Stirling: executa Llama, DeepSeek i Qwen localment – L’editor somiat pels desenvolupadors

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (presentat a Quasa.io/projects/stirling) és un potent editor de codi amb IA de codi obert que el 2026 s'està convertint ràpidament en una de les alternatives preferides a Cursor, Windsurf o VS Code + Copilot. 

Construït sobre Ollama/LLM locals (o models al núvol), ofereix autocompleció ultraràpida, edició de fitxers sencers, una barra lateral de xat, explicacions del codi en línia, suggeriments de refactorització i fins i tot un comportament autònom semblant al d'un agent per a tasques complexes—tot mantenint el codi privat i executant-se localment si es vol.

Punts forts: latència extremament baixa (sembla instantani fins i tot amb maquinari de gamma mitjana), temes foscos i clars molt atractius, una comprensió excel·lent del context entre diversos fitxers, compatibilitat amb finestres de context enormes (fins a 128k+ tokens amb bons models), integració del terminal, compatibilitat amb Git i una interfície d'usuari neta i sense distraccions. 

Pots canviar de model (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder, etc.) amb un sol clic, i la comunitat hi afegeix extensions/complements activament.

És completament gratuït (sense paranys de subscripció), es desenvolupa activament i ja supera moltes eines de pagament en velocitat i privadesa per a desenvolupadors que treballen sols, creadors independents i qualsevol persona cansada dels IDE que depenen del núvol. Petits inconvenients: un ecosistema encara en procés de maduració en comparació amb VS Code, peculiaritats ocasionals pròpies de cada model i una configuració que requereix ~5 minuts la primera vegada.

Una eina que han de provar els desenvolupadors que volen una assistència de programació amb IA ràpida, privada i potent sense pagar quotes mensuals — aconsegueix també una recompensa d'1 QUA a través de Quasa! 

4.8/5 estrelles (velocitat, privadesa i relació qualitat-preu excepcionals; una lleugera penalització per un catàleg d'extensions més reduït i alguns detalls de la interfície d'usuari que encara cal polir).

Comença aquí: https://quasa.io/projects/stirling