0G – زیرساخت غیرمتمرکز هوش مصنوعی، پردازش قابل‌راستی‌آزمایی و ذخیره‌سازی توزیع‌شده

#Quasa #QUA #0G

0G زیرساختی ماژولار برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی غیرمتمرکز است که توسط Zero Gravity Labs توسعه یافته است. این زیرساخت، بازاری برای پردازش با GPU، ذخیره‌سازی توزیع‌شده، خدمات دسترس‌پذیری داده و یک بلاک‌چین لایه 1 سازگار با EVM را ترکیب می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌جای یکپارچه‌سازی کل پشته، اجزای آن را به‌صورت جداگانه به کار بگیرند. بخش پردازش، برنامه‌ها را از طریق یک API به ارائه‌دهندگان مدل متصل می‌کند و صورتحساب آن به‌ازای هر درخواست، با تسویه درون‌زنجیره‌ای محاسبه می‌شود. حالت‌های Standard، Verified و Private تضمین‌های متفاوتی برای مسیریابی و اجرا ارائه می‌دهند؛ حریم خصوصی و راستی‌آزمایی به مدل و ارائه‌دهنده انتخاب‌شده بستگی دارند. بخش ذخیره‌سازی از مجموعه‌داده‌ها، فایل‌های مدل و داده‌های برنامه پشتیبانی می‌کند، درحالی‌که زنجیره قراردادهای هوشمند را اجرا می‌کند. قیمت‌های فعلی، از جمله نرخ‌های پردازش مختص هر مدل، در وب‌سایت رسمی درج شده‌اند. این پلتفرم عمدتاً به توسعه‌دهندگانی خدمات می‌دهد که برنامه‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی می‌سازند.

نقاط قوت اصلی
• اجزای زیرساختی قابل‌استفاده به‌صورت مستقل
• بازار توزیع‌شده ارائه‌دهندگان GPU
• حالت‌های اعتماد قابل‌تنظیم برای پردازش
• اجرای قراردادهای هوشمند سازگار با EVM
• ذخیره‌سازی مجموعه‌داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی

مناسب برای
تیم‌های توسعه‌ای که برنامه‌ها یا عامل‌های هوش مصنوعی می‌سازند و به ذخیره‌سازی توزیع‌شده، راستی‌آزمایی قابل‌تنظیم و یکپارچه‌سازی با بلاک‌چین نیاز دارند.

ویژگی‌های برجسته
• حالت‌های Standard، Verified و Private
• محاسبه هزینه پردازش به‌ازای هر درخواست
• دسترسی به چندین مدل از طریق API
• کیت‌های توسعه نرم‌افزار ذخیره‌سازی برای Go و TypeScript
• بلاک‌چین لایه 1 سازگار با EVM

ملاحظات احتمالی
• مسیریابی Standard گواهی‌شده نیست
• حالت‌های اعتماد بسته به مدل متفاوت‌اند
• اثبات‌های مسیریابی با اثبات‌های اجرا تفاوت دارند
• پیش از بودجه‌بندی، نرخ‌های فعلی را بررسی کنید
• یکپارچه‌سازی به تخصص توسعه‌دهنده نیاز دارد

ارزیابی کلی
3.8/5 ستاره. زمانی از 0G استفاده کنید که برنامه شما به زیرساخت ماژولار هوش مصنوعی با ذخیره‌سازی توزیع‌شده و راستی‌آزمایی قابل‌تنظیم پردازش نیاز دارد. ابتدا در دسترس بودن مدل‌ها، دامنه پوشش اثبات‌ها، الزامات حریم خصوصی و مجموع هزینه‌های استفاده را تأیید کنید. همچنین با نوشتن نقد و بررسی در Quasa.io، پاداش 1 QUA دریافت کنید!

شروع کنید: https://quasa.io/projects/0g