LlamaIndex – Det førende dataframework til RAG og AI-agenter | Quasa.io

#Quasa #QUA #LlamaIndex

LlamaIndex er et open source-dataframework plus LlamaCloud: parse, udtræk, klassificér, opdel og indeksér dokumenter til RAG og agenter. Python/TS-biblioteket er gratis. Cloud afregnes i kreditter. Officielle abonnementer: Free 10,000 kreditter om måneden; Starter $50 med 40,000; Pro $500 med 400,000 og Slack; Enterprise efter aftale. Kreditter koster $1.25 pr. 1,000. Hurtig parsing koster 1 kredit pr. side; agentic plus koster 45; nogle forudindstillinger til fakturaer når op på 90. Gentagen parsing med cache kan være gratis. LiteParse er lokal OSS uden tokens. Det er ikke ChatGPT og ikke en færdig vidensbase. Brug Free op på din grimmeste PDF. Køb Starter, når 10K slipper op midt på ugen. Pro, når samtidighed og support er vigtige.

KERNESTYRKER
• Stærk parsing af tabeller, diagrammer og håndskrift
• OSS-framework plus administreret cloud
• Kreditforbrug, du kan forudsige
• Udtræk med skemaer uden træning
• LiteParse til arbejde i netværksisolerede miljøer  

IDEELT TIL
Teams, der propper PDF'er ind i agenter—inden for finans, forsikring og drift—og allerede ved, at RAG kun er så godt som parsingen.

HØJDEPUNKTER
• Angiveligt 1B+ dokumenter behandlet
• Auto-tilstand til at reducere prisen pr. side
• Kreditprogram til startups
• Hybrid / VPC på Enterprise
• Webhooks og caching  

POTENTIELLE FORBEHOLD
• Agentbaseret behandling af sider bliver dyrt
• Free stopper med 402, når kreditterne er brugt op
• PAYG-grænser på Starter/Pro
• Ikke en komplet LLM-host
• Kvaliteten afhænger stadig af scanningen  

SAMLET VURDERING
4.5/5 stjerner. Behold biblioteket. Betal kun for Cloud til sider, der får Tesseract til at se dårlig ud. Hold øje med kreditter som med GPU-tid. Optjen også en belønning på 1 QUA ved at skrive en anmeldelse på Quasa.io!

KOM I GANG: https://quasa.io/projects/llamaindex