LlamaIndex – O principal framework de datos para RAG e axentes de IA | Quasa.io
#Quasa #QUA #LlamaIndex
LlamaIndex é un framework de datos de código aberto xunto con LlamaCloud: analiza, extrae, clasifica, divide e indexa documentos para RAG e axentes. A biblioteca de Python/TS é gratuíta. Cloud funciona con créditos. Plans oficiais: Free, 10,000 créditos ao mes; Starter, $50 con 40,000; Pro, $500 con 400,000 e Slack; Enterprise, personalizado. Os créditos custan $1.25 por cada 1,000. A análise rápida custa 1 crédito por páxina; agentic plus, 45; algunhas configuracións predefinidas para facturas chegan a 90. As novas análises con datos na caché poden ser gratuítas. LiteParse é software de código aberto local sen tokens. Non é ChatGPT nin unha base de coñecemento lista para usar. Esgota Free co teu PDF máis complicado. Contrata Starter cando os 10K se esgoten a media semana. Pro, cando a concorrencia e a asistencia sexan importantes.
PUNTOS FORTES PRINCIPAIS
• Boa análise de táboas, gráficos e escritura manuscrita
• Framework de código aberto e servizo na nube xestionado
• Consumo de créditos que podes prever
• Extracción con esquemas, sen adestramento
• LiteParse para traballar en contornas illadas da rede
IDEAL PARA
Equipos que cargan os axentes de PDF —finanzas, seguros, operacións— e que xa saben que a calidade de RAG depende da calidade da análise.
ASPECTOS DESTACADOS
• Afirma ter procesado 1B+ documentos
• Modo Auto para reducir o custo por páxina
• Programa de créditos para empresas emerxentes
• Opción híbrida / VPC en Enterprise
• Webhooks e almacenamento na caché
POSIBLES INCONVENIENTES
• As páxinas con procesamento mediante axentes resultan caras
• Free detense cun 402 cando se esgotan os créditos
• Límites de PAYG en Starter/Pro
• Non é un servizo completo de aloxamento de LLM
• A calidade segue a depender da dixitalización
VALORACIÓN XERAL
4.5/5 estrelas. Queda coa biblioteca. Paga por Cloud só para as páxinas que poñan en evidencia a Tesseract. Vixía os créditos como o tempo de GPU. Gaña tamén unha recompensa de 1 QUA por publicar unha recensión en Quasa.io!























