LlamaIndex – RAG আৰু AI এজেণ্টৰ বাবে অগ্ৰণী ডেটা ফ্ৰেমৱৰ্ক | Quasa.io
#Quasa #QUA #LlamaIndex
LlamaIndex হৈছে এটা মুক্ত উৎসৰ ডেটা ফ্ৰেমৱৰ্ক, লগতে আছে LlamaCloud: RAG আৰু এজেণ্টৰ বাবে নথিপত্ৰ পাৰ্ছ কৰক, তথ্য উলিয়াওক, শ্ৰেণীবদ্ধ কৰক, ভাগ কৰক আৰু সূচীবদ্ধ কৰক। Python/TS লাইব্ৰেৰী বিনামূলীয়া। Cloud ক্ৰেডিটৰ ভিত্তিত চলে। আনুষ্ঠানিক প্লেনসমূহ: Free-ত মাহে 10,000 ক্ৰেডিট; Starter-ত $50-ৰ বিনিময়ত 40,000; Pro-ত $500-ৰ বিনিময়ত 400,000 আৰু Slack; Enterprise-ৰ বাবে প্ৰয়োজন অনুসৰি ব্যৱস্থা। প্ৰতি 1,000 ক্ৰেডিটৰ মূল্য $1.25। Fast parse-ত প্ৰতি পৃষ্ঠাত 1 ক্ৰেডিট লাগে; agentic plus-ত 45; কিছুমান ইনভইচ প্ৰিছেটত 90 পৰ্যন্ত লাগে। কেশ্বত ৰখা নথি পুনৰ পাৰ্ছ কৰাটো বিনামূলীয়া হ’ব পাৰে। LiteParse হৈছে স্থানীয়ভাৱে চলা OSS, ইয়াত টোকেন নালাগে। ই ChatGPT নহয় আৰু এটা সম্পূৰ্ণৰূপে সাজু জ্ঞানভঁৰালো নহয়। আপোনাৰ আটাইতকৈ বেয়া PDF-টোত Free-ৰ ক্ৰেডিট খৰচ কৰি চাওক। সপ্তাহৰ মাজতে 10K শেষ হ’লে Starter কিনক। একেলগে একাধিক কাম চলোৱা আৰু সহায়তা গুৰুত্বপূৰ্ণ হ’লে Pro লওক।
মূল শক্তিসমূহ
• তালিকা, চাৰ্ট আৰু হাতে লিখা পাঠ পাৰ্ছ কৰাত শক্তিশালী
• OSS ফ্ৰেমৱৰ্কৰ লগতে পৰিচালিত ক্লাউড
• আগতীয়াকৈ হিচাপ কৰিব পৰা ক্ৰেডিটৰ খৰচ
• প্ৰশিক্ষণ নিদিয়াকৈ স্কিমাৰ সহায়ত তথ্য উলিয়াওক
• নেটৱৰ্কৰ পৰা সম্পূৰ্ণ পৃথক পৰিৱেশত কামৰ বাবে LiteParse
যিসকলৰ বাবে আদৰ্শ
বিত্ত, বীমা আৰু পৰিচালনাৰ সেই দলসমূহৰ বাবে, যিয়ে এজেণ্টত PDF ভৰাই আছে আৰু ইতিমধ্যে জানে যে RAG-ৰ মান পাৰ্ছিং যিমান ভাল, সিমানেই ভাল হয়।
উল্লেখযোগ্য দিশসমূহ
• 1B+ নথিপত্ৰ প্ৰক্ৰিয়াকৰণ কৰাৰ দাবী
• প্ৰতি পৃষ্ঠাৰ খৰচ কমাবলৈ Auto মোড
• ষ্টাৰ্টআপৰ বাবে ক্ৰেডিট কাৰ্যসূচী
• Enterprise-ত Hybrid / VPC
• ৱেবহুক আৰু কেশ্বিং
বিবেচনা কৰিবলগীয়া সম্ভাব্য দিশসমূহ
• এজেণ্টভিত্তিক প্ৰক্ৰিয়াকৰণত পৃষ্ঠাৰ খৰচ বাঢ়ি যায়
• ক্ৰেডিট শেষ হ’লে Free 402-ত বন্ধ হয়
• Starter/Pro-ত PAYG-ৰ সীমা আছে
• সম্পূৰ্ণ LLM হোষ্ট নহয়
• মান এতিয়াও স্কেনৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে
সামগ্ৰিক ৰায়
4.5/5 ষ্টাৰ। লাইব্ৰেৰীটো ৰাখক। যিবোৰ পৃষ্ঠাই Tesseract-ক লাজত পেলায়, কেৱল সেইবোৰৰ বাবেহে Cloud-ত ধন দিয়ক। GPU-ৰ সময়ৰ দৰে ক্ৰেডিটৰ ওপৰতো চকু ৰাখক। Quasa.io-তো পৰ্যালোচনা লিখি 1 QUA পুৰস্কাৰ লাভ কৰক!
আৰম্ভ কৰক: https://quasa.io/projects/llamaindex























