Liquid AI ülevaade: servaseadmetes töötava AI tulevik väljaspool transformerarhitektuure
#Quasa #QUA #liquidai
Liquid AI (esitletud lehel Quasa.io/projects/liquid-ai) on MIT-st välja kasvanud ettevõte, mis arendab uue põlvkonna tõhusaid Liquid Foundation Models (LFMs) alusmudeleid — transformeritel mittepõhinevaid arhitektuure, mis on loodud aluspõhimõtetest lähtudes kasutamiseks tegelikes oludes.
Üha suuremate pilvemudelite poole püüdlemise asemel keskendub Liquid suure jõudluse ja väikese viiteajaga AI-le, mis töötab otse seadmetes: telefonides, sülearvutites, autodes, kantavates seadmetes, robotites ja servariistvaral.
Liquid AI põhiolemus on pakkuda maksimaalset intelligentsust minimaalse arvutusvajadusega, kujundades mudeleid riistvara eripärasid arvestades.
Peamised tugevused on järgmised:
- Liquid Foundation Models (LFM2 seeria) — Tipptasemel jõudlus märkimisväärselt väiksema mälu- ja energiakuluga. Mudelite suurus ulatub 350M kuni 24B+ parameetrini, sealhulgas Mixture-of-Experts variandid, mis aktiveerivad iga tokeni kohta vaid murdosa parameetritest.
- Otse seadmetes ja servaseadmetes töötamine — Viiteaeg alla 20ms, tööriistu kutsuvad agendid, nägemis-keelemudelid (LFM2-VL), helimudelid ja arutlusmudelid, mis töötavad täielikult võrguühenduseta ning tagavad täieliku privaatsuse.
- LEAP Platform & Liquid Apollo — Lihtsad arendustööriistad LFM-ide spetsialiseerimiseks, peenhäälestamiseks ja juurutamiseks CPU-del, GPU-del ja NPU-del.
- Lahendused ettevõtetele ja tööstusharudele — Kohandatud mudelid autotööstusele (Mercedes-Benz), e-kaubandusele, rahandusele, ravimitööstusele (koostöös ettevõttega Insilico Medicine) ja robootikale.
- Hübriidne ja privaatne juurutamine — Käitage võimekat AI-d pilves, oma taristus või täielikult seadmes — ideaalne reguleeritud tegevusaladele ja rakendustele, kus viiteaeg on kriitilise tähtsusega.
See sobib suurepäraselt AI-inseneridele, tootetiimidele, autotootjatele, robootikaettevõtetele, tarbeelektroonikabrändidele, eristuvat AI-d arendavatele idufirmadele ja kõigile organisatsioonidele, mis vajavad servaseadmetes kiiret, privaatset ja kulutõhusat intelligentsust. Aastal 2026 juhib Liquid AI üleminekut üksnes pilves töötavalt AI-lt tõeliselt kõikjal kättesaadavale, otse seadmetes töötavale intelligentsusele.
Arendajate ja ettevõtete kogukond on sellest vaimustuses:
“Lõpuks ometi alusmudelid, mis töötavad minu sülearvutis päriselt kasutuskõlbliku kiirusega ja ilma igasuguste pilvekuludeta.”
“Liquidi LFM-id ületasid meie autosisese AI viiteajale seatud nõudeid mäekõrguselt, hoides samal ajal andmed täielikult privaatsena.”
“Need mudelid tunduvad tulevikuna — tõhusad, multimodaalsed ja tõepoolest kõikjal juurutatavad.”
See paistab eriti silma AI-mudelite järelduste tegemises otse seadmetes, privaatsust esikohale seadvates rakendustes, väikese energiatarbega robootika- ja autotööstuslahendustes, mudelite kiires spetsialiseerimises ning suure jõudluse pakkumises ilma hiiglaslike GPU-farmideta.
Puudused: Võrreldes domineerivate transformeritega on arhitektuur veel suhteliselt uus (ökosüsteem ja tööriistad arenevad kiiresti, kuid pole veel sama küpsed); parimad tulemused saavutatakse sageli riistvarapõhise optimeerimisega; keerukate kasutusjuhtude puhul on kõige tulemuslikum tee ettevõttele kohandatud arendustöö.
Kokkuvõttes on Liquid AI aastal 2026 üks põnevamaid ja praktilisemaid alusmudeleid arendavaid ettevõtteid tiimidele, kes soovivad võimekat AI-d, mis arvestab viiteaja, energiatarbe, privaatsuse ja riistvara tegelike piirangutega. See pole lihtsalt järjekordne LLM-ide pakkuja — see määratleb ümber, kuidas ja kus AI tegelikult paikneb ja töötab.
Teeni ka Quasa kaudu QUA preemiat!
4.9/5 tärni (silmapaistev tõhususe, tegelikes seadmetes saavutatava jõudluse ja tulevikku vaatava arhitektuuri poolest; kasvav ökosüsteem).
Alusta siit: https://quasa.io/projects/liquid-ai























