Sieve – آزمایشگاه داده‌های چندوجهی برای هوش مصنوعی پیشرو، برچسب‌گذاری ویدئو و صدا | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sieve

Sieve یک آزمایشگاه داده‌های چندوجهی برای هوش مصنوعی پیشرو است. این آزمایشگاه داده‌های ویدئویی، صوتی، تصویری و تعاملی را تأمین، پالایش، نمایه‌سازی و برچسب‌گذاری می‌کند و سپس مجموعه‌های آمادهٔ آموزش را تحویل می‌دهد. مراحل این خط پردازش عبارت‌اند از تأمین، پالایش، نمایه‌سازی، برچسب‌گذاری و تحویل. فیلترها به معنا، حقوق استفاده، نقص‌های مصنوعی و کیفیت مرتبط با وظیفه امتیاز می‌دهند. نمایه‌سازی با استفاده از آشکارسازها و بردارهای تعبیه، میلیاردها کلیپ را پوشش می‌دهد. برچسب‌گذاری، شرح تصاویر، متن پیاده‌شدهٔ گفتار، برچسب اشیا، فرادادهٔ کنش‌ها، سیگنال‌های دوربین و رویدادهای رابط کاربری را اضافه می‌کند. اقلام تحویلی شامل مجموعه‌داده‌های بسته‌بندی‌شده، مجموعه‌های ارزیابی و محیط‌ها، همراه با مجوزهای استفاده و کنترل‌های SOC 2 Type II هستند. مسیر جداگانه‌ای برای توسعه‌دهندگان در Sieve Data همچنان برنامه‌های ویدئویی و صوتی، از جمله پیاده‌سازی گفتار، دوبله، همگام‌سازی لب و حذف پس‌زمینه را با قیمت‌گذاری بر اساس میزان استفاده و مقدار کمی اعتبار رایگان عرضه می‌کند. فروش خدمات آزمایشگاه داده از طریق قرارداد خرید انجام می‌شود و به‌صورت اشتراک کاربریِ سلف‌سرویس نیست.

نقاط قوت اصلی
• ساخته‌شده برای آموزش مدل، نه ویرایشگر مصرف‌کنندگان
• فیلترهای حقوق استفاده و نقص‌های مصنوعی در خط پردازش قرار دارند
• جفت‌داده‌های ویرایش و همگام‌سازی صدا و تصویر، نه انبوه داده‌های خام
• گردآوری سفارشی از صحنه‌های واقعی، دیجیتال و شبیه‌سازی‌شده
• تحویل امن با کنترل‌های نگهداری داده  

مناسب برای
آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی و تیم‌های محصولی که به داده‌های چندوجهیِ دارای مجوز و برچسب‌گذاری‌شده نیاز دارند و نمی‌توانند خودشان آن‌ها را با خزش گردآوری کنند.

نکات برجسته
• ادعای برخورداری از صدها petabytes داده، همراه با تضمین کیفیت انسانی
• ارائهٔ نمونه‌ها پیش از خرید کامل
• برچسب‌های متراکم و هم‌ترازی زمانی
• ردپاهای تعامل برای وظایف کار با رایانه
• APIهای مبتنی بر میزان استفاده، اگر فقط به انجام یک کار ویدئویی نیاز دارید  

ملاحظات احتمالی
• قیمت مجموعه‌داده با استعلام اعلام می‌شود و عمومی نیست
• ادعاهای مربوط به حجم بر حسب Petabyte، ارقام اعلام‌شدهٔ شرکت هستند
• یک مجموعهٔ پاک‌سازی‌شده به‌خودی‌خود به معنای مدلی بهتر نیست
• فیلترهای حقوق استفاده همچنان به بررسی حقوقی شما نیاز دارند
• فهرست APIها و آزمایشگاه داده، محصولات متفاوتی هستند  

ارزیابی نهایی
4.2/5 ستاره. زمانی از Sieve استفاده کنید که گلوگاه، داده است، نه یک پوشش نرم‌افزاری دیگر برای مدل. پیش از امضای قرارداد خرید حجمی، نمونه‌ای متناسب با نوع خطایی که با آن مواجه هستید درخواست کنید. با ثبت نظر در Quasa.io نیز 1 QUA پاداش بگیرید!

شروع کنید: https://quasa.io/projects/sieve