AMIE এখন দীর্ঘমেয়াদি রোগও সামলায়—Google দেখাল ১০ AI অগ্রগতি

১৪ অক্টোবর ২০২৬ যুক্তরাষ্ট্রের মাউন্টেন ভিউয়ে Research@ আয়োজনে Google Research ১০টি এআই গবেষণা উদ্যোগ তুলে ধরে। এর মধ্যে AMIE-কে প্রাথমিক রোগনির্ণয়ের বাইরে দীর্ঘমেয়াদি রোগ ব্যবস্থাপনায় পরীক্ষা করার প্রকাশিত ফল আছে। একই তালিকায় জনস্বাস্থ্য বিশ্লেষণ, বন্যার তথ্যভান্ডার, বিজ্ঞানীদের সরঞ্জাম এবং সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য উন্মুক্ত একটি নথি পর্যালোচনা ব্যবস্থাও রয়েছে।

উদ্যোগগুলোর বাস্তব ব্যবহারের স্তর এক নয়। ১৪ অক্টোবরের আয়োজন নিয়ে Zaikei Shimbun-এর প্রতিবেদনে Deep Review সাধারণের জন্য উন্মুক্ত হওয়ার পাশাপাশি চিকিৎসকের তত্ত্বাবধানে ৯৮ রোগীর সঙ্গে AMIE-র পৃথক ক্লিনিক গবেষণার বিবরণ আছে। ওই রোগীরা জরুরি চিকিৎসার সাক্ষাতের আগে AMIE-র সঙ্গে কথা বলেছেন; দীর্ঘমেয়াদি রোগের চিকিৎসা পরিকল্পনা নিয়ে AMIE-র ফল এসেছে আলাদা ভার্চুয়াল পরীক্ষায়।

AMIE-র দীর্ঘমেয়াদি রোগ ব্যবস্থাপনার পরীক্ষা

দীর্ঘমেয়াদি রোগের ক্ষেত্রে রোগীর অবস্থা একটি সাক্ষাতে স্থির থাকে না: নতুন উপসর্গ, পরীক্ষার ফল এবং চিকিৎসায় সাড়া পরবর্তী সিদ্ধান্ত বদলে দিতে পারে। AMIE-র নতুন গবেষণায় এই ধারাবাহিক পরিবর্তন ধরে চিকিৎসা পরিকল্পনার যুক্তি তৈরির সক্ষমতা পরীক্ষা করা হয়েছে। Nature-এ প্রকাশিত গবেষণার PubMed নথি অনুযায়ী, ১০০টি বহু-সাক্ষাতের কাল্পনিক রোগী পরিস্থিতিতে AMIE-র কাজের সঙ্গে ২১ জন প্রাথমিক চিকিৎসকের কাজ তুলনা করা হয়। বিশেষজ্ঞ চিকিৎসকদের মূল্যায়নে ব্যবস্থাপনা-সংক্রান্ত যুক্তিতে AMIE চিকিৎসকদের তুলনায় পিছিয়ে ছিল না; চিকিৎসা ও পরীক্ষা নির্দিষ্ট করে বলা এবং নির্দেশিকার সঙ্গে সামঞ্জস্যের কয়েকটি মাপকাঠিতে তার ফল ভালো ছিল।

পরীক্ষায় প্রশিক্ষিত অভিনয়শিল্পীরা রোগীর ভূমিকায় ছিলেন। একই পরিস্থিতিতে পরপর ভার্চুয়াল সাক্ষাতে উপসর্গ, চিকিৎসার প্রতিক্রিয়া ও পরীক্ষার ফল বদলেছে; AMIE এবং চিকিৎসকেরা সেই তথ্য অনুযায়ী পরিকল্পনা সাজিয়েছেন। ব্যবস্থাটি চিকিৎসা-নির্দেশিকা ও ওষুধের তথ্য ব্যবহার করে যুক্তি তৈরি করেছে। ফলে গবেষণাটি ধারাবাহিক চিকিৎসা-সিদ্ধান্তের একটি কঠিন কাজ মেপেছে, কিন্তু সাধারণ রোগীকে স্বতন্ত্রভাবে চিকিৎসা দেওয়ার সেবা চালুর প্রমাণ দেয় না।

AMIE নিয়ে অনুষ্ঠানে আরও দুটি ভিন্ন ধারার কাজ এসেছে। চিকিৎসা-ছবি ও পরীক্ষাগারের ফল কথোপকথনের সঙ্গে মিলিয়ে বিশ্লেষণের গবেষণা একদিকে; অন্যদিকে বাস্তব ক্লিনিকে চিকিৎসকের সাক্ষাতের আগে রোগীর ইতিহাস নেওয়ার পরীক্ষা। ক্লিনিকের পরীক্ষায় চিকিৎসক পুরো প্রক্রিয়া তত্ত্বাবধান করেছেন এবং AMIE-র তৈরি সারসংক্ষেপ তাঁদের প্রস্তুতিতে কাজে লেগেছে বলে অংশগ্রহণকারী চিকিৎসকেরা জানিয়েছেন। রোগীর ইতিহাস সংগ্রহের ওই ফলকে দীর্ঘমেয়াদি চিকিৎসা পরিকল্পনার ভার্চুয়াল পরীক্ষার ফলের সঙ্গে এক করে দেখা যায় না।

Google Earth AI ও Groundsource: কার হাতে কী পৌঁছেছে

জনস্বাস্থ্য ও ভূস্থানিক বিশ্লেষণের জন্য Google Earth AI-এর নতুন সক্ষমতাগুলো সীমিত প্রাথমিক প্রবেশাধিকারে আছে। নির্বাচিত অংশীদারেরা Google Earth-এ গভীর ভূস্থানিক বিশ্লেষণ, সম্ভাব্য পরিস্থিতির ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং নিজেদের কাজে ভূস্থানিক যুক্তি যুক্ত করার পরীক্ষামূলক পথ পাচ্ছেন। উপগ্রহচিত্র, যাতায়াতপথ ও জনসংখ্যাসংক্রান্ত তথ্য মিলিয়ে স্বাস্থ্যঝুঁকি বোঝার সম্ভাবনা দেখানো হয়েছে; সাধারণ ব্যবহারকারীর জন্য পূর্ণাঙ্গ পূর্বাভাসসেবা চালুর ঘোষণা এটি নয়। এ কাজের পদ্ধতি ও মূল্যায়ন নিয়ে একটি কারিগরি প্রতিবেদনও প্রকাশিত হয়েছে।

Groundsource-এর ক্ষেত্রে গবেষকদের হাতে পৌঁছেছে একটি উন্মুক্ত তথ্যসম্পদ। প্রকাশিত সংবাদ থেকে অতীতের বন্যার ঘটনা গুছিয়ে তৈরি তথ্যভান্ডারটি Google Earth AI সংগ্রহে রাখা হয়েছে। সেই তথ্য দিয়ে শহরে আকস্মিক বন্যার সম্ভাবনা পূর্বাভাসের মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। তথ্যভান্ডার উন্মুক্ত হওয়ায় অন্য গবেষকেরা ঘটনাগুলো বিশ্লেষণ করতে পারবেন; কোনো এলাকার বাসিন্দার কাছে সতর্কবার্তা পৌঁছানোর কার্যক্রম ও সেখানে পূর্বাভাসের ফল আলাদাভাবে মূল্যায়নের বিষয়।

এই দুই উদ্যোগের ব্যবহারকারীও আলাদা। Earth AI-এর পরীক্ষামূলক সক্ষমতা মূলত অংশীদার সংস্থা ও ভূস্থানিক বিশ্লেষকের জন্য, আর Groundsource-এর তথ্যভান্ডার গবেষকদের জন্য উন্মুক্ত। ফলে একই অনুষ্ঠানে দেখানো হলেও একটির প্রবেশাধিকার আমন্ত্রণনির্ভর, অন্যটির গবেষণা-উপাদান সরাসরি পাওয়া যায়। দুর্যোগ ও জনস্বাস্থ্যের কাজে নতুন মডেল তৈরির সম্ভাবনা এই পার্থক্যের ওপরই নির্ভর করে।

বিজ্ঞানীদের গবেষণা ব্যবস্থা ও চালু সরঞ্জাম

বৈজ্ঞানিক গবেষণায় দেখানো বহু-এজেন্ট ব্যবস্থা পুরোনো গবেষণার পদ্ধতি পুনর্গঠন করে নতুন সমস্যায় প্রয়োগের চেষ্টা করে। তরলগতিবিদ্যার একটি নকশা-পদ্ধতি মূত্রনালির ক্যাথেটারের নকশায় প্রয়োগের উদাহরণ দেওয়া হয়েছে। সংক্রমণ ঠেকাতে পাওয়া সুবিধা ছিল সিমুলেশনের ফল; রোগীর চিকিৎসায় সংক্রমণ কমার পরিমাপ নয়। সংশ্লিষ্ট Empirical Research Assistance গবেষণার কোডের নানা সংস্করণ পরীক্ষা করতে সহায়তা করে, আর Co-Scientist নতুন গবেষণা-অনুমান তৈরির কাজে ব্যবহৃত হচ্ছে।

Deep Review-এর অবস্থা তুলনায় সরাসরি: জটিল নথিতে যুক্তির অসংগতি ও তথ্যের ভিত্তি খুঁজে দেখার সরঞ্জামটি সাধারণ ব্যবহারকারীর জন্য খোলা হয়েছে। এর পূর্বসূরি গবেষণাপত্র জমা দেওয়ার আগে লেখকদের প্রতিক্রিয়া দেওয়ার সীমিত কাজে ব্যবহৃত হয়েছিল। সেই প্রতিক্রিয়া সম্মেলনের আনুষ্ঠানিক বিশেষজ্ঞ পর্যালোচনার সমতুল্য নয়। এখন প্রযুক্তিগত নথির পাশাপাশি অন্য ধরনের জটিল নথিও বিশ্লেষণের আওতায় এসেছে, যদিও ফলের চূড়ান্ত বিচার সংশ্লিষ্ট বিশেষজ্ঞেরই করতে হয়।

সংখ্যাভিত্তিক পূর্বাভাসে TimesFM সময়ের সঙ্গে বদলানো তথ্য এবং TabFM সারণিবদ্ধ তথ্য নিয়ে কাজ করে। মডেল দুটি BigQuery ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ; Gemini for Business-এ এগুলো যুক্ত করার পরিকল্পনা আলাদা পর্যায়ের ঘোষণা। একটি বিদ্যমান ক্লাউড সুবিধা ও ভবিষ্যতের পণ্য-সংযুক্তির মধ্যে এই সময়গত পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ। গবেষণা-প্রদর্শনীতে একই সঙ্গে থাকা মানেই সব সরঞ্জাম একই পথে বা একই শর্তে ব্যবহার করা যাবে না।

MedGemma, শিক্ষা ও যন্ত্রাংশের অগ্রগতি

স্বাস্থ্য খাতের MedGemma, AMIE থেকে আলাদা ধরনের উদ্যোগ। এটি নির্মাতাদের জন্য উন্মুক্ত ভিত্তিমডেল; নির্দিষ্ট চিকিৎসা-সহায়ক প্রয়োগ তৈরির কাজ এর ওপর করা যায় এবং সংশ্লিষ্ট গবেষণাও প্রকাশিত হয়েছে। চিকিৎসা নথির তথ্য ব্যবহার ও আরও ধরনের চিকিৎসা-চিত্র বোঝার সক্ষমতা নিয়ে পরবর্তী গবেষণা চলছে। মডেল হাতে পাওয়া গেলেই সেটির ওপর তৈরি প্রতিটি প্রয়োগ রোগীর চিকিৎসায় পরীক্ষিত হয়ে যায় না; প্রয়োগভেদে আলাদা মূল্যায়ন প্রয়োজন।

শিক্ষকদের জন্য Learning Interactives পাঠ্যসূচি অনুযায়ী বিজ্ঞানের ও গণিতের ইন্টারঅ্যাকটিভ অনুশীলন তৈরির গবেষণা-পরীক্ষা। শিক্ষকেরা যাচাই করেছেন এমন নমুনা আছে, আর বিদ্যালয়গুলো পরীক্ষামূলক কর্মসূচিতে অংশ নেওয়ার সুযোগ পাচ্ছে। যৌথভাবে সফটওয়্যারের প্রাথমিক নকশা তৈরির Play with Putty-র অবস্থা আবার অপেক্ষমাণ তালিকার: গবেষণা দলের ভেতরে ব্যবহারের পর Google Labs আগ্রহীদের নাম নিচ্ছে। নমুনা, বিদ্যালয়ের পাইলট ও অপেক্ষমাণ তালিকা—এগুলো সাধারণভাবে চালু পণ্যের সমার্থক নয়।

যন্ত্রাংশের ঘোষণায় Synaptics-এর সঙ্গে তৈরি কম বিদ্যুৎব্যয়ী এজ এআই চিপটি অনুষ্ঠানে দেখানোর পর উন্মোচনের পরিকল্পনা জানানো হয়। স্মার্ট চশমা, ঘড়ি ও অন্যান্য যন্ত্র নির্মাতার কাজে সম্ভাব্য ব্যবহার তুলে ধরা হয়েছে। চিপ উন্মোচন এবং সেটি দিয়ে তৈরি যন্ত্র বাজারে পৌঁছানো পৃথক ধাপ। AMIE-র ক্ষেত্রেও পরবর্তী গুরুত্বপূর্ণ প্রমাণ আসবে বাস্তব রোগীদের চিকিৎসায় বৃহত্তর মূল্যায়ন থেকে; বর্তমানে প্রকাশিত দীর্ঘমেয়াদি রোগ ব্যবস্থাপনার ফল ভার্চুয়াল গবেষণা-পরিস্থিতির।

আরও পড়ুন:

• YouTube-এ Amazon পণ্য ট্যাগ করলেই কমিশন—তবে সুযোগ এখন শুধু যুক্তরাষ্ট্রে
• প্রশ্ন লিখলেই ভূস্থানিক মডেল: Google PPE-তে বিশেষজ্ঞের কয়েক সপ্তাহ কমার দাবি
• ভারতের সৃজনশীল কাজে AI ব্যবহার বিশ্বগড়ের ১.৬ গুণ—Google-এর তথ্য