OriginTrail Tsenguluso: Girafu ya Nḓivho i sa Langwi Fhethu Huthihi na Muhumbulo wa AI u Konaho u Khwaṱhisedzwa
#Quasa #QUA #OriginTrail
OriginTrail ndi girafu ya nḓivho i sa langwi fhethu huthihi (DKG) na phurothokholi ya themamveledziso ya AI i konaho u khwaṱhisedzwa, yo itelwaho u dzudzanya, u ṱumanya na u khwaṱhisedza ndaka dza data dza shango ḽa vhukuma na muhumbulo wa dzhendedzi ḽa AI. Ni ṱanganya sisiṱeme dza khamphani yaṋu, mutevheṱhumanyo ya mphakelo kana mimoḓeḽe ya AI, nahone sisiṱeme i ṱuma nga ho livhaho ndaka dza nḓivho dza RDF dzo dzudzanywaho na rekhodo dza vhubvo dzi shumisaho khiriputhogirafi kha zwitshavha zwa blockchain nnzhi zwi ngaho Ethereum, NeuroWeb na Polkadot. Ni a sengulusa, na vhudzisa data yo dzudzanywaho nga SPARQL na u ṱoḓa nga vekhitha, na kovhekana ndaka dza nḓivho dzi konaho u khwaṱhisedzwa kha netiweke dza ḽifhasi ḽoṱhe. I dovha ya tevhelela zwipimo zwa u sa shandulwa ha data, kushumele kwa u vhea thokheni kha node na mbudziso dza girafu ya nḓivho. Ndivho ndi u fhelisa mafhungo ane AI ya a bveledza a si na mutheo na u khwaṱhisedza u vha khagala ha data kha mutevheṱhumanyo ya mphakelo ya khamphani, DeSci na kutevhekanele kwa mishumo kwa madzhendedzi a AI. Pulane dzi ṋea vhabveledzi tswikelelo ya node i re na khoudu ya tshiko yo vuleaho, ngeno thandululo dza khamphani dzi tshi katela u vha na node dzine dza ṱunḓelwa u ya nga ṱhoḓea, vhueletshedzi ha u ṱanganya sisiṱeme na tswikelelo ya netiweke ine ya kona u shuma na khumbelo nnzhi nga tshifhinga tshithihi, i tshimbidzwaho nga thokheni yayo ya TRAC.
MBUNO KHULWANE DZA NUNGO
• Girafu ya Nḓivho i sa Langwi Fhethu Huthihi (DKG V10) ine ya shuma sa luṱa lwa muhumbulo lu kovhekanywaho, lu konaho u khwaṱhisedzwa, lwa madzhendedzi a AI
• Thikhedzo ya blockchain nnzhi ya zwitshavha zwa Ethereum, NeuroWeb, Polkadot na EVM
• Vhubvo vhu khwaṱhisedzwaho nga khiriputhogirafi na u tevhedza zwilinganyo zwa W3C zwa data ya ṱhalutshedzo kha ndaka dza shango ḽa vhukuma
• U ṱanganywa na zwiṱirathedzhi zwa madzhendedzi a AI (MCP, Claude, OpenClaw na LLMs dzo ṱunḓelwaho u ya nga ṱhoḓea)
• U shumiswa ha thokheni ya TRAC kha phungudzo dza mutengo wa u anḓadza, u vhea thokheni kha node na vhulanguli ha netiweke vhu sa langwi fhethu huthihi
YO TEA
Vhabveledzi vha AI, vhalanguli vha mutevheṱhumanyo ya mphakelo, phurothokholi dza Web3, vhaṱoḓisisi vha DeSci na khamphani dzi ṱoḓaho ndangulo ya data i re khagala, i konaho u khwaṱhisedzwa.
ZWIGA ZWA NDEME
• U sika Ndaka ya Nḓivho hu tshi shumiswa Universal Asset Locators (UALs) na u ṱanganywa na ERC-721
• Moḓeḽe wa muhumbulo wa zwipiḓa zwiraru: Muhumbulo wa Mushumo wa tshiphiri, Muhumbulo wa Mushumo u Kovhekanywaho na Muhumbulo u Konaho u Khwaṱhisedzwa
• U ṱanganedzwa nga khamphani kha shango ḽa vhukuma, hu tshi katelwa BSI, Walmart, SBB Swiss Railway na SCAN
• U dzudzanya Edge Node nga NPM na HTTP APIs nga nḓila i leludzaho mushumo wa vhabveledzi
• U vhea thokheni kha node dzi shumaho na maitele a malamba a u ḓikumedzela kha vhaṋe vha thokheni ya TRAC
ZWITHU ZWINE ZWA NGA ṰOḒA U DZHIELWA NṰHA
• Mbudziso dza girafu dza SPARQL dza ṱhalutshedzo dza vhuimo ha nṱha dzi ṱoḓa vhukoni ha thekhiniki ha u vhumba mimoḓeḽe ya data
• U anḓadza ndaka dza nḓivho kha mainnet zwi ṱoḓa thokheni dza TRAC na mbadelo dza gas dza blockchain
• U dzudzanya Edge Node zwi a ṱoḓea u itela ndangulo yo fhelelaho ya muhumbulo wa dzhendedzi kha khomphiyutha yaṋu
• U ita uri data i elane kha blockchain nnzhi zwi ṱoḓa u lavhelesa fhethu ha u ṱumanya RPC na tshifhinga tshine node ya vha i tshi khou shuma
• Tshifhinga tshoṱhe lingani mbudziso dza DKG kha testnet musi ni sa athu u anḓadza Ndaka dza Nḓivho dza u shumiswa ha vhukuma
TSHEO NGA U ANGAREDZA
Ṋaledzi dza 4.8/5. Shumisani OriginTrail musi ni tshi ṱoḓa Girafu ya Nḓivho i fulufhedzeaho, i konaho u khwaṱhisedzwa, u itela u ṋea madzhendedzi a AI muhumbulo u dzulaho u hone kana u khwaṱhisedza vhubvo ha data ya shango ḽa vhukuma. Lingani edge nodes dza DKG kha testnet musi ni sa athu u vhea Ndaka dza Nḓivho kha mainnet. Wanani na malamba a 1 QUA nga u ṅwala tsenguluso kha Quasa.io!























