Sieve – Labordy Data Amlddull ar gyfer AI Blaengar, Anodi Fideo a Sain | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sieve

Mae Sieve yn labordy data amlddull ar gyfer AI blaengar. Mae'n cyrchu, hidlo, mynegeio ac anodi data fideo, sain, delweddau a rhyngweithio, ac yna'n cyflwyno setiau sy'n barod ar gyfer hyfforddi. Camau'r broses yw Cyrchu, Hidlo, Mynegeio, Anodi a Chyflwyno. Mae hidlyddion yn sgorio semanteg, hawliau, arteffactau ac ansawdd tasgau. Mae'r mynegeio'n cwmpasu biliynau o glipiau gan ddefnyddio canfodyddion a mewnblaniadau. Mae'r anodi'n ychwanegu capsiynau, trawsgrifiadau, labeli gwrthrychau, metadata gweithredoedd, signalau camera a digwyddiadau UI. Mae'r ddarpariaeth yn cynnwys setiau data wedi'u pecynnu, setiau gwerthuso ac amgylcheddau, ynghyd â thrwyddedu a rheolaethau SOC 2 Type II. Mae llwybr ar wahân i ddatblygwyr ar Sieve Data yn dal i werthu apiau fideo a sain, gan gynnwys trawsgrifio, dybio, cysoni gwefusau a thynnu cefndiroedd, gyda phrisiau yn seiliedig ar ddefnydd a chredyd bach am ddim. Cytundeb prynu yw'r gwerthiant gan y labordy data, yn hytrach na thrwydded defnyddiwr drwy hunanwasanaeth.

CRYFDERAU CRAIDD
• Wedi'i adeiladu ar gyfer hyfforddi modelau, nid fel golygydd i ddefnyddwyr cyffredin
• Mae hidlyddion hawliau ac arteffactau yn rhan o'r broses
• Parau golygu a chysoni sain a delwedd, nid swmpiau o ddata crai
• Casglu wedi'i deilwra ar draws golygfeydd go iawn, digidol ac efelychiadol
• Cyflwyno diogel gyda rheolaethau cadw data  

YN DDELFRYDOL AR GYFER
Labordai AI a thimau cynnyrch sydd angen data amlddull trwyddedig ac anodedig ac na allant ei gasglu eu hunain drwy sgrapio.

UCHAFBWYNTIAU
• Honiadau o gannoedd o betabeitiau, gyda phobl yn sicrhau ansawdd
• Samplau cyn prynu'n llawn
• Labeli dwys ac alinio amserol
• Olion rhyngweithio ar gyfer tasgau defnyddio cyfrifiadur
• APIs sy'n seiliedig ar ddefnydd os mai dim ond un dasg fideo sydd ei hangen arnoch  

YSTYRIAETHAU POSIBL
• Rhoddir dyfynbris ar gyfer set ddata; ni chyhoeddir y pris
• Ffigurau'r cwmni yw'r honiadau am betabeitiau
• Nid yw set lân ynddi'i hun yn creu model gwell
• Mae angen i chi gynnal adolygiad cyfreithiol o hyd, hyd yn oed gyda hidlyddion hawliau
• Mae'r catalog API a'r labordy data yn gynhyrchion gwahanol  

Y FARN GYFFREDINOL
4.2/5 seren. Defnyddiwch Sieve pan mai data yw'r dagfa, yn hytrach nag angen haen ryngwyneb arall o amgylch model. Gofynnwch am sampl sy'n cyfateb i'r math o fethiant rydych yn ei wynebu cyn llofnodi cytundeb ar gyfer y cyfaint. Enillwch wobr o 1 QUA drwy ysgrifennu adolygiad ar Quasa.io hefyd!

DECHRAUWCH ARNI: https://quasa.io/projects/sieve