Stirling: ejecuta Llama, DeepSeek y Qwen en local – El editor soñado por los desarrolladores
#AI #EarnCrypto #stirling
Stirling (presentado en Quasa.io/projects/stirling) es un potente editor de código con IA de código abierto que está convirtiéndose rápidamente en una de las alternativas favoritas a Cursor, Windsurf o VS Code + Copilot en 2026.
Basado en Ollama y modelos LLM locales (o modelos en la nube), ofrece autocompletado ultrarrápido, edición de archivos completos, un panel lateral de chat, explicaciones de código en línea, sugerencias de refactorización e incluso un comportamiento autónomo similar al de un agente para tareas complejas—todo ello manteniendo tu código privado y ejecutándose en local si así lo deseas.
Puntos fuertes: latencia extremadamente baja (la respuesta parece instantánea incluso en equipos de gama media), atractivos temas oscuros y claros, excelente comprensión de múltiples archivos, compatibilidad con enormes ventanas de contexto (hasta 128k+ tokens con buenos modelos), integración de terminal incorporada, compatibilidad con Git y una interfaz limpia y sin distracciones.
Puedes cambiar entre modelos (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder, etc.) con un clic, y la comunidad está añadiendo extensiones y complementos activamente.
Es completamente gratuito (sin trampas de suscripción), se desarrolla activamente y ya supera a muchas herramientas de pago en velocidad y privacidad para desarrolladores independientes, emprendedores tecnológicos independientes y cualquiera que esté cansado de los IDE dependientes de la nube. Pequeños inconvenientes: su ecosistema aún está madurando en comparación con el de VS Code, presenta peculiaridades ocasionales de algunos modelos y la configuración inicial lleva ~5 minutes.
Una herramienta que todo desarrollador debería probar si busca asistencia de IA para programar que sea rápida, privada y potente sin pagar cuotas mensuales — ¡gana también una recompensa de 1 QUA a través de Quasa!
4.8/5 estrellas (velocidad, privacidad y relación calidad-precio sobresalientes; una pequeña penalización por su catálogo de extensiones más reducido y por algunos detalles de la interfaz que aún necesitan pulirse).
Primeros pasos: https://quasa.io/projects/stirling























