Scout এখন Claude-এর ভেতরেই sponsor খুঁজবে—data যাবে দুই ব্যবস্থায়
Babbl Labs-এর ১ সেপ্টেম্বর ২০২৬-এর প্রকাশনা Scout-কে Claude-এর ভেতরে ব্যবহারের ঘোষণা দিয়েছে। Connector-টি creator খোঁজা, sponsorship history যাচাই, contact enrichment এবং সংরক্ষিত project-এর result বা export Claude conversation-এ ফেরাতে পারে।
তবে ১ সেপ্টেম্বরকে connector তৈরির প্রথম দিন বলা যাচ্ছে না। Net Influencer-এর ৬ আগস্টের প্রতিবেদন আগেই লিখেছিল, Babbl এমন একটি connector তৈরি করেছে যার মাধ্যমে Claude থেকে Scout-এর data query করা যায়। ফলে নিশ্চিত ঘটনাটি হলো ১ সেপ্টেম্বরের আনুষ্ঠানিক launch post; তার আগেই connector-এর অস্তিত্ব প্রকাশ্যে এসেছিল।
Claude-এর ভেতরে Scout কী করতে পারে
Scout Claude-এর নিজস্ব creator database নয়; এটি Babbl Labs পরিচালিত একটি বাইরের creator-research service। ব্যবহারকারী স্বাভাবিক ভাষায় অনুরোধ দিলে Claude MCP connector-এর tool ব্যবহার করে Scout-এ query পাঠায়, আর research result একই conversation-এ ফিরিয়ে আনে।
প্রকাশিত capability-র মধ্যে রয়েছে কোনো brand বা product-এর জন্য YouTube creator খোঁজা, একজন creator আগে কোন brand-এর সঙ্গে sponsorship করেছেন তা দেখা এবং কোনো brand কোন channel sponsor করেছে তা বের করা। Enrichment চালালে উপলভ্য contact information, trust score ও sponsorship history creator record-এর সঙ্গে যোগ হতে পারে।
আগের search project-ও conversation থেকে দেখা যায়: project-এর তালিকা বা status আনা, saved ranked result ফেরত পাওয়া এবং result set CSV হিসেবে export করা এর অংশ। এতে dashboard ও chat-এর মধ্যে তথ্য কপি করার প্রয়োজন কমতে পারে, কিন্তু returned record কোনো creator-এর বর্তমান availability, যোগাযোগে সম্মতি বা partnership গ্রহণের নিশ্চয়তা দেয় না।
কীভাবে যুক্ত হয়, আর কোন plan লাগে
Setup flow-তে Claude-এর Customize অংশ থেকে custom connector যোগ করে Babbl-এর remote MCP URL বসাতে হয়। এরপর Google SSO দিয়ে Babbl account authorize করা, connector-এর tool permission মঞ্জুর করা এবং নতুন conversation-এ connector চালু করা হয়। Team বা Enterprise workspace-এ connector যোগ করার ক্ষমতা organization owner-এর নিয়ন্ত্রণে থাকতে পারে।
Plan requirement নিয়ে Babbl-এর বর্তমান public copy সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। Setup অংশে “Claude Code or higher” লেখা থাকলেও FAQ-তে “Claude Pro or higher” বলা হয়েছে। এগুলো একই subscription category নয়; তাই Babbl clarification না দেওয়া পর্যন্ত কোন Claude plan বাধ্যতামূলক, তা ওই তথ্য থেকে নিশ্চিতভাবে বলা যায় না।
একই copy connector-কে beta চলাকালে free বলেছে। কিন্তু Babbl account-এর credit বা feature entitlement আলাদা শর্ত হতে পারে, আর beta শেষ হওয়ার পর connector-এর মূল্য কী হবে তা প্রকাশিত হয়নি। ব্যবহারকারীর account-এ custom connector option দেখা যাচ্ছে কি না এবং workspace owner অনুমতি দিয়েছেন কি না—access নির্ধারণে এই দুটি বিষয়ও গুরুত্বপূর্ণ।
ফল তৈরিতে কোন data ব্যবহৃত হয়
Creator discovery-তে relevance, audience এবং sponsorship history বিবেচনা করা হয়। Sponsorship research-এর সময় Scout তার record-এর সঙ্গে YouTube-এ সাম্প্রতিক evidence খোঁজে; enrichment আবার partner dataset ও Babbl-এর নিজস্ব data থেকে contact lookup, trust score এবং sponsor history যোগ করতে পারে।
Babbl-এর data pipeline প্রকাশ্যে থাকা video, transcript, metadata, channel information ও sponsorship signal process করে। প্রকাশ্যে তালিকাভুক্ত creator contact-ও result-এ আসতে পারে; private, restricted বা authentication-নির্ভর content access না করার কথা policy-তে রয়েছে।
এখানে “real-time search” মানে query দেওয়ার সময় search চালানো। প্রতিটি partner dataset, contact record বা creator profile একই মুহূর্ত পর্যন্ত হালনাগাদ—এমন নিশ্চয়তা এতে তৈরি হয় না। Sponsor mention, একই নামের channel এবং organic brand reference আলাদা করতে returned evidence তাই campaign decision-এর আগে যাচাই করতে হবে।
Query কেন Babbl ও Anthropic—দুই ব্যবস্থায় যায়
Claude-এ লেখা brand name, target category, competitor reference বা campaign context প্রথমে Claude conversation-এর অংশ হয়। Connector tool চালু হলে প্রয়োজনীয় query Babbl Labs-এর remote service-এ যায়; Scout-এর result আবার Claude interface-এ ফেরে। এই request-response path-এ তাই Anthropic ও Babbl Labs—দুই আলাদা service provider জড়িত।
Babbl Labs-এর জুন ২০২৬ privacy policy অনুযায়ী, MCP query ও returned result Babbl-এর system দিয়ে process হয় এবং Claude integration ব্যবহার করলে query Anthropic-এর infrastructure-এও transmitted ও processed হয়। Policy-টি usage ও query data product improvement, security monitoring এবং dispute resolution-এর প্রয়োজন মেটানো পর্যন্ত রাখার কথা বললেও নির্দিষ্ট retention period দেয় না।
নীতিমালায় public creator data এবং ব্যবহারকারীর query data আলাদা বিষয়। কোনো creator-এর প্রকাশ্য video বা business contact Scout-এর corpus-এ থাকা মানে এই নয় যে agency-র confidential campaign brief-ও public; সেই brief connector-এ পাঠালে সেটি integration-এর processing path-এ প্রবেশ করে।
Sensitive query-এর সীমারেখা তাই সরাসরি data path থেকে আসে: যে তথ্য দুই provider-এর infrastructure-এ পাঠানোর অনুমতি নেই, সেটি prompt-এও দেওয়া উচিত নয়। অপ্রকাশিত launch detail, embargo-যুক্ত client brief, গোপন budget বা contract term, ব্যক্তিগত customer data এবং credential এই সীমার মধ্যে পড়ে।
Adoption-এর আগে কোন বিষয়গুলো অমীমাংসিত
কোনো agency বা partnership team-এর জন্য connector চালুর আগে চারটি প্রশ্নের উত্তর প্রয়োজন:
- Claude account বা workspace custom connector অনুমোদন করে কি না;
- Babbl account authorization ও connector tool permission কতটা বিস্তৃত;
- Campaign brief-এর কোন তথ্য Babbl ও Anthropic—উভয়ের ব্যবস্থায় পাঠানোর অনুমতি আছে;
- ফেরত পাওয়া contact ও sponsorship record কে এবং কীভাবে যাচাই করবে।
এখন পর্যন্ত নিশ্চিত হলো, Scout Claude conversation থেকে creator discovery, sponsorship research, enrichment ও project result দিতে পারে এবং ১ সেপ্টেম্বর এর আনুষ্ঠানিক launch post প্রকাশিত হয়েছে। এখনও অস্পষ্ট রয়েছে নির্দিষ্ট Claude plan, query data রাখার সুনির্দিষ্ট সময়, enrichment partner-দের পূর্ণ তালিকা এবং beta-পরবর্তী মূল্য। নতুন documentation না আসা পর্যন্ত connector-টিকে Babbl-এর research service ও Anthropic-এর chat infrastructure—দুই boundary-র workflow হিসেবেই মূল্যায়ন করতে হবে।
আরও পড়ুন:
আমাদের নিউজলেটার নিন
সর্বশেষ Web3, AI ও ক্রিপ্টো সংবাদ সরাসরি আপনার ইনবক্সে পান।