PrismML Tshekatsheko: Isagwe ya Dimmotlolo tse Dikgolo tsa Puo tse di Dirang mo Didirisweng

#Quasa #QUA #prismml

PrismML ke khampani ya dipatlisiso tsa AI e e kwa U.S. (e e nang le metso e e nonofileng kwa Caltech) e e tsepamisitseng maikutlo mo kgwetlhong e e botlhokwa thata: go atisa botlhale mo dimmotlolong go sa okediwe bogolo kgotsa go raraana ga tsone. Tharabololo ya bone ke dimmotlolo tse di pitlagantsweng thata le tse di fokoditsweng bogolo thata, tse di dirang ka bokgoni jo bo kwa godimo di dirisa memori, maatla le bokgoni jwa go dira dipalelo tse di kwa tlase thata.

Sehlahisoa sa bone se segolo, Bonsai 27B, ke mmotlolo o o nang le dipharametara di le dibilione di le 27, o o bonwang ka mefuta ya 1-bit (3.9 GB fela) le ya ternary (5.9 GB). Seno se dira gore mmotlolo wa bogolo jono o kgone go dira ka tlhamalalo mo disemathofounong le mo dilaptopong — sengwe se pele se neng se sa kgonege ka dimmotlolo tse di tlwaelegileng tse di dirisang boammaaruri jo bo feletseng jwa dipalo. PrismML e bolela gore mofuta wa 1-bit o dirisa memori e e kwa tlase ka 14×, o dira ka bonako jo bo fetang ka 8×, mme o dirisa maatla a a kwa tlase ka 5× fa o bapisiwa le dimmotlolo tsa setso tsa 16-bit, mme o sa ntse o tshegetsa go akanya ka dikgato tse dintsi, go bitsa didirisiwa, ditsamaiso tsa tiro tsa di-agent, le go tlhaloganya mefuta e e farologaneng ya tshedimosetso.

Filosofi ya konokono ya khampani ke “pitlagano ya botlhale” — go oketsa botlhale jo bo mosola mo bit nngwe le nngwe go na le go oketsa fela palo ya dipharametara. Mokgwa ono o ikaelela go rarabolola mathata a mabedi a magolo ka nako e le nngwe: dimmotlolo tse dikgolo tse di sa lekaneng mo didirisweng tsa motho ka nosi, le ditlhokego tse dikgolo tsa maatla tsa ditikwatikwe tse dikgolo tsa data tse go sa kgonegeng go di tsweletsa.

PrismML e siametse batlhami ba disofetšhwere, batlhagisi ba didirisiwa tsa khomphiutha, babatlisisi le dikhampani tse di batlang AI e e maatla e e dirang mo didirisweng tsa tsone, e sireletsa tshedimosetso ya poraefete thata, e arabela ka bonako, e bile e dirisa maatla ka bokgoni jo bo kwa godimo.

Dintlha tse di Tlhomologileng

• Go fokotsa bogolo ka 1-bit le ternary ga maemo a lefatshe (lelapa la Bonsai).
• Bonsai 27B e dira mo difounong ka ~4 GB fela.
• Dikatlego tse dikgolo mo tirisong ya memori, mo lebelong le mo bokgoning jwa go dirisa maatla.
• E tshegetsa go akanya, go dirisa didirisiwa le bokgoni jwa go dirisa mefuta e e farologaneng ya tshedimosetso mo sedirisweng.
• Motheo o o nonofileng wa dipatlisiso go tswa kwa Caltech.

Dintlha tse di ka Tshwanelang go Elwa Tlhoko

• E re ka e le thekenoloji e e sa ntseng e le ntšhwa, tshegetso ya tikologo ya yone ya thekenoloji le didirisiwa tsa go tokafatsa dimmotlolo ka katiso e e kgethegileng di sa ntse di gola.
• Ga jaana dipholo tse di gaisang di bonwa mo didirisweng tsa segompieno tsa maemo a a kwa godimo tsa megalatshekeng le dilaptopo.

Katlholo ka Kakaretso: Dinaledi di le 4.6/5

PrismML e sutisa mongwe wa melelwane e e botlhokwa thata mo go AI gone jaanong — go dira gore dimmotlolo tse dikgolo di kgone go dirisiwa mo didirisweng tsa letsatsi le letsatsi. Ka go tsepamisa maikutlo mo pitlaganong ya botlhale go na le bogolo fela, khampani e thusa go tlosa AI e e maatla mo lerung go e isa mo didirisweng tse di gaufi le badirisi ka tsela e e nang le mosola.

Le wena bona tuelo ya QUA ka go kwala tshekatsheko mo Quasa.io!

Simolola: https://quasa.io/projects/prismml