Stirling: Rhedeg Llama, DeepSeek a Qwen yn Lleol – Golygydd Delfrydol y Datblygwr
#AI #EarnCrypto #stirling
Mae Stirling (sydd i'w weld ar Quasa.io/projects/stirling) yn olygydd cod AI pwerus â chod ffynhonnell agored sy'n prysur ddod yn ddewis amgen poblogaidd i Cursor, Windsurf, neu VS Code + Copilot yn 2026.
Wedi'i adeiladu ar sail Ollama/LLMs lleol (neu fodelau cwmwl), mae'n cynnig awtogwblhau cyflym fel mellten, golygu ffeiliau cyfan, bar ochr sgwrsio, esboniadau o'r cod yn ei gyd-destun, awgrymiadau ailstrwythuro cod, a hyd yn oed ymddygiad ymreolaethol tebyg i asiant ar gyfer tasgau cymhleth—a hynny i gyd gan gadw'ch cod yn breifat a rhedeg yn lleol os dymunwch.
Y prif gryfderau: oedi hynod o isel (mae'n teimlo'n syth hyd yn oed ar galedwedd canolig ei berfformiad), themâu tywyll/golau hardd, gallu rhagorol i ystyried sawl ffeil ar y cyd, cefnogaeth i ffenestri cyd-destun enfawr (hyd at 128k+ tokens ar fodelau da), integreiddiad terfynell wedi'i gynnwys, cefnogaeth i Git, a rhyngwyneb defnyddiwr syml heb ddim i dynnu'ch sylw.
Gallwch newid rhwng modelau (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder, ac ati) gydag un clic, ac mae'r gymuned wrthi'n ychwanegu estyniadau/ategion.
Mae'n hollol rhad ac am ddim (heb fagl tanysgrifio), mae'n cael ei ddatblygu'n weithredol, ac mae eisoes yn rhagori ar lawer o offer taledig o ran cyflymder a phreifatrwydd i ddatblygwyr sy'n gweithio ar eu pennau eu hunain, hacwyr annibynnol, ac unrhyw un sydd wedi cael llond bol ar IDEs sy'n dibynnu ar y cwmwl. Mân anfanteision: mae'r ecosystem yn dal i aeddfedu o gymharu â VS Code, ceir ambell hynodrwydd sy'n benodol i fodelau, ac mae'r gosod yn cymryd ~5 minutes y tro cyntaf.
Rhaid i ddatblygwyr roi cynnig arno os ydynt am gael cymorth AI cyflym, preifat a phwerus i ysgrifennu cod heb dalu ffioedd misol — enillwch wobr o 1 QUA drwy Quasa hefyd!
4.8/5 seren (cyflymder, preifatrwydd a gwerth rhagorol; gostyngiad bach yn y sgôr oherwydd marchnad lai ar gyfer estyniadau a'r angen i fireinio'r rhyngwyneb defnyddiwr yma ac acw).
Dechrau arni: https://quasa.io/projects/stirling























