Sieve – Multimodális adatlabor élvonalbeli AI-hoz, videó- és hangannotáció | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sieve

A Sieve egy multimodális adatlabor az élvonalbeli AI számára. Videó-, hang-, kép- és interakciós adatokat szerez be, szűr, indexel és annotál, majd tanításra kész adatkészleteket szállít. A feldolgozási folyamat lépései: beszerzés, szűrés, indexelés, annotálás és átadás. A szűrők a szemantikai tartalmat, a felhasználási jogokat, a képi és hanghibákat, valamint a feladat szempontjából vett minőséget pontozzák. Az indexelés detektorok és beágyazások segítségével több milliárd klipre terjed ki. Az annotációk képaláírásokkal, átiratokkal, objektumcímkékkel, cselekvési metaadatokkal, kamerajelekkel és felhasználóifelület-eseményekkel egészítik ki az adatokat. Az átadás csomagolt adatkészleteket, kiértékelési adatkészleteket és környezeteket foglal magában, licencekkel és SOC 2 Type II kontrollokkal. A Sieve Data külön fejlesztői kínálatában továbbra is kaphatók videó- és hangalkalmazások, köztük átírás, szinkronizálás, ajakszinkron és háttéreltávolítás, használatalapú díjazással és egy kis ingyenes kreditkerettel. Az adatlabor szolgáltatása beszerzési megállapodás keretében vásárolható meg, nem önkiszolgáló felhasználói licencként.

FŐ ERŐSSÉGEK
• Modellek tanítására készült, nem fogyasztói szerkesztőprogramnak
• A felhasználási jogokat és a képi és hanghibákat vizsgáló szűrők a feldolgozási folyamat részei
• Szerkesztési párok és audiovizuális szinkron, nem nyers adathalmazok
• Egyedi adatgyűjtés valós, digitális és szimulált jelenetekből
• Biztonságos átadás adatmegőrzési szabályozással  

IDEÁLIS VÁLASZTÁS
Olyan AI-laboroknak és termékfejlesztő csapatoknak, amelyeknek licencelt, annotált multimodális adatokra van szükségük, és ezeket nem tudják maguk automatizáltan begyűjteni.

KIEMELT JELLEMZŐK
• Állításuk szerint több száz petabyte adat, emberi minőségellenőrzéssel
• Minták a teljes vásárlás előtt
• Részletes címkézés és időbeli összehangolás
• Interakciós nyomvonalak számítógép-használati feladatokhoz
• Használatalapú API-k, ha csak egyetlen videós feladatra van szüksége  

MÉRLEGELENDŐ SZEMPONTOK
• Az adatkészlet ára egyedi ajánlat alapján érhető el, nem nyilvános
• A petabyte nagyságrendre vonatkozó állítások a vállalat saját adatai
• Egy tiszta adatkészlet önmagában nem eredményez jobb modellt
• A felhasználási jogokat vizsgáló szűrők mellett is szükség van saját jogi felülvizsgálatra
• Az API-katalógus és az adatlabor különböző termékek  

ÖSSZESÍTETT ÉRTÉKELÉS
4.2/5 csillag. Akkor használja a Sieve-et, ha az adat jelenti a szűk keresztmetszetet, és nem egy újabb, modellre épülő kezelőrétegre van szüksége. Mielőtt szerződést kötne a teljes mennyiségre, kérjen mintát arra az esetre, amelyben a modellje hibázik. Szerezzen 1 QUA jutalmat azzal is, hogy értékelést ír a Quasa.io oldalán!

KEZDÉS: https://quasa.io/projects/sieve