Liquid AI: Pagsusuri sa Kinabukasan ng AI na Likas na Gumagana sa Edge, Lampas sa mga Transformer

#Quasa #QUA #liquidai

Ang Liquid AI (itinatampok sa Quasa.io/projects/liquid-ai) ay isang kumpanyang nagmula sa MIT na bumubuo ng bagong henerasyon ng mga mahusay gumamit ng computational resources na Liquid Foundation Models (LFMs) — mga arkitekturang hindi gumagamit ng transformer, na idinisenyo mula sa mga pangunahing prinsipyo para sa paggamit sa tunay na mundo.

Sa halip na habulin ang palaki nang palaking mga modelo sa cloud, nakatuon ang Liquid sa AI na may mataas na pagganap at mababang latency na likas na tumatakbo sa mga device: mga telepono, laptop, kotse, naisusuot na device, robot, at edge hardware.

Sa pinakapundasyon nito, naghahatid ang Liquid AI ng pinakamataas na talino gamit ang pinakamababang computational resources sa pamamagitan ng disenyo ng modelo na isinasaalang-alang ang hardware.

Kabilang sa mga pangunahing tampok ang:

• Liquid Foundation Models (LFM2 series) — Nangungunang pagganap na may lubhang mas mababang paggamit ng memory at kuryente. Mula 350M hanggang 24B+ parameter ang mga modelo, kabilang ang mga bersiyong Mixture-of-Experts na maliit na bahagi lamang ng mga parameter ang ina-activate sa bawat token.
• Sa Device at Likas sa Edge — Latency na mas mababa sa 20ms, mga agent na tumatawag ng mga tool, mga modelong panglarawan at pangwika (LFM2-VL), mga modelo para sa audio, at mga modelong nangangatuwiran na ganap na tumatakbo nang offline habang lubos na napapanatili ang privacy.
• LEAP Platform at Liquid Apollo — Mga tool na madaling gamitin ng mga developer para iangkop sa partikular na gawain, i-fine-tune, at i-deploy ang mga LFM sa mga CPU, GPU, at NPU.
• Mga Solusyon para sa Malalaking Negosyo at Industriya — Mga pasadyang modelo para sa industriya ng sasakyan (Mercedes-Benz), e-commerce, pananalapi, industriya ng gamot (kasama ang Insilico Medicine), at robotics.
• Hybrid at Pribadong Deployment — Magpatakbo ng makapangyarihang AI sa cloud, sa sariling pasilidad, o ganap na sa device — mainam para sa mga industriyang mahigpit na kinokontrol at mga application na nangangailangan ng napakababang latency.

Mainam ito para sa mga AI engineer, pangkat na bumubuo ng produkto, tagagawa ng sasakyan, kumpanya ng robotics, tatak ng consumer electronics, startup na bumubuo ng AI na may natatanging kakayahan, at anumang organisasyong nangangailangan ng mabilis, pribado, at matipid na talino sa edge. Sa 2026, nangunguna ang Liquid AI sa paglipat mula sa AI na gumagana lamang sa cloud tungo sa talinong tunay na makikita saanman at likas na gumagana sa mga device.

Gustong-gusto ito ng komunidad ng mga developer at malalaking negosyo:
“Sa wakas, may mga foundation model nang talagang tumatakbo sa laptop ko sa bilis na praktikal gamitin, nang walang anumang gastos sa cloud.”
“Lubos na nalampasan ng mga LFM ng Liquid ang aming mga kinakailangan sa latency para sa AI sa loob ng sasakyan habang pinananatiling ganap na pribado ang data.”
“Parang ito na ang kinabukasan ng mga modelo — matipid sa resources, kayang magproseso ng iba’t ibang uri ng data, at tunay na maaaring i-deploy kahit saan.”

Lalo itong mahusay sa pagpapatakbo ng AI inference sa device, mga application na inuuna ang privacy, mga paggamit sa robotics at sasakyan na mababa ang konsumo ng kuryente, mabilis na pag-aangkop ng modelo sa partikular na gawain, at paghahatid ng mataas na pagganap nang walang napakalalaking kumpol ng GPU.

Mga Kahinaan: Mas bago pa ang arkitektura nito kumpara sa mga nangingibabaw na transformer (mabilis na lumalago ang ecosystem at mga tool ngunit hindi pa kasinghinog); kadalasang nakakamit ang pinakamagagandang resulta sa pamamagitan ng pag-optimize para sa partikular na hardware; ang pagpapasadya para sa malalaking negosyo ang pinakamabisang paraan para sa masalimuot na mga paggamit.

Sa kabuuan, para sa mga pangkat sa 2026 na naghahanap ng mahusay na AI na isinasaalang-alang ang mga praktikal na limitasyon sa latency, kuryente, privacy, at hardware, ang Liquid AI ay isa sa mga pinakakapana-panabik at praktikal na kumpanya ng foundation model. Higit pa ito sa isa pang tagapagbigay ng LLM — binabago nito kung paano at saan talaga umiiral at gumagana ang AI.

Kumita rin ng gantimpalang QUA sa pamamagitan ng Quasa!

4.9/5 bituin (namumukod-tangi sa episyensiya, pagganap sa mga aktuwal na device, at arkitekturang nakatuon sa hinaharap; lumalagong ecosystem).

Magsimula: https://quasa.io/projects/liquid-ai