Crisp – Plataporma ng Datos sa Retail, AI na Nakakausap at Awtomasyon ng Daloy ng Trabaho

#Quasa #QUA #Crisp

Ang Crisp ay isang plataporma ng datos sa retail at AI mula sa kumpanyang magkasamang itinatag nina Are Traasdahl at Dag Liodden. Sinusuportahan ng plataporma nitong Halo ang mga tatak ng nakapaketeng produktong pangkonsumo, retailer, distributor at broker. Tinitipon nito ang datos mula sa mga retailer at distributor, ginagawang pamantayan ang mga rekord mula sa iba't ibang pinagmulan, at nagdaragdag ng mga depinisyon ng negosyo sa retail para sa pagsusuri. Maaaring siyasatin ng mga pangkat ang benta at imbentaryo sa pamamagitan ng mga tanong na parang karaniwang usapan, matunton ang mga rekomendasyon pabalik sa pinagbabatayang datos, gawing awtomatiko ang mga daloy ng trabaho at magtakda ng iskedyul ng mga ulat. Saklaw din ng mga solusyon nito ang pagtataya, muling pagdaragdag ng stock at pagpaplano ng mga estante. Maaaring patakbuhin ang Halo bilang isang naka-host na plataporma o sa loob ng mga suportadong cloud environment ng mga customer. Hindi makumpirma ang mga pampublikong presyo ng mga plano; tingnan ang opisyal na website para sa kasalukuyang presyo at mga detalye ng subscription.

𝗠𝗚𝗔 𝗣𝗔𝗡𝗚𝗨𝗡𝗔𝗛𝗜𝗡𝗚 𝗞𝗔𝗟𝗔𝗞𝗔𝗦𝗔𝗡
• Pamantayang datos ng benta at imbentaryo
• Pagsusuri ng mga rekord sa retail sa pamamagitan ng pakikipag-usap
• Mga rekomendasyong matutunton sa pinagmulang datos
• Mga awtomatikong daloy ng trabaho at nakaiskedyul na ulat
• Malinaw na pagtingin sa antas ng tindahan at produkto

𝗔𝗡𝗚𝗞𝗢𝗣 𝗣𝗔𝗥𝗔 𝗦𝗔
Ang Crisp ay angkop para sa mga pangkat sa retail at produktong pangkonsumo na nag-uugnay ng pagsusuri ng benta, imbentaryo at supply chain sa maraming kasosyo sa kalakalan.

𝗠𝗚𝗔 𝗧𝗔𝗠𝗣𝗢𝗞
• Opsyon para sa naka-host na platapormang Halo
• Pag-deploy sa loob ng mga Databricks environment
• Pag-deploy sa loob ng mga Snowflake environment
• Pag-deploy sa loob ng mga Google Cloud environment
• Mga kasangkapan para sa pagtataya at awtomasyon ng mga order

𝗠𝗚𝗔 𝗣𝗢𝗦𝗜𝗕𝗟𝗘𝗡𝗚 𝗗𝗔𝗣𝗔𝗧 𝗜𝗦𝗔𝗔𝗟𝗔𝗡𝗚-𝗔𝗟𝗔𝗡𝗚
• Kumpirmahin ang presyo at mga kasamang module
• Tiyakin ang mga kinakailangang koneksyon sa datos ng mga retailer
• Suriin ang dalas ng pag-update ayon sa pinagmulan
• Suriin ang mga kinakailangan sa pag-deploy at pamamahala
• Patunayan ang mga rekomendasyon ng AI gamit ang mga pinagmulang rekord

𝗣𝗔𝗡𝗚𝗞𝗔𝗟𝗔𝗛𝗔𝗧𝗔𝗡𝗚 𝗣𝗔𝗦𝗬𝗔
4.1/5 stars. Gamitin ang Crisp kapag kailangan ng mga pangkat sa retail ng pinagsama-samang datos, pagsusuri sa pamamagitan ng pakikipag-usap at awtomasyon ng mga paulit-ulit na daloy ng trabaho. Kumpirmahin muna ang saklaw ng datos, mga kinakailangan sa pag-deploy at mga gastos sa subscription. Makakuha rin ng gantimpalang 1 QUA sa pamamagitan ng pagsulat ng pagsusuri sa Quasa.io!

𝗠𝗔𝗚𝗦𝗜𝗠𝗨𝗟𝗔: https://quasa.io/projects/crisp