Sieve – Laboratori ya Data ya Mefuta e e Farologaneng ya AI e e Kwa Pele, le go Tshwaya Dibidio le Modumo | Quasa.io

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Sieve ke laboratori ya data ya mefuta e e farologaneng ya AI e e kwa pele. E batla, e tlhotlha, e tsenya mo ditshupong, e bo e tshwaya data ya dibidio, modumo, ditshwantsho le tirisano, mme e bo e isa ditlhopha tsa data tse di siametseng go katisiwa ga dimmotlolo. Tatelano ya tiro ke go Batla, go Tlhotlha, go Tsenya mo Ditshupong, go Tshwaya le go Isa. Ditlhotlhi di naya bokao, ditshwanelo, diphoso tsa data le boleng jwa tiro maduo. Go tsenya mo ditshupong go akaretsa dibilione tsa dikarolwana tsa dibidio ka didiriswa tsa go lemoga le diponalo tsa data ka dinomoro. Ditshwaelo di oketsa mafoko a a tlhalosang ditshwantsho, ditlhangwa tsa puo e e buiwang, maina a dilo, metadata ya ditiro, ditshupo tsa khamera le ditiragalo tsa UI. Se se isi­wang se akaretsa ditlhopha tsa data tse di phuthetsweng, ditlhopha tsa tekolo le ditikologo, mmogo le dilaesense le ditaolo tsa SOC 2 Type II. Tsela e e kgethegileng ya batlhami mo Sieve Data e sa ntse e rekisa di-app tsa dibidio le modumo, go akaretsa go fetolela puo e e buiwang go nna mokwalo, go tsenya mantswe a puo e nngwe, go nyalanya metsamao ya dipounama le modumo, le go tlosa bokamorao, ka ditlhwatlhwa tse di ikaegileng ka tiriso le khrediti e nnye ya mahala. Thekiso ya laboratori ya data ke tumalano ya theko, e seng phitlhelelo ya modirisi a le mongwe e o ka e ithekelang ka bowena.

DINTLHA TSA KONOKONO TSA NONOFO
• E diretswe go katisa dimmotlolo, e seng go nna sediriswa sa go tseleganya sa badirisi ka kakaretso
• Ditlhotlhi tsa ditshwanelo le diphoso tsa data di mo tatelanong ya tiro
• Dipara tsa go tseleganya le go nyalanya modumo le ditshwantsho, e seng mokoa wa data e e sa baakanngwang
• Go kokoanya ka fa ditlhokong tse di rileng mo ditiragalong tsa mmatota, tsa dijitale le tse di etsisitsweng
• Go isa ka pabalesego ka ditaolo tsa go boloka data  

E SIAMETSE
Dilaboratori tsa AI le ditlhopha tsa dikumo tse di tlhokang data ya mefuta e e farologaneng e e nang le dilaesense le ditshwaelo mme di sa kgone go e ikokoanyetsa ka go e gopa mo metsweding ya inthanete.

DINTLHA TSE DI TLHAGELELANG
• Go bolelwa fa go na le makgolo a petabytes, ka tlhomamiso ya boleng e e dirwang ke batho
• Disampole pele ga theko e e feletseng
• Ditshwaelo tse di tseneletseng le go nyalanya ka nako
• Mesaletsa ya tirisano ya ditiro tsa go dirisa khomphiutha
• Di-API tsa tiriso fa o tlhoka tiro e le nngwe fela ya bidio  

DINTLHA TSE O KA TLHOKANG GO DI AKANYETSA
• Tlhwatlhwa ya setlhopha sa data e newa ka kopo, ga e phasaladiwe
• Dipolelo tsa palo ya petabytes ke dipalo tsa khamphani
• Setlhopha sa data se se phepa ga se dire gore mmotlolo o nne botoka ka bosone fela
• Ditlhotlhi tsa ditshwanelo di sa ntse di tlhoka tshekatsheko ya gago ya semolao
• Kataloko ya API le laboratori ya data ke dikumo tse di farologaneng  

KATLHOLO KA KAKARETSO
Dinaledi di le 4.2/5. Dirisa Sieve fa sekgoreletsi e le data, e seng lenaneo le lengwe le le ageletsweng mo mmotlolong. Kopa sampole e e lekanang le mofuta wa go palelwa o o lebaneng le one pele ga o saenela selekanyo sa data. Gape bona tuelo ya 1 QUA ka go kwala tshekatsheko mo Quasa.io!

SIMOLOLA: https://quasa.io/projects/sieve