DataSnipper – অডিট আৰু বিত্তৰ বাবে Excel-ভিত্তিক এজেণ্টিক প্লেটফৰ্ম | Quasa.io

#Quasa #QUA #DataSnipper

DataSnipper হৈছে অডিট আৰু বিত্তৰ বাবে Excel-ভিত্তিক এটা এজেণ্টিক প্লেটফৰ্ম। ইয়াৰ সহায়ত দলসমূহে PDF আৰু স্কেনৰ পৰা প্ৰমাণৰ অংশ পোনপটীয়াকৈ ৱৰ্কপেপাৰৰ কোষত সন্নিৱিষ্ট কৰিব পাৰে, বৃহৎ পৰিসৰত নথিপত্ৰ মিলাব পাৰে আৰু AI এজেণ্টৰ সহায়ত একাধিক ধাপৰ প্ৰক্ৰিয়া চলাব পাৰে; একে সময়তে প্ৰতিটো ফলাফল উৎসৰ সৈতে সংযুক্ত হৈ থাকে। 2017 চনত Amsterdamত প্ৰতিষ্ঠিত এই প্লেটফৰ্ম সকলো Big Four প্ৰতিষ্ঠান, Fortune 500ৰ বিত্তীয় দল আৰু কেইবা লাখ পেছাদাৰীয়ে ব্যৱহাৰ কৰে। ইয়াৰ মূল সঁজুলিসমূহৰ ভিতৰত আছে Text, Validation, Exception, Sum, আৰু Table Snips, Document Matching, DocuMine, AI Extractions, Excel Agents, Disclosure Agents, আৰু আৰম্ভণিৰ পৰা শেষলৈকে প্ৰক্ৰিয়া সম্পন্ন কৰাৰ বাবে Alwin। মানুহেই পৰ্যালোচনা কৰে আৰু স্বাক্ষৰেৰে অনুমোদন দিয়ে; ইয়াৰ নথিভুক্ত কাৰ্যধাৰা পৰিদৰ্শনৰ বাবে প্ৰস্তুত কৰা হৈছে, ই ভিতৰৰ কাৰ্যপদ্ধতি অস্বচ্ছ হৈ থকা কোনো চেটবট নহয়।

মূল শক্তিসমূহ
• Excelৰ ভিতৰতে থাকে, সেয়ে দলসমূহে ৱৰ্কপেপাৰ এৰিব নালাগে
• ক্লিক কৰিব পৰা Snips-এ উৎসৰ সৈতে সংযুক্ত অডিটৰ নথিভুক্ত কাৰ্যধাৰা সৃষ্টি কৰে
• Document Matching আৰু সংস্কৰণ পৰীক্ষাই হাতেৰে বিভিন্ন তথ্যসূত্ৰ মিলাই চোৱাৰ কাম কমায়
• এজেণ্ট আৰু DocuMine-এ তথ্য নিষ্কাশন আৰু একাধিক ধাপৰ প্ৰক্ৰিয়া সম্পন্ন কৰে
• মানৱীয় পৰ্যালোচনা আৰু স্বাক্ষৰেৰে অনুমোদন প্ৰক্ৰিয়াটোৰ অংশ হৈ থাকে
• SOC 2-ধৰণৰ নিয়ন্ত্ৰণ আৰু গ্ৰাহকৰ তথ্য ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰশিক্ষণ নিদিয়াৰ নীতি  

যিসকলৰ বাবে আদৰ্শ
ইতিমধ্যে Excelত দৈনন্দিন কাম কৰা বাহ্যিক অডিট, আভ্যন্তৰীণ অডিট আৰু বিত্তীয় দলসমূহ, যিয়ে ব্যস্ত মৌচুমৰ আগতে সবিশেষ পৰীক্ষা, ৰাজহ পৰীক্ষণ, তথ্য প্ৰকাশৰ পৰীক্ষা আৰু প্ৰমাণ সংগ্ৰহত লগা সময় কমাব বিচাৰে।

উল্লেখযোগ্য দিশসমূহ
• Big Four প্ৰতিষ্ঠান আৰু বৃহৎ কৰ্পৰেট বিত্তীয় দলসমূহৰ আস্থাভাজন
• টিকচিহ্ন ব্যৱহাৰ কৰি কৰা কামৰ বাবে Snips, মিলোৱা ব্যৱস্থা আৰু Financial Statement Suite
• বিভিন্ন ভাষাৰ নথিপত্ৰৰ সমষ্টিৰ বাবে DocuMine আৰু AI Extractions
• পৰ্যালোচনাৰ কৰ্মপ্ৰবাহসহ সম্পূৰ্ণ প্ৰক্ৰিয়াৰ বাবে Excel Agents আৰু Alwin
• সমৰ্থিত পৰিকল্পনাসমূহত UpLink-ধৰণে গ্ৰাহকৰ পৰা প্ৰমাণ সংগ্ৰহৰ সুবিধা
• অডিট আৰু বিত্তীয় কৰ্মপ্ৰবাহত উৎপাদনশীলতাৰ ক্ষেত্ৰত বৃহৎ সাশ্ৰয় হোৱাৰ প্ৰতিবেদন  

বিবেচনা কৰিবলগীয়া সম্ভাব্য দিশসমূহ
• প্ৰতিষ্ঠানিক লাইচেন্সৰ বাবে যথেষ্ট বাজেট লাগে, ই সাধাৰণ ব্যৱহাৰৰ বাবে লোৱা এটা ব্যৱহাৰকাৰী আসন নহয়
• এজেণ্টে প্ৰমাণ-সম্পৰ্কীয় কাম ত্বৰান্বিত কৰে; পেছাদাৰী বিচাৰ-বিবেচনাৰ ঠাই নলয়
• ফলাফলৰ মান এতিয়াও উৎস নথিপত্ৰ আৰু প্ৰতিষ্ঠানৰ পদ্ধতিৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে
• গ্ৰাহকৰ সৈতে সোধা-পোছা, স্থান পৰিদৰ্শন বা ব্যতিক্ৰমী পৰিস্থিতিৰ পৰীক্ষণৰ বিকল্প নহয়
• সাৱলীলভাৱে লিখা প্ৰতিবেদনতো এনে প্ৰসংগ বাদ পৰিব পাৰে, যি কেৱল মানৱ পৰ্যালোচকৰহে চকুত পৰে  

সামগ্ৰিক মূল্যায়ন
4.4/5 stars. ৱৰ্কপেপাৰৰ ভিতৰত প্ৰমাণ-সম্পৰ্কীয় কামৰ সহায়ক হিচাপে DataSnipper ব্যৱহাৰ কৰক। Snips আৰু এজেণ্টক যান্ত্ৰিক কামৰ বোজা আঁতৰাবলৈ দিয়ক, তাৰ পাছত পৰ্যালোচকৰ সময় ব্যতিক্ৰম, আনুমানিক মূল্যায়ন আৰু এতিয়াও স্বাক্ষৰৰ প্ৰয়োজন হোৱা সিদ্ধান্তসমূহত ব্যয় কৰক। স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে প্ৰস্তুত কৰা ৱৰ্কপেপাৰক সম্পূৰ্ণ হোৱা অডিট বুলি নাভাবিব। Quasa.ioতো পৰ্যালোচনা কৰি 1 QUA পুৰস্কাৰ লাভ কৰক!

আৰম্ভ কৰক: https://quasa.io/projects/datasnipper