Liquid AI: агляд будучыні ШІ для працы непасрэдна на перыферыйных прыладах па-за межамі трансформераў

#Quasa #QUA #liquidai

Liquid AI (прадстаўлена на Quasa.io/projects/liquid-ai) — кампанія, якая аддзялілася ад MIT і стварае новае пакаленне эфектыўных Liquid Foundation Models (LFMs) — архітэктур без трансформераў, распрацаваных з нуля на аснове фундаментальных прынцыпаў для разгортвання ў рэальных умовах.

Замест пагоні за ўсё большымі воблачнымі мадэлямі Liquid засяроджваецца на высокапрадукцыйным ШІ з нізкай затрымкай, які працуе непасрэдна на прыладах: тэлефонах, ноўтбуках, аўтамабілях, носных прыладах, робатах і перыферыйным абсталяванні.

У аснове Liquid AI — максімальныя інтэлектуальныя магчымасці пры мінімальных вылічальных выдатках дзякуючы праектаванню мадэляў з улікам асаблівасцей абсталявання.

Асноўныя перавагі:

• Liquid Foundation Models (серыя LFM2) — Прадукцыйнасць на ўзроўні найлепшых сучасных мадэляў пры значна меншым выкарыстанні памяці і энергаспажыванні. Мадэлі маюць ад 350M да 24B+ параметраў, у тым ліку варыянты Mixture-of-Experts, якія актывуюць толькі частку параметраў для кожнага токена.
• Праца на прыладах і непасрэдна на перыферыі — Затрымка менш за 20ms, агенты з выклікам інструментаў, візуальна-моўныя мадэлі (LFM2-VL), аўдыямадэлі і мадэлі разважання, якія працуюць цалкам аўтаномна з поўнай прыватнасцю.
• LEAP Platform і Liquid Apollo — Простыя інструменты для распрацоўшчыкаў, якія дазваляюць спецыялізаваць, дапасоўваць і разгортваць LFMs на CPUs, GPUs і NPUs.
• Карпаратыўныя і галіновыя рашэнні — Мадэлі на заказ для аўтамабільнай прамысловасці (Mercedes-Benz), электроннай камерцыі, фінансаў, фармацэўтыкі (разам з Insilico Medicine) і робататэхнікі.
• Гібрыднае і прыватнае разгортванне — Запускайце магутны ШІ ў воблаку, на ўласнай інфраструктуры або цалкам на прыладзе — ідэальна для галін са строгімі рэгулятарнымі патрабаваннямі і праграм, для якіх затрымка мае крытычнае значэнне.

Гэта ідэальнае рашэнне для інжынераў ШІ, прадуктовых каманд, вытворцаў аўтамабіляў, кампаній у галіне робататэхнікі, брэндаў спажывецкай электронікі, стартапаў, якія ствараюць ШІ з адметнымі магчымасцямі, і любой арганізацыі, якой патрэбны хуткія, прыватныя і эканамічна эфектыўныя інтэлектуальныя магчымасці на перыферыйных прыладах. У 2026 годзе Liquid AI узначальвае пераход ад выключна воблачнага ШІ да сапраўды паўсюднага інтэлекту, які працуе непасрэдна на прыладах.

Супольнасць распрацоўшчыкаў і карпаратыўных карыстальнікаў у захапленні:
“Нарэшце з'явіліся базавыя мадэлі, якія сапраўды працуюць на маім ноўтбуку з прыдатнай для выкарыстання хуткасцю і без аніякіх выдаткаў на воблака.”
“LFMs ад Liquid з вялікім запасам выканалі нашы патрабаванні да затрымкі для ШІ ў аўтамабілі, захаваўшы поўную прыватнасць даных.”
“Гэтыя мадэлі здаюцца ўвасабленнем будучыні — эфектыўныя, мультымадальныя і сапраўды прыдатныя для разгортвання дзе заўгодна.”

Асабліва добра рашэнне праяўляе сябе пры выкананні мадэляў ШІ непасрэдна на прыладах, у праграмах з прыярытэтам прыватнасці, у робататэхніцы і аўтамабільных сцэнарыях з нізкім энергаспажываннем, пры хуткай спецыялізацыі мадэляў і забеспячэнні высокай прадукцыйнасці без велізарных ферм GPU.

Недахопы: Архітэктура ўсё яшчэ навейшая ў параўнанні з дамінуючымі трансформерамі (экасістэма і інструменты хутка развіваюцца, але пакуль не дасягнулі такой жа сталасці); найлепшыя вынікі часта патрабуюць аптымізацыі пад канкрэтнае абсталяванне; для складаных сцэнарыяў выкарыстання найбольш эфектыўны шлях — індывідуальная распрацоўка для прадпрыемстваў.

У цэлым, для каманд, якім у 2026 годзе патрэбны ШІ з шырокімі магчымасцямі, што ўлічвае рэальныя абмежаванні затрымкі, энергаспажывання, прыватнасці і абсталявання, Liquid AI — адна з самых цікавых і практычна арыентаваных кампаній у галіне базавых мадэляў. Гэта не проста яшчэ адзін пастаўшчык LLM — кампанія пераасэнсоўвае тое, як і дзе ШІ насамрэч існуе і працуе.

Атрымлівайце ўзнагароду ў QUA таксама праз Quasa!

4.9/5 зорак (выдатныя эфектыўнасць, прадукцыйнасць на рэальных прыладах і перспектыўная архітэктура; экасістэма развіваецца).

Пачніце працу: https://quasa.io/projects/liquid-ai