Stirling: Llama, DeepSeek और Qwen को लोकल चलाएँ – डेवलपर्स के सपनों का एडिटर

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Stirling (Quasa.io/projects/stirling पर प्रदर्शित) एक शक्तिशाली, ओपन-सोर्स AI कोड एडिटर है, जो 2026 में तेज़ी से Cursor, Windsurf या VS Code + Copilot के एक पसंदीदा विकल्प के रूप में उभर रहा है। 

Ollama/लोकल LLMs (या क्लाउड मॉडल) पर आधारित यह एडिटर बेहद तेज़ ऑटोकम्प्लीट, पूरी फ़ाइल में संपादन, चैट साइडबार, कोड के साथ ही उसकी व्याख्या, रीफ़ैक्टरिंग के सुझाव और जटिल कामों के लिए स्वायत्त एजेंट जैसा व्यवहार तक उपलब्ध कराता है—और इस सबके दौरान आपका कोड निजी रहता है तथा चाहें तो सब कुछ लोकल चलता है।

प्रमुख खूबियाँ: बेहद कम विलंब (मध्यम श्रेणी के हार्डवेयर पर भी तुरंत प्रतिक्रिया का एहसास), सुंदर डार्क/लाइट थीम, कई फ़ाइलों के संदर्भ की बेहतरीन समझ, विशाल कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन (अच्छे मॉडल पर 128k+ टोकन तक), अंतर्निहित टर्मिनल इंटीग्रेशन, Git का समर्थन और एक साफ़-सुथरा UI जो ध्यान भटकने नहीं देता। 

आप एक क्लिक से मॉडल (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder आदि) बदल सकते हैं, और समुदाय सक्रिय रूप से एक्सटेंशन/प्लगइन जोड़ रहा है।

यह पूरी तरह मुफ़्त है (सब्सक्रिप्शन का कोई जाल नहीं), इसका विकास सक्रिय रूप से जारी है, और अकेले काम करने वाले डेवलपर्स, स्वतंत्र उत्पाद बनाने वाले डेवलपर्स तथा क्लाउड पर निर्भर IDEs से ऊब चुके सभी लोगों के लिए यह गति और गोपनीयता में पहले ही कई सशुल्क टूल से आगे निकल रहा है। छोटी-मोटी कमियाँ: VS Code की तुलना में इसका इकोसिस्टम अभी विकसित हो रहा है, कभी-कभी किसी विशेष मॉडल से जुड़ी दिक्कतें आती हैं, और पहली बार सेटअप में ~5 मिनट लगते हैं।

जो डेवलपर्स मासिक शुल्क दिए बिना तेज़, निजी और शक्तिशाली AI कोडिंग सहायता चाहते हैं, उन्हें इसे ज़रूर आज़माना चाहिए — Quasa के ज़रिए 1 QUA का इनाम भी पाएँ! 

4.8/5 स्टार (शानदार गति, गोपनीयता और किफ़ायत; छोटे एक्सटेंशन मार्केटप्लेस और UI में कभी-कभी निखार की ज़रूरत के लिए थोड़े अंक काटे गए हैं)।

शुरू करें: https://quasa.io/projects/stirling