Anyscale – Ray ক্লাষ্টাৰ, প্ৰশিক্ষণ আৰু ছাৰ্ভিঙৰ বাবে বাণিজ্যিক প্লেটফৰ্ম | Quasa.io

#Quasa #QUA #Anyscale

Anyscale হৈছে Ray-ৰ সৃষ্টিকৰ্তাসকলে নিৰ্মাণ কৰা বাণিজ্যিক প্লেটফৰ্ম: CPU/GPU/TPU ক্লাষ্টাৰত বিতৰিত ডেটা, প্ৰশিক্ষণ, বেচ ইনফাৰেন্স আৰু ছাৰ্ভিং। আনুষ্ঠানিক মূল্য নিৰ্ধাৰণৰ আৰ্হি হৈছে ব্যৱহাৰভিত্তিক Anyscale Credits—প্ৰতি ব্যৱহাৰকাৰীৰ বাবে কোনো ৰাজহুৱাভাৱে ঘোষিত নিৰ্দিষ্ট SaaS মাচুল নাই। Hosted: Anyscale-এ পৰিচালনা কৰা VMs, কাৰ্ডৰ জৰিয়তে বিল পৰিশোধ, কাৰ্যালয়ৰ কৰ্মসময়ত সহায়তা। BYOC: আপোনাৰ VPC আৰু সংৰক্ষিত GPUs, মাৰ্কেটপ্লেচৰ চালান, 24×7 SLAs। প্ৰকাশিত Hosted উদাহৰণ: কেৱল CPU-ৰ বাবে প্ৰায় AC $0.0135/hr-ৰ পৰা আৰম্ভ, T4 ~$0.57, L4 ~$0.95, A10G ~$1.36, A100 ~$4.96; H/B-শ্ৰেণীৰ বাবে যোগাযোগ কৰিব লাগে। Kubernetes/মেচিন-পুলৰ মাচুল পৃথক (H100-ৰ বাবে ~AC $7.16/hr প্লেটফৰ্ম মাচুলৰ লগতে আপোনাৰ ক্লাউডৰ বিল)। আৰম্ভণিৰ টেমপ্লেটসমূহ কেইডলাৰমানৰ ক্ৰেডিটেৰেই চলাব পাৰি। মুক্ত উৎসৰ Ray নিজে চলাবলৈ এতিয়াও বিনামূলীয়া। ই এক ক্লিকতে ব্যৱহাৰ কৰিব পৰা LLM API নহয় আৰু ক্লাষ্টাৰসমূহ নিষ্ক্ৰিয় হৈ থাকিলে পোনপটীয়া ক্লাউড ব্যৱহাৰতকৈ সস্তাও নহয়। Hosted-ৰে আৰম্ভ কৰক। সংৰক্ষণ আৰু ডেটা কোন স্থানত ৰখা হয় সেয়া গুৰুত্বপূৰ্ণ হ’লে BYOC-লৈ যাওক।

মূল শক্তিসমূহ
• Ray-ৰ স্ৰষ্টাসকলে নিৰ্মাণ কৰা
• লেপটপৰ পৰা 64+ GPUs-লৈ একেই Python APIs
• Hosted অথবা আপোনাৰ ক্লাউড
• একাধিক ক্লাউডৰ GPU একত্ৰে ব্যৱহাৰ কৰাৰ সুবিধা
• জব আৰু Serve-ৰ কাৰ্যকলাপ নিৰীক্ষণৰ সুবিধা  

যাৰ বাবে আদৰ্শ
ইতিমধ্যে Ray-ত ক’ড লিখি থকা দলসমূহ, যিসকলক প্ৰডাকচন ক্লাষ্টাৰ লাগে, আন এটা নোটবুক ৰেপাৰ নহয়।

উল্লেখযোগ্য দিশসমূহ
• Ray-ৰ 500M+ ডাউনলোড হোৱা বুলি দাবী কৰা হৈছে
• কেৱল চলি থকা ঘণ্টাৰ বাবেহে ধন দিয়ক
• একেটা প্লেটফৰ্মতে vLLM / Train / Data
• BYOC-ত মাৰ্কেটপ্লেচৰ জৰিয়তে বিল পৰিশোধ
• কেইডলাৰমানৰ পৰাই টেমপ্লেট  

বিবেচনা কৰিবলগীয়া সম্ভাব্য দিশসমূহ
• ক্লাউড GPUs-ৰ খৰচৰ ওপৰিও প্লেটফৰ্ম মাচুল লাগে
• Hosted উপলব্ধ অঞ্চলসমূহ সীমিত
• H100+-ৰ বাবে বিক্ৰী বিভাগৰ সৈতে আলোচনা কৰিব লাগে
• নিষ্ক্ৰিয় ক্লাষ্টাৰসমূহ চলি থাকিবলৈ দিলে তেতিয়াও খৰচ হয়
• মালিকীস্বত্বৰ খবৰ (Nscale চুক্তি) প্ৰডাক্টটোৰ পৰা পৃথক  

সামগ্ৰিক মূল্যায়ন
4.4/5 তৰা। কামটো সফলভাৱে চলি উঠেনে পৰীক্ষা কৰিবলৈ Hosted ক্ৰেডিট ব্যৱহাৰ কৰক। আপুনি ইতিমধ্যে GPUs-ৰ বাবে ধন দি আছে আৰু VPC এৰি নিদিয়াকৈ Ray পৰিচালনাৰ সুবিধা লাগে যদি BYOC কিনক। Quasa.io-তো পৰ্যালোচনা লিখি 1 QUA পুৰস্কাৰ লাভ কৰক!

আৰম্ভ কৰক: https://quasa.io/projects/anyscale