OpenServ – एजेंट बुनियादी ढांचा, तर्क ग्राफ और बहु-एजेंट मंच | Quasa.io

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OpenServ एजेंट बुनियादी ढांचा है, कोई चैट ऐप नहीं। SERV Reasoning OpenAI, Anthropic और Google के मॉडलों के सामने बैठता है। आप बेस URL बदलते हैं और वही SDK रखते हैं। प्रत्येक कॉल चरणों का एक ग्राफ बन जाता है जिसे आप देख सकते हैं: निर्णय, लागत और टूल उपयोग। एक नो-कोड कैनवास एकल एजेंट और बहु-एजेंट वर्कफ़्लो बनाता है। व्यापक मंच को Build, Launch और Run में विभाजित किया गया है: जहाज एजेंट, प्रीसेल के बिना टोकन लॉन्च करना, और लॉन्च के बाद के ऑप्स चलाना। OpenClaw WhatsApp, Telegram, Discord और iMessage का गेटवे है। मूल्य निर्धारण प्रीपेड क्रेडिट है जो मॉडल कॉल और तर्क परत को कवर करता है। फ्रंटियर दरों को प्रति मिलियन टोकन कई डॉलर में सूचीबद्ध किया गया है। लाइव मीटर की पुष्टि करें।

𝐂𝗢𝗥𝗘 𝗦𝗧𝗥𝗘𝗡𝗚𝗧𝗛𝗦
• मौजूदा OpenAI या Anthropic क्लाइंट पर ड्रॉप-इन
• प्रत्येक चरण के लिए एक ट्रेस, एकल अस्पष्ट उत्तर नहीं
• एक ही डैशबोर्ड में लागत और मॉडल विकल्प
• यदि आप रिपॉजिटरी नहीं चाहते हैं तो नो-कोड बिल्डर
• ऐप एजेंट और ऑनचेन एक्शन के लिए समान मार्ग  

𝗜𝗗𝗘𝗔𝗟 𝗙𝗢𝗥
ऐसी टीमें जो पहले से ही एक मॉडल API को कॉल करती हैं और इस बात का रिकॉर्ड चाहती हैं कि एजेंट ने जो किया वह क्यों किया।

𝗛𝗜𝗚𝗛𝗟𝗜𝗚𝗛𝗧𝗦
• SERV टूल जो नए SDK के बिना सुविधाओं को चालू करते हैं
• कौशल जिन्हें आप कोडिंग एजेंट में स्थापित कर सकते हैं
• कैनवास पर बहु-एजेंट वर्कफ़्लो
• वेब चैट से परे चैनल
• हाल ही में Claude टियर सहित मॉडल समर्थन का सार्वजनिक चेंजlog  

𝗣𝗢𝗧𝗘𝗡𝗧𝗜𝗔𝗟 𝗖𝗢𝗡𝗦𝗜𝗗𝗘𝗥𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦
• "कम मतिभ्रम" एक विक्रेता का दावा है, कोई गारंटी नहीं
• क्रेडिट तर्क और मॉडल को कवर करते हैं; दोनों मीटर चलते हैं
• टोकन लॉन्च API से एक अलग उत्पाद है
• एक ग्राफ जिसे आप पढ़ सकते हैं वह सही निर्णय नहीं है
• ऑनचेन निष्पादन को अभी भी आपके अपने जोखिम सीमा की आवश्यकता है  

𝗢𝗩𝗘𝗥𝗔𝗟𝗟 𝗩𝗘𝗥𝗗𝗜𝗖𝗧
4.1/5 स्टार। जब काम "यह एजेंट कॉल ऑडिटेबल होना चाहिए" हो, तो OpenServ का उपयोग करें। ट्रेस को इस बात के प्रमाण के रूप में न मानें कि उत्तर सही था। Quasa.io पर समीक्षा करके 1 QUA पुरस्कार भी अर्जित करें!

𝗚𝗘𝗧 𝗦𝗧𝗔𝗥𝗧𝗘𝗗: https://quasa.io/projects/openserv