Wispr Flow: Tshekatsheko ya Sedirišwa sa AI sa go Kwala ka Lentswe se Tota se Dirang Gongwe le Gongwe
#Quasa #QUA #wispr
Wispr Flow (e e tlhagisitsweng mo Quasa.io/projects/wispr) ke sedirišwa sa go kwala ka lentswe se se tsamaisiwang ke AI, se kgabagare se dirang gore go bua go nne bonako jwa 4x go feta go tlanya — mme tota se dira gongwe le gongwe.
Go na le mokgwa wa bogologolo wa go kwala ka lentswe o o sa direng sentle, Flow e fetola puo ya gago ya tlholego go nna mokwalo o o phepa, o o tokafaditsweng, o o rulagantsweng sentle ka botlalo, ka tlhamalalo mo app nngwe le nngwe mo Mac, Windows, iPhone, kgotsa Android ya gago.
Mo motheong wa yone, Wispr Flow e kopanya go fetolela puo go nna mokwalo ka nepagalo e e kwa godimo thata le go tseleganya ka AI e e botlhale, e e tlosang mafoko a a sa tlhokegeng, e baakanya thutapuo, e tsenya matshwao a puiso, mme e itlwaetsa mokgwa wa gago le tlotlofoko ya gago.
Dikarolo tsa botlhokwa di akaretsa:
• Go Kwala ka Lentswe Gongwe le Gongwe — E dira mo lefelong lengwe le lengwe la go tsenya mokwalo: imeile, Slack, Notion, VS Code, Google Docs, WhatsApp, le tse dingwe.
• Go Itseleganya ka AI — Bua ka tlholego → o bo o bona mokwalo o o phepa, wa seporofešenale ka yone nako eo (go se na “mmm”, diphoso tsa go tlanya, kgotsa dipolelo tse di kopantsweng kwantle ga matshwao a puiso a a tshwanetseng).
• Thanodi ya Gago le Dikarolwana tsa Mokwalo — E ithuta mafoko, maina le dipolelwana tsa gago tse di kgethegileng; itirele ditaelo tse dikhutshwane tsa lentswe tsa go tsenya dikarolo tsa mokwalo kgotsa khoutu tse di boelediwang.
• Go Nyalanya Tshedimosetso mo Didirisweng — Tshegetso e e feletseng mo dikhomphiutheng tsa mo tafoleng le didiriswa tsa mo seatleng, ka go nyalanya ditlhophiso ka thelelo.
• Ditaelo tsa Lentswe le Diphetolo — Kwala mokwalo sešwa, o tokafatse, o sobokanye, kgotsa o fetole thulaganyo ya one ka ditaelo tse di bonolo tsa lentswe.
• E Sireletsa Tshedimosetso ya Poraefete e Bile e Siametse Dikgwebo — SOC 2 Type II, e tshwanelega go dirisiwa go ya ka HIPAA, e na le ditlhopho tse di nonofileng tsa go dira tshedimosetso mo sedirisweng sa gago.
E siametse thata baitseanape ba ba nang le ditiro tse dintsi, batlhabolodi, babueledi, batlhami, ditlhopha tsa thekiso, baithuti le mongwe le mongwe yo o batlang go akanya le go buisana ka lobelo lwa lentswe. Ka 2026, Wispr Flow e setse e le karolo ya “OS ya Lentswe” e e tlhophwang ke diketekete tsa badirisi ba ba e dirisang thata, ba ba reng e fetotse gotlhelele tsela e ba dirang ka yone.
Setšhaba sa badirisi se a e rata:
“Se ke sediriswa sa AI se se gaisang tsotlhe tse ke di dirisitseng fa e sa le ke dirisa ChatGPT.” — Rahul Vohra, CEO wa Superhuman
“Ke kgonne go kwala ~70% ya tokomane ya rona ya boto ya Q2 ka go bua ke dirisa Wispr — e boloka nako e ntsi thata!” — Jeff Seibert, CEO wa Digits AI
“Gone jaanong lo dira gore go romelana melaetsa go itumedise tota!” — Tara Tan, Strange Ventures
E dira sentle thata segolobogolo mo go kwaleng diimeile le melaetsa ka bonako, go kwaleng khoutu ka lentswe, go lateleng dintlha tsa dikopano, go tlhamiweng ga diteng, le go direng gore go kwala go nne bonolo gape.
Makoa: Go bona maitemogelo a a gaisang go tlhoka maekerofounu e e dirang sentle le lefelo le le didimetseng ka selekanyo se se rileng (le fa gone e dira ka tsela e e kgatlhang le fa go na le modumo kwa morago); go e dirisa thata letsatsi le letsatsi go solegelwa molemo ke leano le le duelelwang; e sa ntse e tokafadiwa mo Windows fa e bapisiwa le Mac.
Ka kakaretso, mo go mongwe le mongwe yo ka 2026 a fetsang diura a tlanya letsatsi le letsatsi, Wispr Flow ke sengwe sa didiriswa tse di mosola thata le tse di itumedisang tsa go oketsa bokgoni jwa go dira tse di leng teng. Ga se app e nngwe fela ya go kwala ka lentswe — ke karolo e e botlhale ya lentswe e e dirang gore khomphiutha ya gago e reetse le go tlhaloganya tota.
Iponele tuelo ya QUA ka Quasa le yone!
Dinaledi di le 4.8/5 (e tlhomologile ka lobelo, nepagalo le go kopana ka thelelo le didiriswa tse dingwe; go na le dintlha tse dinnye ka ga kafa e amiwang ke maemo a lefelo le e dirisiwang mo go lone).
Simolola: https://quasa.io/projects/wispr























