Stirling: Executa Llama, DeepSeek e Qwen en local – O editor soñado para quen desenvolve software

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (presentado en Quasa.io/projects/stirling) é un potente editor de código con IA de código aberto que está a converterse rapidamente nunha das alternativas favoritas a Cursor, Windsurf ou VS Code + Copilot en 2026. 

Baseado en Ollama e modelos de linguaxe de gran tamaño locais (ou modelos na nube), ofrece completado automático ultrarrápido, edición de ficheiros completos, unha barra lateral de conversa, explicacións do código en liña, suxestións de refactorización e mesmo un comportamento autónomo semellante ao dun axente para tarefas complexas—todo isto mantendo a privacidade do teu código e executándose en local se así o desexas.

Principais puntos fortes: latencia extremadamente baixa (parece instantáneo mesmo en equipos de gama media), fermosos temas escuros e claros, excelente capacidade para ter en conta varios ficheiros, compatibilidade con enormes ventás de contexto (ata 128k+ tokens con bos modelos), integración do terminal incorporada, compatibilidade con Git e unha interface de usuario limpa e sen distraccións. 

Podes cambiar de modelo (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder, etc.) cun só clic, e a comunidade está a engadir extensións e complementos de xeito activo.

É completamente gratuíto (sen trampas de subscrición), desenvólvese de xeito activo e xa supera moitas ferramentas de pagamento en velocidade e privacidade para quen desenvolve en solitario, crea proxectos tecnolóxicos independentes ou está canso dos IDE que dependen da nube. Pequenos inconvenientes: un ecosistema aínda en maduración en comparación con VS Code, peculiaridades ocasionais propias de cada modelo e unha configuración inicial que leva ~5 minutos.

Unha ferramenta que debe probar quen desenvolva software e queira unha asistencia de IA para programar rápida, privada e potente sen pagar cotas mensuais — ademais, obtén unha recompensa de 1 QUA a través de Quasa! 

4.8/5 estrelas (velocidade, privacidade e relación calidade-prezo excepcionais; pequena penalización por ter un catálogo de extensións máis reducido e precisar melloras ocasionais na interface de usuario).

Comeza aquí: https://quasa.io/projects/stirling