LlamaIndex – Вядучая платформа даных для RAG і агентаў ШІ | Quasa.io
#Quasa #QUA #LlamaIndex
LlamaIndex — гэта платформа даных з адкрытым зыходным кодам разам з LlamaCloud: разбірайце, здабывайце, класіфікуйце, падзяляйце і індэксуйце дакументы для RAG і агентаў. Бібліятэка Python/TS бясплатная. Cloud аплачваецца крэдытамі. Афіцыйныя тарыфы: Free — 10,000 крэдытаў на месяц; Starter — $50 за 40,000; Pro — $500 за 400,000 і Slack; Enterprise — індывідуальныя ўмовы. Крэдыты каштуюць $1.25 за 1,000. Fast parse каштуе 1 крэдыт за старонку; agentic plus — 45; некаторыя гатовыя налады для рахункаў дасягаюць 90. Паўторны разбор з выкарыстаннем кэша можа быць бясплатным. LiteParse — лакальнае праграмнае забеспячэнне з адкрытым зыходным кодам без токенаў. Гэта не ChatGPT і не гатовая база ведаў. Вычарпайце Free на сваім самым жахлівым PDF. Купляйце Starter, калі 10K заканчваюцца пасярод тыдня. Pro — калі важныя паралельная апрацоўка і падтрымка.
АСНОЎНЫЯ ПЕРАВАГІ
• Якасны разбор табліц, дыяграм і рукапіснага тэксту
• Платформа з адкрытым зыходным кодам разам з кіраваным воблачным сэрвісам
• Прадказальныя разлікі выдаткаў крэдытаў
• Здабыванне даных паводле схем, без навучання
• LiteParse для працы ў ізаляваным асяроддзі
ІДЭАЛЬНА ПАДЫХОДЗІЦЬ ДЛЯ
Каманд, якія загружаюць PDF у агентаў — у фінансах, страхаванні, аперацыйнай дзейнасці — і ўжо ведаюць, што якасць RAG залежыць ад якасці разбору.
АДМЕТНАСЦІ
• Паводле заяў, апрацавана 1B+ дакументаў
• Рэжым Auto для зніжэння кошту апрацоўкі старонкі
• Праграма крэдытаў для стартапаў
• Гібрыднае разгортванне / VPC на Enterprise
• Вэбхукі і кэшаванне
МАГЧЫМЫЯ АБМЕЖАВАННІ
• Старонкі з агентнай апрацоўкай абыходзяцца дорага
• Free спыняецца з кодам 402, калі крэдыты заканчваюцца
• Ліміты PAYG на Starter/Pro
• Не паўнавартасны хостынг LLM
• Якасць па-ранейшаму залежыць ад сканавання
АГУЛЬНАЯ АЦЭНКА
4.5/5 зорак. Пакіньце бібліятэку. Плаціце за Cloud толькі дзеля старонак, якія ставяць Tesseract у няёмкае становішча. Сачыце за крэдытамі гэтак жа, як за часам GPU. Таксама атрымайце ўзнагароду 1 QUA за водгук на Quasa.io!
ПАЧНІЦЕ: https://quasa.io/projects/llamaindex























