• Տվյալների ավտոմատ քաղում և աջակցություն համակարգված ակնարկների պատրաստմանը։
• Կառուցվածքային զեկույցներ՝ աղբյուրների հստակ հղումներով։
• Ժամանակի զգալի խնայողություն (գրականության ակնարկների դեպքում՝ մինչև 80%)։
• Կենտրոնացում գիտական ճշգրտության և թափանցիկության վրա։

Հաշվի առնելու հանգամանքներ

• Առավել հարմար է ակադեմիական և գիտական հետազոտությունների համար (ոչ թե համացանցում ընդհանուր որոնման)։
• Ավելի բարձր մակարդակի հնարավորությունները պահանջում են վճարովի սակագնային պլան։
• Օգտատերերը պետք է, այնուամենայնիվ, ստուգեն կարևոր բացահայտումները՝ համեմատելով սկզբնաղբյուր հոդվածների հետ։

Ընդհանուր գնահատական՝ 4.7/5 աստղ

Elicit-ը գիտական հետազոտությունների համար նախատեսված ամենամասնագիտացված և օգտակար ԱԲ գործիքներից մեկն է։ Կենտրոնանալով ապացույցների վրա հիմնված աշխատանքային գործընթացների, աղբյուրների հղումների և գրականության լայնածավալ վերլուծության վրա՝ այն էապես արագացնում է հետազոտական գործընթացը՝ պահպանելով ակադեմիական խստապահանջությունը։

Դուք էլ ստացեք QUA պարգև՝ կարծիք գրելով Quasa.io-ում։

Սկսեք այստեղից․ https://quasa.io/projects/elicit