Stirling: Exekutatu Llama, DeepSeek eta Qwen lokalean – Garatzaileen ametsetako editorea
#AI #EarnCrypto #stirling
Stirling (Quasa.io/projects/stirling helbidean aurkeztua) adimen artifizialeko kode-editore indartsua eta kode irekikoa da, eta 2026an azkar ari da bihurtzen Cursor, Windsurf edo VS Code + Copilot tresnen ordezko gogokoenetako bat.
Ollama eta tokiko LLMak (edo hodeiko ereduak) oinarri hartuta eraikia, osatze automatiko bizkorra, fitxategi osoen edizioa, txaterako alboko panela, kodean bertan txertatutako azalpenak, kodea berrantolatzeko iradokizunak eta baita zeregin konplexuetarako agente autonomoen antzeko portaera ere eskaintzen ditu—hori guztia zure kodea pribatu mantenduz eta, nahi izanez gero, lokalean exekutatuz.
Indargune nagusiak: latentzia oso txikia (berehalakoa dirudi, baita gama ertaineko hardwarean ere), gai ilun eta argi ederrak, hainbat fitxategiren testuingurua ulertzeko gaitasun bikaina, testuinguru-leiho erraldoietarako euskarria (128k+ token arte eredu onetan), terminalaren integrazioa, Git euskarria eta distrakziorik gabeko erabiltzaile-interfaze garbia.
Klik bakarrarekin alda dezakezu eredua (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder, etab.), eta komunitatea etengabe ari da hedapenak eta pluginak gehitzen.
Guztiz doakoa da (harpidetza-tranparik gabe), etengabe garatzen ari dira, eta dagoeneko ordainpeko tresna asko gainditzen ari da abiaduran eta pribatutasunean, bakarka aritzen diren garatzaileentzat, sortzaile independenteentzat eta hodeiaren mendeko IDEez nekatuta dagoen edonorentzat. Eragozpen txikiak: ekosistema oraindik heltzen ari da VS Code-renarekin alderatuta, ereduen berezitasunek tarteka arazoak sortzen dituzte, eta lehen aldiko konfigurazioak ~5 minutu behar ditu.
Probatu beharrekoa da adimen artifizialaren bidezko programazio-laguntza bizkorra, pribatua eta indartsua nahi duten garatzaileentzat, hileko kuotarik ordaindu gabe — lortu, gainera, 1 QUA saria Quasa bidez!
4.8/5 izar (abiadura, pribatutasun eta balio bikainak; puntuazioan beherapen txiki bat, hedapenen merkatua txikiagoa delako eta erabiltzaile-interfazea tarteka findu behar delako).
Hasteko: https://quasa.io/projects/stirling























