LlamaIndex – Y Prif Fframwaith Data ar gyfer RAG ac Asiantau AI | Quasa.io

#Quasa #QUA #LlamaIndex

Mae LlamaIndex yn fframwaith data cod agored ynghyd â LlamaCloud: dosrannu, echdynnu, dosbarthu, rhannu a mynegeio dogfennau ar gyfer RAG ac asiantau. Mae'r llyfrgell Python/TS am ddim. Mae Cloud yn defnyddio credydau. Y cynlluniau swyddogol: Free gyda 10,000 o gredydau y mis; Starter am $50 gyda 40,000; Pro am $500 gyda 400,000 a Slack; Enterprise wedi'i deilwra. Mae credydau'n costio $1.25 am bob 1,000. Mae Fast parse yn defnyddio 1 credyd y dudalen; agentic plus yn defnyddio 45; mae rhai rhagosodiadau anfonebau'n cyrraedd 90. Gall ailddosrannu o'r storfa dros dro fod am ddim. Mae LiteParse yn OSS lleol heb docynnau. Nid ChatGPT mohono, ac nid yw'n sylfaen wybodaeth gyflawn. Defnyddiwch holl gredydau Free ar eich PDF hyllaf. Prynwch Starter pan fydd 10K yn darfod ganol yr wythnos. Pro pan fydd cydamseredd a chymorth yn bwysig.

CRYFDERAU CRAIDD
• Dosrannu tablau, siartiau a llawysgrifen yn effeithiol
• Fframwaith OSS ynghyd â chwmwl a reolir
• Cyfrif credydau mewn ffordd y gallwch ei rhagweld
• Echdynnu gan ddefnyddio sgemâu, heb hyfforddiant
• LiteParse ar gyfer gwaith heb gysylltiad ag unrhyw rwydwaith  

YN DDELFRYDOL AR GYFER
Timau sy'n stwffio PDFs i mewn i asiantau—ym maes cyllid, yswiriant a gweithrediadau—ac sydd eisoes yn gwybod mai dim ond cystal â'r dosrannu yw RAG.

UCHAFBWYNTIAU
• Honnir bod 1B+ o ddogfennau wedi'u prosesu
• Modd Auto i leihau'r gost fesul tudalen
• Rhaglen gredydau i fusnesau newydd
• Hybrid / VPC ar Enterprise
• Bachau gwe a storio dros dro  

YSTYRIAETHAU POSIBL
• Mae tudalennau sy'n defnyddio asiantau'n mynd yn ddrud
• Mae Free yn stopio gyda 402 pan fydd y credydau wedi darfod
• Terfynau PAYG ar Starter/Pro
• Nid yw'n wasanaeth cynnal LLM cyflawn
• Mae'r ansawdd yn dal i ddibynnu ar y sgan  

Y FARN GYFFREDINOL
4.5/5 seren. Cadwch y llyfrgell. Talwch am Cloud dim ond ar gyfer tudalennau sy'n codi cywilydd ar Tesseract. Cadwch lygad ar gredydau fel amser GPU. Enillwch wobr o 1 QUA drwy ysgrifennu adolygiad ar Quasa.io hefyd!

DECHRAUWCH ARNI: https://quasa.io/projects/llamaindex