Stirling: käita Llama, DeepSeek ja Qwen mudeleid kohapeal – arendaja unistuste redaktor

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (esile tõstetud lehel Quasa.io/projects/stirling) on võimas avatud lähtekoodiga AI-koodiredaktor, mis on 2026. aastal kiiresti muutumas populaarseks alternatiiviks sellistele lahendustele nagu Cursor, Windsurf või VS Code + Copilot. 

Ollama ja kohalike LLM-ide (või pilvemudelite) peale ehitatud redaktor pakub välkkiiret automaatlõpetust, tervete failide redigeerimist, vestluse külgriba, otse koodis kuvatavaid selgitusi, refaktoreerimissoovitusi ja isegi autonoomset agendilaadset käitumist keerukate ülesannete puhul—hoides samal ajal sinu koodi privaatsena ja töötades soovi korral kohapeal.

Peamised tugevused: äärmiselt väike latentsus (tundub silmapilkne isegi keskklassi riistvaral), kaunid tumedad ja heledad kujundused, suurepärane mitme faili sisu arvestamine, tohutute kontekstiakende tugi (heade mudelite puhul kuni 128k+ tokenit), sisseehitatud terminali integratsioon, Git tugi ning selge ja segajateta kasutajaliides. 

Mudelite (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder jne) vahel saab vahetada ühe klõpsuga ning kogukond lisab aktiivselt laiendusi ja pistikprogramme.

See on täiesti tasuta (ilma tellimuslõksuta), seda arendatakse aktiivselt ning kiiruse ja privaatsuse poolest edestab see juba paljusid tasulisi tööriistu, sobides üksi töötavatele arendajatele, sõltumatutele tarkvaraettevõtjatele ja kõigile, kes on pilvest sõltuvatest IDE-dest tüdinud. Väikesed puudused: VS Code omaga võrreldes alles küpsev ökosüsteem, aeg-ajalt esinevad mudelipõhised veidrused ning esmakordne seadistamine võtab ~5 minutit.

Kindlasti tasub proovida arendajatel, kes soovivad kiiret, privaatset ja võimekat AI-abi programmeerimisel ilma kuutasudeta — teeni ka Quasa kaudu 1 QUA preemia! 

4.8/5 tärni (silmapaistev kiirus, privaatsus ja väärtus; väike hindelangetus väiksema laienduste turu ning kasutajaliidese aeg-ajalt vajaliku viimistlemise tõttu).

Alusta siit: https://quasa.io/projects/stirling