Claude-এ গোপন তথ্য দেওয়ার আগে এই ৫টি privacy setting দেখুন

Claude-এ ব্যক্তিগত বা কাজের তথ্য দেওয়ার আগে পাঁচটি নিয়ন্ত্রণ দেখুন: model improvement, Incognito chat, shared link, connector access এবং chat deletion। প্রতিটির কাজ আলাদা; কোনোটি চালু বা বন্ধ করলেই password, OTP, পূর্ণ আর্থিক তথ্য কিংবা অনুমতিহীন confidential document পাঠানো নিরাপদ হয়ে যায় না।

ব্যবহারযোগ্য নিয়ম হলো: প্রকাশ্য বা বাস্তব ব্যক্তির সঙ্গে সম্পর্কহীন synthetic data সরাসরি দেওয়া যায়; পরিচয় শনাক্তকারী ও অপ্রয়োজনীয় ব্যবসায়িক তথ্য redact করতে হবে; আর credential, পূর্ণ আর্থিক বা চিকিৎসা নথি এবং অন্যের গোপন document না দেওয়াই উচিত। নিচের পাঁচটি পরীক্ষা mobile ও browser—দুই ক্ষেত্রেই সংবেদনশীল কাজ শুরুর আগে করুন।

পাঁচটি নিয়ন্ত্রণ এক নজরে

• Model improvement: নতুন chat ও coding session ভবিষ্যৎ model training-এ ব্যবহার করা হবে কি না, সেই অনুমতি নিয়ন্ত্রণ করে। সংবেদনশীল কাজের আগে এটি বন্ধ রাখুন।
• Incognito chat: chat history ও memory-তে কথোপকথন না রেখে অস্থায়ী session দেয় এবং model training থেকে বাদ রাখে। তবে এটি তাৎক্ষণিক deletion বা সম্পূর্ণ অদৃশ্যতার নিশ্চয়তা নয়।
• Shared links: link দিয়ে আগে প্রকাশ করা chat snapshot-এর প্রবেশাধিকার নিয়ন্ত্রণ করে। prompt ও উত্তরের দৃশ্যমান অংশ পরীক্ষা করে অপ্রয়োজনীয় link unshare করুন।
• Connector access: Claude কোন connected service-এর তথ্য পেতে বা সেখানে action নিতে পারে, তা সীমিত করে। অপ্রয়োজনীয় service disconnect করুন এবং permission পর্যালোচনা করুন।
• Chat deletion: account history থেকে আর প্রয়োজন নেই এমন conversation সরায়। এটি shared link প্রত্যাহার বা connector disconnect করার বিকল্প নয়।

Privacy International-এর ব্যবহারিক গাইড model training বন্ধ করা, shared chat ও third-party app পর্যালোচনা এবং mobile ও browser থেকে chat মুছে ফেলার ধাপগুলো আলাদা করে দেখায়। Interface বদলালে একই নামের control না-ও দেখা যেতে পারে; সে ক্ষেত্রে Privacy, Shared chats এবং Connectors অংশের বর্তমান বিকল্প অনুসরণ করুন।

১ ও ২: Model improvement বন্ধ করে Incognito বেছে নিন

Claude Free, Pro বা Max-এর মতো consumer account-এ browser থেকে profile menu খুলে Settings → Privacy যান। Mobile app-এও profile থেকে Settings, তারপর Privacy খুলুন। সেখানে model improvement বা “Help Improve our AI models” control বন্ধ করলে পরবর্তী নতুন chat ও coding session ভবিষ্যৎ model training-এ ব্যবহার না করার নির্দেশ দেওয়া হয়; ইতিমধ্যে শুরু হওয়া training বা আগে তৈরি model থেকে data ফিরিয়ে নেওয়া হয় না।

আরও বিচ্ছিন্ন session দরকার হলে project-এর বাইরে একটি নতুন chat খুলে ghost control দিয়ে Incognito চালু করুন এবং interface-এ Incognito label দেখা যাচ্ছে কি না নিশ্চিত করুন। Incognito conversation history বা memory-তে যোগ হয় না এবং সাধারণ model improvement-এ ব্যবহৃত হয় না।

তবে সীমাটি গুরুত্বপূর্ণ: Anthropic-এর sensitive-data নির্দেশনা অনুযায়ী safety classifier কোনো conversation flag করলে সেটি internal trust-and-safety model উন্নয়ন, ক্ষতিকর content শনাক্তকরণ, policy enforcement বা safety research-এ ব্যবহার করা হতে পারে; একই নির্দেশনায় financial information, health record, password, private login credential ও confidential document দেওয়ার বিষয়ে সতর্ক করা হয়েছে। তাই Incognito-কে “কেউ কখনো দেখতে পারবে না” mode ধরে raw client data পাঠাবেন না।

NDA, প্রতিষ্ঠানের data policy বা পেশাগত গোপনীয়তার আওতাধীন কাজ হলে আগে অনুমতি যাচাই করুন। প্রয়োজনীয় excerpt থেকে নাম, ই-মেইল, ফোন, account number, client ID, signature ও document metadata সরিয়ে “Client A” বা “Account 01”-এর মতো placeholder বসান।

৩: Shared link-এর snapshot আলাদাভাবে পরীক্ষা করুন

একটি private chat Share করলে link-ধারী ব্যক্তি প্রকাশিত snapshot দেখতে পারেন। Share চাপার আগে prompt-এর পাশাপাশি Claude-এর উত্তরে পুনরাবৃত্ত নাম, ঠিকানা, quotation, source-code secret বা document excerpt আছে কি না দেখুন; মূল attachment দৃশ্যমান না হলেও উত্তরে উদ্ধৃত তথ্য সংবেদনশীল হতে পারে।

Consumer account-এ browser থেকে Settings → Privacy → Shared chats বা Shared links → Manage খুলে পুরোনো snapshot পর্যালোচনা করুন। যেটি আর দরকার নেই, সেটি Unshare করে link-এর প্রবেশাধিকার প্রত্যাহার করুন। Mobile-এ management control না পেলে browser ব্যবহার করুন।

Chat delete করার আগে shared access প্রত্যাহার করাই পরিষ্কার workflow। History থেকে conversation সরানো এবং প্রকাশিত snapshot-এর link বন্ধ করা দুটি পৃথক কাজ; deletion-কে unshare-এর প্রমাণ ধরে নেওয়া ঠিক নয়।

৪: Connector access ও action permission কমান

Connector থাকলে Claude শুধু prompt-এ paste করা তথ্য নয়, connected service থেকে অনুমোদিত file, message বা record আনতে এবং connector-এর ক্ষমতা অনুযায়ী action নিতে পারে। Claude-এর connector নির্দেশিকা বলছে, service সংযোগ দিলে Claude আপনার source account-এর বিদ্যমান permission-এর সীমার মধ্যে data পেতে বা বদলাতে পারে; Customize → Connectors থেকে connected service disconnect, settings পরিবর্তন এবং permission ও access level পর্যালোচনা করা যায়।

সংবেদনশীল কাজের আগে দেখুন service-টি এই conversation-এর জন্য সত্যিই দরকার কি না এবং source account অপ্রয়োজনীয় folder, mailbox বা workspace দেখার অধিকার বহন করছে কি না। একটি নির্দিষ্ট chat-এ connector দরকার না হলে chat box-এর “+” menu থেকে সেটি বন্ধ রাখুন; কাজ শেষ হলে Customize → Connectors থেকে অব্যবহৃত connection সরান। প্রয়োজনে সংশ্লিষ্ট service-এর connected-app বা security page থেকেও authorization প্রত্যাহার করুন।

Team ও Enterprise plan-এ Owner connector-এর action restriction নির্ধারণ করতে পারেন: read-only এবং write/delete tool আলাদা করে Always allow, Needs approval বা Blocked করা যায়। সাধারণ সদস্য এই organization-wide restriction অতিক্রম করতে পারেন না, আর Claude-এ write action অনুমোদিত হলেও source service-এ ব্যবহারকারীর নিজস্ব permission থাকা আবশ্যক।

৫: কাজ শেষে chat delete করুন—সীমাটিও বুঝুন

Browser-এ sidebar বা Chats তালিকায় conversation-এর পাশের three-dot menu থেকে Delete বেছে নিয়ে নিশ্চিত করুন। iOS-এ chat list থেকে conversation চেপে ধরে Delete করা যায়; খোলা chat-এর menu থেকেও মুছতে পারেন। Android-এ খোলা chat-এর উপরের menu থেকে Delete করুন, আর একাধিক conversation সরাতে chat list-এর selection control ব্যবহার করুন।

Deletion account history ও একই account-এ accidental access-এর ঝুঁকি কমায়। কিন্তু এটি আগে প্রকাশিত shared snapshot unshare করেছে বা external service-এর connector authorization তুলে নিয়েছে—এমন নিশ্চয়তা নয়। তাই ক্রমটি রাখুন: অনুমোদিত জায়গায় প্রয়োজনীয় অসংবেদনশীল output সংরক্ষণ, shared link প্রত্যাহার, connector disconnect, তারপর chat delete।

কোন data দেবেন, redact করবেন বা দেবেন না

• সরাসরি দেওয়া যায়: প্রকাশিত web content, নিজের সাধারণ প্রশ্ন, কাউকে শনাক্ত করে না এমন summary এবং বাস্তব ব্যক্তির সঙ্গে সম্পর্কহীন স্পষ্টভাবে চিহ্নিত synthetic example।
• Redact করে দিন: CV, invoice, contract excerpt, customer feedback, meeting note বা source code-এর শুধু প্রয়োজনীয় অংশ। নাম, ব্যক্তিগত contact detail, signature, account বা invoice number, access token, internal URL এবং অপ্রয়োজনীয় metadata সরান।
• দেবেন না: password, OTP, recovery code, API secret, private key, পূর্ণ card বা bank-account detail, পূর্ণ জাতীয় পরিচয় নম্বর, সম্পূর্ণ medical record এবং AI service-এ পাঠানোর অনুমতি নেই এমন client বা employer document।

Send চাপার আগে যাচাই করুন: কাজটির জন্য এই পরিমাণ data সত্যিই প্রয়োজন কি না, কোনো পরিচয় বা secret আরও বাদ দেওয়া যায় কি না এবং shared link বা connector দিয়ে একই তথ্য অন্য পথে প্রকাশিত হতে পারে কি না। উত্তর অস্পষ্ট হলে raw document-এর বদলে de-identified excerpt বা synthetic sample ব্যবহার করুন।